Тренды и прогнозы в области NLP (Natural Language Processing)

Это статья про тренды и прогнозы из нашего сентябрьского Альманаха «Искусственный интеллект» №2, который посвящен обзору рынка технологий и компаний в области NLP и распознавания-синтеза речи в России.

Для этого иследования мы проводили экспертный опрос индустрии и в частности задавали вопрос о прогнозах развития как технологий, так и применения ИИ в разных областях. Ответов было не так много, но тем не менее общую тенденцию можно сформулировать. В этой статье мы обобщили эти ответы и проявили основные тренды.

Общие технологические тренды

End-to-end решение задач NLP

Все больше решений будет основано на end-to-end подходе, например нейросетевая модель получает на входе акустический сигнал (звуковые волны) и выдает на выходе акустический сигнал, без промежуточной фазы текста. Это существенно ускорит выполнение моделей и их качество, одновременно ухудшив «прозрачность» и наше понимание того, «что внутри».

Завкафедрой системного программирования Матмеха СПбГУ, профессор, доктор физмат наук, президент компании «Ланит-Терком» Андрей Николаевич Терехов — о том, как делал первый в СССР транслятор языков Алгол 68 и Ада, о силе обкома КПСС и рождении «Самсона», который никогда не ломался.

Непредвиденные последствия

«Система кармы Хабра и ее влияние на пользователей» — это тема для курсовой как минимум
Тема про карму на «Пикабу»

Я мог бы начать эту статью с того, что я давно читаю Хабр, но это будет не совсем точным высказыванием. Правильный тезис звучал бы так: «я давно читаю статьи с Хабра» — но не интересовался тем, что происходит внутри сообщества, когда этой весной решил наконец-то зарегистрироваться. Это типичная ошибка человека, который приходит на Хабр из поисковика читать полезные статьи о тонкостях программирования или интересные новости из мира технологий. Пока ты видишь портал только с этой, положительной стороны, ты не задаёшься вопросами о том, что происходит под капотом. Конечно, в комментариях или статьях время от времени проскальзывали упоминания кармы — но ведь карма есть почти на всех крупных порталах (наивно полагал я), это нормально для саморегулирующихся интернет-сообществ.

Мне пришлось всерьёз задуматься об этом после того, как я неожиданно потерял возможность писать больше одного комментария в пять минут.

При этом внешне всё шло отлично: мои комментарии всё время плюсовали, мой рейтинг рос — и вдруг оказалось, что у меня отрицательная карма. Весь мой длительный опыт интернет-общения, все пользовательские привычки, да и банальный здравый смысл кричали мне, что это какая-то ошибка: показатель одобрения пользователя сайта другими пользователями сайта не может одновременно расти и падать! Но я решил не рубить сплеча, а провести небольшое исследование, как аналитическое (в виде изучения мнений пользователей о карме), так и статистическое (в виде анализа показателей аккаунтов).

Помните VisiCalc, первую в мире электронную таблицу? А сегодняшние технологические гиганты помнят – именно поэтому они скупают и вкладываются в потенциальных конкурентов

Изначально программа VisiCalc работала только на Apple II. Она стоила $100, а компьютер – не менее $2000.

Это было первое "убойное приложение", искра раннего успеха Apple и спусковой крючок более широкого бума ПК, поднявшего Microsoft до её центральной позиции в бизнес-вычислениях. А через несколько лет оно уже было никому не нужно.

История VisiCalc, скромной программы электронных таблиц, взорвавшей технический мир 40 лет назад, разошлась по всей индустрии и до сих пор влияет на процесс принятия решений директоров, инженеров и инвесторов. Среди её уроков – возможности простых решений и трудность создания невероятно быстро растущей компании в рамках невероятно быстро растущей индустрии.

Ценность ресурсного планирования для IT-компании сложно подвергнуть сомнению. Ресурсные планы есть у многих. А действительно работающей системой ресурсного планирования похвалиться могут совсем немногие. Почему же? Давайте разберёмся.

Что такое действительно работающая система ресурсного планирования?

Давайте рассмотрим одну из самых распространённых моделей работы компании среднего размера по разработке программного обеспечения и не только. Не продуктовую. Обычно, в таковой мы имеем:

Одним из главных событий в области компьютерной лингвистики и машинного обучения в 2018 году был выпуск BERT от Google AI, который признан лучшим докладом года по мнению североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NACL). В этой статье мы расскажем об этой языковой модели и ее возможностях.

Для тех, кто не слышал ранее, BERT — это нейронная сеть, основанная на методе предварительной подготовки контекстных представлений слов, то есть использует двунаправленную модель языка, а также позволяет анализировать целые предложения. В этом случае, учитываются слова, которые идут после данного и через тоже. Этот метод позволяет получать с большим отрывом state-of-the-art результаты в широком спектре задач обработки естественного языка (NLP), но требует больших вычислительных мощностей.

Многие современные электронные книги работают под операционной системой Android, что позволяет, помимо использования штатного программного обеспечения электронных книг, устанавливать и дополнительное ПО. В этом – одно из преимуществ электронных книг, работающих под ОС Android. Но воспользоваться им не всегда легко и просто.



К сожалению, из-за ужесточения политики сертификации Google, производители электронных книг перестали устанавливать на них сервисы Google, включая магазин приложений Google Play. Альтернативные же магазины приложений зачастую неудобны и содержат малое количество приложений (по сравнению с Google).

Но, по большому счету, даже работающий магазин Google Play не стал бы панацеей, а обрёк бы пользователя на долгий подбор подходящих приложений.

Эта проблема связана с тем, что не любое приложение будет корректно работать на электронных книгах.

Для успешной работы приложения необходимо соблюдение нескольких условий:

Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за июнь, можете прочесть его здесь.

Итак, теперь собственно июльский дайджест.

1. ВКонтакте опубликовали библиотеку для предобработки текстовых данных. YouTokenToMe — это библиотека для предобработки текстовых данных. Инструмент работает в 7-10 раз быстрее аналогов для текстов на алфавитных языках и в 40-50 на иероглифических языках. Библиотека была разработана исследователями из ВКонтакте. → Подробнее

Вы знали, что выполнить операцию в офисном документе мышкой на 2 секунды дольше, чем с использованием сочетания клавиш? Вы можете сэкономить 64 часа ежегодно для себя, выучив сочетания клавиш в PowerPoint. Что еще важнее — вас больше не будет раздражать пауза в работе, которую вы делаете, чтобы выполнить какое-то действие в программе.



В этой статье читайте занимательные цифры о продуктивности работы сотрудников в PowerPoint, а самые важные сочетания клавиш уже собрали в студии дизайна информации VisualMethod. Сохраните JPEG-файл, который размещен в конце статьи, распечатайте его и разместите рядом с монитором.

Информации по Sphinx не так много, как хотелось бы. Лишняя статья не помешает.
Первые шаги в освоении Sphinx мне помогли сделать статьи Создание ознакомительного поискового движка на Sphinx + php и Пример Sphinx поиска на реальном проекте — магазин автозапчастей Tecdoc Советую начать с них.

Некоторое время на моем сайте работал поиск через LIKE по каждому слову запроса. Хотелось большего, и вот какие случаи теперь будут обрабатываться правильно:

• Словоформы. Выдача по «винты» и «винтов» должна быть одинаковой.
• Поиск по фрагменту слова.
• Поиск нецелых чисел. Разделитель точка и запятая.
• Буква Ё
• Типичные ошибки. Например «Аммортизатор».
• Синонимы. Регулятор и ESC.
• Язык. mAh и мАч, В и V, AAA латиницей и кириллицей.
• Слово из букв и цифр. 10х15х4, 6000mAh

28 февраля мы провели SphinxSearch-meetup SuperJob. Рассказываем, что обсуждали участники, делимся видео и презентациями.

Развивая тему конспектов по магистерской специальности "Communication and Signal Processing" (TU Ilmenau), продолжить хотелось бы одной из основных тем курса "Adaptive and Array Signal Processing". А именно основами адаптивной фильтрации.

Для кого в первую очередь была написана эта статья:

1) для студенческой братии родной специальности;
2) для преподавателей, которые готовят практические семинары, но ещё не определились с инструментарием — ниже будут примеры на python и Matlab/Octave;
3) для всех, кто интересуется темой фильтрации.

Что можно найти под катом:

1) сведения из теории, которые я постарался оформить максимально сжато, но, как мне кажется, информативно;
2) примеры применения фильтров: в частности, в рамках эквалайзера для антенной решетки;
3) ссылки на базисную литературу и открытые библиотеки (на python), которые могут быть полезны для исследований.

В общем, добро пожаловать и давайте разбирать всё по пунктам.

Привет, я Катя, я не работаю уже год.



Я много работала и выгорела. Уволилась и не стала искать новую работу. Толстая финансовая подушка обеспечила мне бессрочный отпуск. Я отлично провела время, а еще утратила часть знаний и психологически постарела. Какая она, жизнь без работы, и чего не стоит от нее ждать, читайте под катом.

Тестирую элементы питания на профессиональном оборудовании. Цель охватить большую часть рынка элементов питания Европы и России.

На данный момент протестированы более 230 аккумуляторов и батареек. Сделано более 1000 тестов. Израсходовано 4 ящика батареек и несколько месяцев жизни.

Результатом проделанной работы стала база знаний по аккумуляторам и батарейкам. Под катом рассказываю почему я решил создать базу знаний и как это было сделано.

В продаже начинают появляться диммеры, специально предназначенные для светодиодных ламп. Я купил и протестировал две модели: Legrand Etika 672219 и Schneider Blanca BLNSS04001.

Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.

Недавно я проводил сравнительное тестирование LTE роутеров и вполне ожидаемо оказалось, что производительность и чувствительность радиомодулей у них существенно отличается. Когда же я подключил к роутерам антенну, прирост скорости увеличился кратно. Это натолкнуло меня на мысль провести сравнительное тестирование антенн, которые позволят не просто обеспечить связь в частном доме, но и сделать ее не хуже, чем в городской квартире, с подключением по кабелю. Ну а чем закончилось это тестирование можно узнать ниже. Традиционно, для желающих смотреть, а не читать, сделал видеоролик.

Всем привет.

На написание этой небольшой статьи меня натолкнул спор касательно выбора телевизора.

Сейчас в этой области — равно как в «мегапикселях для камер» — царит маркетинговая вакханалия в погоне за разрешениями: HD Ready давно сменились на Full HD, а уже становятся всё более популярными 4К и даже 8К.

Давайте разберёмся — а что нам реально-то нужно?

Несколько лет назад я уже проводил обзор средств связи для дачника или проживающего в своем доме, где широкополосный доступ в сеть не доступен или стоит таких денег, что проще переселиться в город. С тех пор немало терабайт передано и мне стало интересно, а что сейчас есть на рынке для хорошего доступа в сеть по LTE или 4G. Итак, я собрал немного старых и новых роутеров с возможностью работы через сотовые сети и сравнил скорость работы и их функции. За результатами прошу под кат. По традиции, если кому лень читать, может посмотреть ролик.

Посвящается всем отчаявшимся и потерявшим надежду… открутить заржавевшую гайку!

На улицы наших городов определенно пришла весна. Потеплело и люди с радостью начали отдавать предпочтение своим настоящим железным друзьям, хоть на время забывая про планшеты и смартфоны. Велосипедисты, мотоциклисты и еще множество любителей сезонных средств передвижения достали свое добро и вдруг обнаружили, что что-то заржавело, что-то невозможно открутить и т.д. и т.п. Признаюсь, я один из этих, обнаруживших :) И чтобы не пропал даром труд по борьбе с коррозией, решил накопленный материал оформить в хабра-статью.

Информация точно будет полезна абсолютно всем, кому хотя бы раз приходилось бороться с ржавыми деталями, не только автолюбителям и самодельщикам, но и реставраторам техники, тем кто собирается красить ржавые столбы на даче/страдает от ржавых разводов на раковине и просто желающим докопаться до сути процесса ржавления и найти методы эффективной борьбы с этой напастью. Сегодня говорим о том, как разбудить «заснувшую сталь».

Ну и, традиционно — не забудь закинуть в закладки, %USERNAME%, пригодится! :)