Грузия — страна с хорошо развитой финансовой системой. Два ее банка — TBC и BoG — торгуются на London Stock Exchange. Грузия интересна открывателям счетов прежде всего благодаря современному банкингу, относительно лояльному валютному контролю, отсутствию автообмена с РФ, возможностью привязки карты к PayPal.

Среди минусов стоит отметить скандалы, связанные с неожиданными закрытиями счетов для Россиян и полное отсутствие возможности свифт, да и вообще каких либо переводов в РФ.

Одним словом, если требуется принимать платежи из-за границы и отправлять в РФ - это в Казахстан, Армению и Киргизию, если обладатель карты - кочевник, который получает зарплату из-за рубежа, то Грузия - идеальный вариант. Почти во всех банках требуется личное присутствие, но некоторые допускают открытие счета по доверенности.

Всем привет! Меня зовут Данила, я выполняю роль SR-инженера в Usetech. В этой статье я бы хотел рассказать о 4-х способах, которые помогут сократить объём ваших индексов в Elasticsearch.

Прежде всего статья будет полезна начинающим специалистам по администрированию ELK стека, администраторам систем мониторинга, разработчикам, внедряющим ELK стек у себя на проекте. 

Работая над мониторингом в одном из проектов мы столкнулись с тем, что временной промежуток, за который мы имеем возможность хранить данные, для нас недостаточен, т.к. хотелось иметь возможность сравнивать работу системы за больший период времени.

Мы видели 2 пути решения проблемы:

Я занимаюсь разработкой архитектур решения и учу других создавать лучшие диаграммы архитектуры решения на протяжении десятилетий и всегда придерживался принципа «диаграмма превыше всего». В результате я видел много отличных диаграмм архитектуры решения. Однако также приходилось встречать и не слишком впечатляющие примеры. У меня сформировались твердые убеждения относительно того, какие графические нотации лучше всего подходят для архитектуры решения. Однако в данной статье я воздержусь от навязывания своего мнения и вместо этого дам несколько советов, которые будут полезны вам независимо от того, какой подход вы предпочитаете.

Хочется поблагодарить автора статьи Почему похудеть, работая в ИТ, так сложно за детальную и подробную информацию относительно разных аспектов похудения для айтишников. Автор проделал огромную качественную работу по сбору и анализу информации, подобрал большое количество примеров и формул, детализировал варианты питания и трат калорий, составил план по мотивам реальных событий, который, очевидно, помог именно ему.

Мы все разные и если глубокое понимание происходящих в организме биологических процессов само по себе помогает похудеть – это и есть путь к успеху.

Но почему же все-таки среди умных и крутых айтишников так много людей с проблемами со здоровьем, вызванных в том числе и сидячим образом жизни: лишний вес, или даже поставленный медицинский диагноз ожирения разной степени, со всеми сопутствующими заболеваниями, провоцирующимися и усугубляющимися гиподинамией и неправильным питанием?

Что еще, помимо глубоких детальных знаний, может помогать следить за здоровьем? Какую роль выполняет мотивация человека на изменение?  Получится ли что-то, если сам человек не решит меняться, если не будет поддерживать свою мотивацию на достаточном уровне в течение длительного времени до достижения нужного ему результата? Человек может обладать всеми необходимыми знаниями по похудению, но продолжать сидеть за компом, есть бесконечную пиццу, не посещать спорт зал и не вставать утром на пробежку. Согласны? Давайте рассмотрим как айтишник может работать со своей мотивацией.

Существует великое множество статей об оптимизации PostgreSQL — эта «кроличья нора» весьма глубока. Когда несколько лет назад я начал разрабатывать бэкэнд аналитического сервиса, у меня уже был опыт работы с другими СУБД, такими как MySQL и SQL Server. Тем не менее, раньше мне не приходилось так фокусироваться на производительности. В прошлых проектах, над которыми я работал, либо не было жестких требований к времени обработки (DS/ML), либо не требовалось обрабатывать много строк одновременно (обыкновенные веб-приложения). Однако в этот раз мои запросы:

• состояли из 3-10 JOIN-ов по коррелирующим запросам;

• уielded от 10 до 1,000,000 строк;

• должны были выполняться в течение времени, определенного UX-ом;

• не могли быть hinted — пока Cloud SQL, управляемый PostgreSQL в Google Cloud, не стал поддерживать pg_hint_plan в конце 2021 года;

• запрещали прямой доступ к серверному процессу, чтобы, например, хакнуть некоторые perf — потому что PostgreSQL был managed.

Получение целого миллиона строк в одном API endpoint сигнализирует о проблеме в алгоритме или архитектуре. Конечно, все можно переписать и перепроектировать, но за это нужно платить.

У нас не нашлось «заклинания», которое решило бы все проблемы с производительностью SQL. Тем не менее, я упомяну здесь несколько дельных предложений, которые помогли нам и, надеюсь, смогут помочь читателю. Разумеется, это не какие-то сакральные знания. Но когда мы начинали оптимизацию, я был бы рад их прочитать или услышать.

Уже три года, как мы постепенно передаем солюшн-архитектуру в команды разработки. Приходится часто объяснять, как сделать архитектурное решение коллегам, которые раньше подобными вещами не занимались. Отсюда родилась идея этой статьи – поделиться опытом, который сложился у меня и моих коллег за 10 лет практики. Важная часть этого опыта – шаблон архитектурного решения с пояснениями как его заполнять и почему именно так. По сути, шаблон - это структура необходимых знаний. Если вы нашли ответы на все вопросы шаблона, значит вы продуманно подошли к созданию архитектуры. А еще, сделали хороший документ, с которым удобно работать.

Статья расскажет, как правильно оформить ваши мысли, и что должно содержать качественное архитектурное решение. Статья не научит делать архитектуру.

Статья будет полезна:

• Аналитикам, тимлидам, программистам, которые уже делают или собираются делать архитектурные решения;

• Архитекторам, чтобы улучшить качество выпускаемых документов;

• Главным архитекторам с целью посмотреть «а как там у них».

Модератор Хабра:

Внимание! Использование некоторых из упомянутых в данной статье (и комментариях) сервисов для обхода блокировки может быть небезопасным: авторы могут добавлять в них рекламу и ссылки на вредоносное ПО. Будьте бдительны!

Disclaimer и благодарности

• Должностных инструкций;
• Текстов вакансий;
• Корпоративных профилей компетенций;
• Планов профессионального развития;
• Сертификационных программ и тестов;
• Коммерческих учебных программ;
• Федеральных образовательных программ.

Введение

Что будет в этой статье:

• Разберем, из чего состоит фреймворк и зачем он нужен;
• разберем вопрос безболезненного развертывания кластера;
• посмотрим на конкретный пример;
• немного коснемся новых фич Hadoop 2 (Namenode Federation, Map/Reduce v2).

Чего не будет в этой статье:

• вообще статья обзорная, поэтому без сложностей;
• не будем лезть в тонкости экосистемы;
• не будем зарываться глубоко в дебри API;
• не будем рассматривать все околоdevops-задачи.

15-летию легендарного провала посвящается