Как стать автором
Обновить
4
0
Вячеслав @Revolution

Пользователь

Отправить сообщение

Как машинное обучение влияет на алгоритм ранжирования ленты новостей в Facebook

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 2.5K
Разработка персонализированной системы ранжирования для более чем 2 миллиардов человек (учитывая, что у всех разные интересы) и обилием контента на выбор представляет собой серьёзные и сложные задачи. Это то, чем мы занимаемся каждый день с системой ранжирования News Feed. Без машинного обучения новостные ленты людей могут быть переполнены контентом, который они не считают актуальным или интересным (включая чрезмерно рекламный контент или постоянные публикации от знакомых), который будет выше в ленте, чем публикации от близких друзей или родственников. Ранжирование существует, чтобы помочь решить эти проблемы, но как создать систему, которая представляет такое количество различных типов контента таким образом, чтобы он был персонализирован для каждого человека в Facebook? Мы используем машинное обучение, чтобы предсказать, какой контент будет иметь наибольшее значение для каждого человека, чтобы сделать его более интересным и позитивным для пользовательского опыта. Мы делимся новыми подробностями о том, как в Facebook разработали систему ранжирования лент новостей на основе машинного обучения.


Приятного чтения!
Всего голосов 9: ↑5 и ↓4 +1
Комментарии 5

Курсы и книги для изучения data science c нуля

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 88K

В статье привожу курсы и книги, которые мне кажутся наиболее оптимальными для изучения машинного обучения/data science c нуля. Стараюсь привести список, который будет наиболее кратким и одновременно даст все знания, необходимые для начала работы на практике, без серьезных пробелов в знаниях.

Читать далее
Всего голосов 15: ↑14 и ↓1 +13
Комментарии 4

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность