Спросите у Роскосмоса, почему не получили, нам-то откуда знать. Судя по необходимости предзаказа, можно лишь предположить, что регулярных снимков всей территории России с отечественных спутников нет вовсе, а возможности съемки под заказ сильно ограничены и в гражданском секторе доступны примерно никому. Что касается радарных снимков от Роскосмоса, пригодных для спутниковой интерферометрии, то про существование таковых мне вовсе не известно.
И все заповедники и прочие госструктуры все так же пользуются оптическими снимками Landsat и Sentinel. Сколько на моей памяти запрашивали отечественные снимки от Роскосмоса - ни разу не получили, хотя по закону имеют право запросить, да. А уж про ГИС софт кроме западного коммерческого (ArcGIS почти всегда) или открытого (QGIS в основном) и вовсе никто из сотрудников госструктур не слышал.
Как обычно, все в будущем времени, а реально ничего нет. В то время как сегодня можно обрабатывать и анализировать даже радарные космоснимки - изучать смещения объектов инфрастурктуры и поверхности Земли, обнаруживать наводнения, строить рельеф и все это прямо в браузере, используя Google Colab или GitHub Actions, примеры доступна на https://insar.dev Для локального использования на разных операционных системах доступны Docker образы и непосредственно Python библиотека PyGMTSAR (Python InSAR).
Вы серьезно утверждаете, что на чипы от RPI (к примеру) нет документации?.. Значит, вы ее даже не пытались найти. А на многие китайские чипы документации не существует в принципе, отправляют читать документацию оригиналов (тех же STM).
Энергопотребление снизить можно в разы от 180 мкА. Насколько помню, в мануале все есть - как банки памяти отключать от питания и так далее, и это даже из питона работает (что удивительно). RTFM (c).
Переиспользование только своего кода это слишком большое ограничение и так невозможно научиться чему-то новому. Есть же public domain коды, в книгах опубликованные, специально лицензированные так авторами и так далее, оттуда можно и нужно использовать, с указанием источника. Вероятно, если провести масштабный аудит закрытого кода, то там будут качественные куски надерганного из паблик домен плюс уйма трэша, написанного собственноручно. То есть большой вопрос, а есть ли там что-то ценное и уникальное, а если и есть, можно переписать на других языках в другом стиле (что нейросети вполне по силам).
Много лет вам задают вопрос - в каком магазине можно прийти посмотреть, купить и забрать девайс? Если ни в каком, то вы пишите о фантазиях, выдавая их за реальность.
В 1998 году, помнится, про эльбрусы уже писали и говорили, но никто их не видел вживую. Прошло четверть века - ничего не изменилось. Занудно и уныло, Миша Шигорин все одни и те же сказки рассказывает (везде успевает - в почившем лайвжурнале, на опеннете, в мэйллисте debian-russian - вот уж сдался он нам там, на хабре, в спортлото наверняка тоже пишет регулярно). Чего уж только не наврал, к примеру, про покупку эльбруса в магазине на собственную зарплату, но всем желающим купить эльбрус все так же фигу показывает :)
И сейчас можно загрузить описание схемы API для доступа к гугл драйв и чат работает с этими документами. Работает с ноутбуками гугл колаб (они хранятся на гугл диске), тикетами гитхаб и так далее.
Об этом даже и не думают, а делают калейдоскоп для надерганных отовсюду данных без их валидации. Калейдоскоп временами замечательные картинки создает, пользуясь кусочками разноцветного стекла, нейросети порой тоже что-то привлекательное выдают, пользуясь обрывками информации. Никакого отношения к интеллекту (анализ взаимосвязей, индукция и дедукция) это не имеет.
Этот софт принципиально иначе работает и приводит ссылки на место заимствования. Например, я загружаю свой открытый код и вижу ссылки на свой же гитхаб, как и ожидалось. Есть множество public domain проектов, из которых код брать можно (скажем, SQLite), и наличие ссылки именно на этот исходный код критично (а не на скопированные оттуда строки в проекте с ограничительной лицензией). А вот чатгпт и прочие код берут неведомо откуда, так что потенциальные проблемы очевидны. Добавят пруфы и возможность задавать ограничения на использование только public domain кода и проблема решится.
Это не хитрый болт, а стандартные данные, которые практически любой редактор изображений умеет просматривать и удалять. Консольный imagemagick, к примеру, или приложение GIMP.
С таким подходом, разработчики становятся одноразовыми - как только часть их кода стала доступной публично и на ней обучились нейросети, код от этих разработчиков больше нельзя принимать в проект, ведь этот код нельзя отличить от того, что способна сгенерировать нейросеть. Ну и да, тогда уж необходимо и книги запретить читать - чтобы вообще не видели чужой код, а то ведь могут и его использовать…
По вашей же ссылке ниже указано, что добавляются метаданные, которые легко могут быть удалены, а вовсе не стеганография. Даже название статьи об этом явно говорит: «C2PA in DALL·E 3C2PA standard, OpenAI's implementation, and C2PA metadata ». Не вводите в заблуждение.
Аргументировать мнение фактами - это не «надрывно отвечать», а как раз нормально.
рендеринг везде одинаковый
Конечно, нет. Даже в одном и том же софте, скажем, Blender, разные движки рендеринга не имеют вообще ничего общего ни по потреблению ресурсов, ни по результатам.
Выше вы написали явно ложные утверждения, к примеру, «хуже разрешение» (про 1080 против 4K), так что вы не ведете «академическую дискуссию», а впариваете читателям овердорогой и низкопробный девайс (как его еще назвать - при таком разрешении подключение к бюджетному 4K или среднему 5K дисплею не имеет никакого смысла, равно как и обсуждение линз, вероятно, такого же качества, как и все остальное в девайсе). С разрешением 1080 HDMI микроскопы без дисплея стоят около 10$, как я выше уже отметил, и среди них есть с отличными отзывами.
Начали с «чуть что», а потом переобулись на лету и заговорили о профессиональном софте монтирования видео. Предвижу ваш следующий «аргумент» - а если в печку засунуть, то и вовсе ноут расплавится! Так вот, на вычислениях, в том числе на питоне, работает прекрасно.
Эир на м1 это не вытягивал, грелся и тротлил.
Мы обсуждаем процессоры M3 и M4, но вы «чукча не читатель, чукча писатель». Уже M2 по производительности видео намного лучше справляется- к примеру, топовые тайтлы типа хогвартса из виндового стима в режиме эмуляции на максимальных настройках работают.
Ох уж эти незнайки с апломбом... Может, хватит придумывать и постить «городские легенды»? На Apple Air M2 я разрабатываю процессор спутниковой интерферометрии, это сложнейшая обработка терабайтов данных, девайс справляется отлично и по производительности равен iMac M1 с двумя кулерами.
Объективно ваш девайс с “4K” в названии имеет разрешение “HDMI resoltion:1920*1080p, увеличение недостаточное даже для просмотра монет и марок, возможности установки дисплея вообще не нашел (для ногих задач нужен встроенный дисплей, которые идут в комплекте или можно доустановить по необходимости позже) и так далее. И даже на карту запись видео идет вовсе не в 4K, то есть название никак е соответствует характеристикам. По первым ссылкам из гугла на амазоне отзывов ноль (https://www.amazon.com/Industrial-Digital-Microscope-Electronics-Soldering/dp/B0BT89MN5M), на али отзывов тоже нет (https://www.aliexpress.com/item/1005003490856947.html). В общем, кроме громкого названия нет ничего. Как это вообще можно рекламировать на хабре? Аналоги на али есть баксов от 10, и они вполне заслуживают внимания, потому что содержимое соответствует ценнику.
Странная у вас логика - наличие монитора хуже, чем его отсутствие? Для большинства задач встроенного 10’’ монитора вполне хватает, а на стол для пайки ставить 50’’+ телевизор это как бы на любителя. При желании через HDMI можно подключить и к монитору и к тиви, или записать на флешку и потом воспроизвести. В статье выше прямым текстом указано, что заявленные параметры полная ерунда, но вы с ними зачем-то пытаетесь сравнивать. Площадь окна тоже больше площади линз в большинстве оптической техники, вот только качество разное. Кстати, если смотреть на картинки с такой глубиной резкости, как в статье, на большом экране - глаза долго не выдержат. Но вы можете продолжать рекламировать девайс из статьи, несмотря ни на что, а кому это нужно, сами посмотрят обзоры и выберут.
Спросите у Роскосмоса, почему не получили, нам-то откуда знать. Судя по необходимости предзаказа, можно лишь предположить, что регулярных снимков всей территории России с отечественных спутников нет вовсе, а возможности съемки под заказ сильно ограничены и в гражданском секторе доступны примерно никому. Что касается радарных снимков от Роскосмоса, пригодных для спутниковой интерферометрии, то про существование таковых мне вовсе не известно.
И все заповедники и прочие госструктуры все так же пользуются оптическими снимками Landsat и Sentinel. Сколько на моей памяти запрашивали отечественные снимки от Роскосмоса - ни разу не получили, хотя по закону имеют право запросить, да. А уж про ГИС софт кроме западного коммерческого (ArcGIS почти всегда) или открытого (QGIS в основном) и вовсе никто из сотрудников госструктур не слышал.
Как обычно, все в будущем времени, а реально ничего нет. В то время как сегодня можно обрабатывать и анализировать даже радарные космоснимки - изучать смещения объектов инфрастурктуры и поверхности Земли, обнаруживать наводнения, строить рельеф и все это прямо в браузере, используя Google Colab или GitHub Actions, примеры доступна на https://insar.dev Для локального использования на разных операционных системах доступны Docker образы и непосредственно Python библиотека PyGMTSAR (Python InSAR).
Вы серьезно утверждаете, что на чипы от RPI (к примеру) нет документации?.. Значит, вы ее даже не пытались найти. А на многие китайские чипы документации не существует в принципе, отправляют читать документацию оригиналов (тех же STM).
Энергопотребление снизить можно в разы от 180 мкА. Насколько помню, в мануале все есть - как банки памяти отключать от питания и так далее, и это даже из питона работает (что удивительно). RTFM (c).
Переиспользование только своего кода это слишком большое ограничение и так невозможно научиться чему-то новому. Есть же public domain коды, в книгах опубликованные, специально лицензированные так авторами и так далее, оттуда можно и нужно использовать, с указанием источника. Вероятно, если провести масштабный аудит закрытого кода, то там будут качественные куски надерганного из паблик домен плюс уйма трэша, написанного собственноручно. То есть большой вопрос, а есть ли там что-то ценное и уникальное, а если и есть, можно переписать на других языках в другом стиле (что нейросети вполне по силам).
Много лет вам задают вопрос - в каком магазине можно прийти посмотреть, купить и забрать девайс? Если ни в каком, то вы пишите о фантазиях, выдавая их за реальность.
В 1998 году, помнится, про эльбрусы уже писали и говорили, но никто их не видел вживую. Прошло четверть века - ничего не изменилось. Занудно и уныло, Миша Шигорин все одни и те же сказки рассказывает (везде успевает - в почившем лайвжурнале, на опеннете, в мэйллисте debian-russian - вот уж сдался он нам там, на хабре, в спортлото наверняка тоже пишет регулярно). Чего уж только не наврал, к примеру, про покупку эльбруса в магазине на собственную зарплату, но всем желающим купить эльбрус все так же фигу показывает :)
И сейчас можно загрузить описание схемы API для доступа к гугл драйв и чат работает с этими документами. Работает с ноутбуками гугл колаб (они хранятся на гугл диске), тикетами гитхаб и так далее.
Об этом даже и не думают, а делают калейдоскоп для надерганных отовсюду данных без их валидации. Калейдоскоп временами замечательные картинки создает, пользуясь кусочками разноцветного стекла, нейросети порой тоже что-то привлекательное выдают, пользуясь обрывками информации. Никакого отношения к интеллекту (анализ взаимосвязей, индукция и дедукция) это не имеет.
Этот софт принципиально иначе работает и приводит ссылки на место заимствования. Например, я загружаю свой открытый код и вижу ссылки на свой же гитхаб, как и ожидалось. Есть множество public domain проектов, из которых код брать можно (скажем, SQLite), и наличие ссылки именно на этот исходный код критично (а не на скопированные оттуда строки в проекте с ограничительной лицензией). А вот чатгпт и прочие код берут неведомо откуда, так что потенциальные проблемы очевидны. Добавят пруфы и возможность задавать ограничения на использование только public domain кода и проблема решится.
Это не хитрый болт, а стандартные данные, которые практически любой редактор изображений умеет просматривать и удалять. Консольный imagemagick, к примеру, или приложение GIMP.
С таким подходом, разработчики становятся одноразовыми - как только часть их кода стала доступной публично и на ней обучились нейросети, код от этих разработчиков больше нельзя принимать в проект, ведь этот код нельзя отличить от того, что способна сгенерировать нейросеть. Ну и да, тогда уж необходимо и книги запретить читать - чтобы вообще не видели чужой код, а то ведь могут и его использовать…
По вашей же ссылке ниже указано, что добавляются метаданные, которые легко могут быть удалены, а вовсе не стеганография. Даже название статьи об этом явно говорит: «C2PA in DALL·E 3C2PA standard, OpenAI's implementation, and C2PA metadata ». Не вводите в заблуждение.
Аргументировать мнение фактами - это не «надрывно отвечать», а как раз нормально.
Конечно, нет. Даже в одном и том же софте, скажем, Blender, разные движки рендеринга не имеют вообще ничего общего ни по потреблению ресурсов, ни по результатам.
Выше вы написали явно ложные утверждения, к примеру, «хуже разрешение» (про 1080 против 4K), так что вы не ведете «академическую дискуссию», а впариваете читателям овердорогой и низкопробный девайс (как его еще назвать - при таком разрешении подключение к бюджетному 4K или среднему 5K дисплею не имеет никакого смысла, равно как и обсуждение линз, вероятно, такого же качества, как и все остальное в девайсе). С разрешением 1080 HDMI микроскопы без дисплея стоят около 10$, как я выше уже отметил, и среди них есть с отличными отзывами.
Вы сами себе противоречите. Выше было:
А теперь:
Начали с «чуть что», а потом переобулись на лету и заговорили о профессиональном софте монтирования видео. Предвижу ваш следующий «аргумент» - а если в печку засунуть, то и вовсе ноут расплавится! Так вот, на вычислениях, в том числе на питоне, работает прекрасно.
Мы обсуждаем процессоры M3 и M4, но вы «чукча не читатель, чукча писатель». Уже M2 по производительности видео намного лучше справляется- к примеру, топовые тайтлы типа хогвартса из виндового стима в режиме эмуляции на максимальных настройках работают.
Ох уж эти незнайки с апломбом... Может, хватит придумывать и постить «городские легенды»? На Apple Air M2 я разрабатываю процессор спутниковой интерферометрии, это сложнейшая обработка терабайтов данных, девайс справляется отлично и по производительности равен iMac M1 с двумя кулерами.
Объективно ваш девайс с “4K” в названии имеет разрешение “HDMI resoltion:1920*1080p, увеличение недостаточное даже для просмотра монет и марок, возможности установки дисплея вообще не нашел (для ногих задач нужен встроенный дисплей, которые идут в комплекте или можно доустановить по необходимости позже) и так далее. И даже на карту запись видео идет вовсе не в 4K, то есть название никак е соответствует характеристикам. По первым ссылкам из гугла на амазоне отзывов ноль (https://www.amazon.com/Industrial-Digital-Microscope-Electronics-Soldering/dp/B0BT89MN5M), на али отзывов тоже нет (https://www.aliexpress.com/item/1005003490856947.html). В общем, кроме громкого названия нет ничего. Как это вообще можно рекламировать на хабре? Аналоги на али есть баксов от 10, и они вполне заслуживают внимания, потому что содержимое соответствует ценнику.
Странная у вас логика - наличие монитора хуже, чем его отсутствие? Для большинства задач встроенного 10’’ монитора вполне хватает, а на стол для пайки ставить 50’’+ телевизор это как бы на любителя. При желании через HDMI можно подключить и к монитору и к тиви, или записать на флешку и потом воспроизвести. В статье выше прямым текстом указано, что заявленные параметры полная ерунда, но вы с ними зачем-то пытаетесь сравнивать. Площадь окна тоже больше площади линз в большинстве оптической техники, вот только качество разное. Кстати, если смотреть на картинки с такой глубиной резкости, как в статье, на большом экране - глаза долго не выдержат. Но вы можете продолжать рекламировать девайс из статьи, несмотря ни на что, а кому это нужно, сами посмотрят обзоры и выберут.