В этой статье я собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение. Сохраняйте себе эту подборку, чтобы не потерять, по мере выхода новых курсов, подборка будет обновляться.

Благодаря этим бесплатным курсам, вы сможете расширить свои знания и навыки в области машинного обучения, data science и искусственного интеллекта, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда и открыть для себя новые возможности в карьере. Независимо от вашего уровня подготовки и опыта, вам обязательно найдется курс, который поможет вам достичь ваших целей.

Платные курсы могут оказаться достаточно затратными, особенно для новичков в области машинного обучения. При наличии достаточной мотивации и желания можно успешно освоить эту область без необходимости тратить деньги на платные курсы.

Шпаргалка по основным секциям Nginx, которые следует держать под рукой. Ниже приведены самые частые функции: включение SSL, переадресация, раздача статики и т.д.

В сети есть довольно большое количество публикаций про Event loop и как он работает. Новые статьи появляются на популярных ресурсах и по сей день, в том числе на Хабре. Однако, к сожалению, далеко не вся информация, представленная в этих материалах является проверенной или достоверной. В связи с чем, само понятие обросло рядом мифов и догадок. Порой, даже опытному разработчику требуется немало внимания и опыта, чтобы понять, где истина, а где, чистой воды, вымысел.

В этой статье попробуем разобраться, где же, все таки, истина. Если вам кажется, что в статье имеется ошибка, неточность или чего-то не хватает, оставляйте свои комментарии, и мы попробуем совместно найти ответы на все возникающие сомнения и вопросы.

Google Colorizing Transformer vs Deoldify

Данная статья относится к "личному опыту" автора, выбранные решения не являются "уникальными", но как показал опыт, являются оптимальным решением трёх проблем: простой "VPN своими руками", интернет без раздражающей рекламы и трекеров, максимально низкое энергопотребление в idle (актуально для смартфонов и планшетов). Для нормального функционирования данного решения потребуется устройство с сервисами Google Play и желательно Samsung Knox. Выбор NaïveProxy обусловлен низким энергопотреблением, высокой устойчивостью к детектированию и MITM атакам.

В данном гайде будем собирать OpenWRT на базе стабильной 22.03.5 с дополнительными репозиториями Passwall и badvpn (badvpn-tun2socks).

luci-app-passwall2 это пакет позволяющий настроить в Luci прокси, поддерживающий протоколы v2ray, xray, vless, vmess, hysteria, naiveproxy, shadowsocks, trojan и др.

badvpn-tun2socks это пакет позволяющий направлять трафик (в первую очередь TCP) в прокси при помощи kmod-tun и использовать традиционные настройки маршрутизации.

В своём предыдущем посте я попытался объяснить, что такое "инверсия контроля" и в каких случаях использование внедрения зависимостей в JS (ES6+) становится оправданным (если у вас в кодовой базе десятки npm-пакетов, в каждом из которых сотни, а то и тысячи es6-модулей). В этом посте я шаг за шагом покажу, как можно построить собственный контейнер объектов, который будет загружать исходный код es6-модулей, создавать нужные зависимости и вставлять их в нужные места. Сразу предупреждаю, что для упрощения изложения в демо-коде будут использоваться определённые допущения, связанные с генерацией объектов. Целью статьи является демонстрация собственно технологии внедрения зависимости, а не готового "всепогодного" решения. По итогу у вас должно сложиться понимание, как в ES6+ можно сделать свой контейнер объектов, если он вам вдруг по какой-то причине понадобится.

Требовалось кешировать используемые в разных проектах NPM пакеты (+ хранить свои пакеты) на отдельном сервере.

Было решено делать это с помощью репозитария Verdaccio (по нему есть достаточно хорошая офф. дока), крутится это все должно в Docker, а разворачиваться на отдельном сервере через GitLab CI/CD.

Т.к. реализация данной схемы заняла у меня некоторое время (Хотелось бы и по меньше), решил написать короткий туториал по этой теме, с описание нюансов, которые для меня казались не очевидными.

Меня зовут Иван Ярославцев, я руководитель Alto. Мы разрабатываем сайты, интернет‑магазины, веб‑сервисы на заказ. В статье собрал всю необходимую информацию — от создания матрицы до ее внедрения. Здесь есть пошаговые инструкции, понятные объяснения и полезные советы. На примере нашей компании покажу, что матрица‑компетенций — это простой инструмент. Начать работать с ним можно прямо сейчас, для этого не нужно 100+ часов.

Веб-сайты уже давно перестали напоминать простые листы с текстовой информацией. Сейчас это полнофункциональные приложения, порой с очень сложной и тяжелой логикой. А чем больше логики и чем сложнее она становится, тем сильнее сайт начинает замедляться, что, естественно, не нравится пользователям. Сейчас это решают разными способами, например с помощью ленивой подгрузки, а более рисковые пробуют применять микрофронты или виджетные системы. Однако есть еще один вектор, на который пока никто не обращает внимания: использование многопоточности в браузере.

Практически во всех областях IT-разработки весь мир перешел на использование многопоточности: мобильные приложения, бэкенд, прикладное программирование. И даже процессоры развиваются в сторону увеличения количества ядер. Но на фронте многопоточность используют нечасто, и эта тема до сих пор почему-то не очень популярна, особенно в ру-сообществе.

Сегодня я постараюсь это исправить, открыв для вас фантастический мир многопоточности в браузере.

Представьте, что вы отвечаете за большой веб-сервис со сложным интерфейсом, замысловатой навигацией, авторизацией, платежной системой. Представьте, что однажды к вам приходит ваш PO и просит сделать не одну его часть, не один конкретный бизнес-процесс, а весь этот сервис встраиваемым. И конечно по пути ни один из сотен тысяч пользователей вашего сервиса не должен пострадать. Возможно ли это и насколько это дорого?

На прошлом уроке мы углубились в изучение контуров. В частности, научились работать со структурой, которую возвращает функция выделения контуров, научились аппроксимировать и обходить контур, научились программировать кое-какие геометрические операции, чтобы создать инвариантное описание объекта. Напомню, как это мы сделали: нашли контур объекта, аппроксимировали его, обошли этот контур, вычислили косинусы углов между гранями аппроксимированного контура.

Сегодня продолжим тему прошлого урока. Вычислим инвариантный вектор новым методом: через отношения длин сторон. Мы начнем обход так же с самой удаленной от центра точки, только будем брать стороны, а не углы межу сторонами. И первая сторона это та, что прилегает к первой точке. То есть она соединяет первую точку и следующую за ней по часовой стрелке. И все эти длины сторон мы разделим на самую длинную сторону. Хотя нет, сделам лучше. Сделаем минимакс нормализацию: вычтем из длины стороны минимум и разделим на разницу между минимумом и максимумом. У нас будет вектор чисел от 0 до 1.

И так, займемся кодингом. Сначала напишем цикл, создающий исходный масcив:

Начал я на днях читать книгу про обработку строк и буквально с первых страниц, прихлебывая чаечек я начал поражаться тому, что за пять лет работы программистом я смотрел на строки только как на последовательность букв и ничего большее. Про то, что строки можно анализировать, чтобы как-то с ними продуктивно работать я вообще не задумывался.

Ну и я решил проверить на практике, так ли эти алгоритмы быстры и хороши как в книге описывается. Не то чтобы я имею повод сомневаться в авторе, но ведь всегда лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать в книге.

Статья  будет полезна начинающему разработчику или тому, кто хочет расширить свой кругозор практическим знакомством с графовыми базами данных. Часто в аналогичных статьях не хватает либо пошаговой инструкции по установке, либо более детального разъяснения –  как общаться с данными в базе.

Информации по теории графов достаточно много, поэтому в материале будут сугубо прикладные знания, которые существенно облегчат закрепление материала практикой. В данном примере рассматривается работа с локальным экземпляром БД Neo4j. Считаю, что СУБД именно этого вендора позволяет осваивать тему графовых баз данных с достаточно низким порогом входа – нам понадобится только понимание SQL. Иными словами, статья представляет собой краткую сводку/инструкцию о том, какие шаги нужно пройти и что освоить, чтобы начать "играться" с Neo4j на вашем личном ПК или сервере в инфраструктуре вашей компании. Поскольку в этот тип БД заходят специалисты, ранее работавшие с реляционными БД, для облегчения понимания принципов в статье сделан упор на сопоставление языка общения с графовыми базами данных и классическим SQL. Чтобы сделать пример прикладным, в материале приводится  решение типовой бизнес-задачи для графовых БД на простом примере из финансовой предметной области.

Предыстория

Решив продаться задорого, я оказался у работодателя, где интернета нет не только в пром-контуре, но и в деве (ситуация на самом деле нередкая во многих, так сказать, "энтерпрайзах"). Есть IE в консоли, где ты, мой дорогой читатель, можешь конечно посмотреть на Хабр или stackoverflow, но не более. В целом, повторюсь, ситуация не исключительная, с ней можно жить — вот он, мой личный ноут, на котором я это пишу, стоит на столе… wifi ли, поднимаемый многими сотрудниками, сотовый ли как модем, в целом, если это не оборонка/всякие службы из трех букв (тут я советую идти официальными-дорогими путями, о чем будет пара слов ниже) и нет службы радиоконтроля, то вы вольны со своим личным ноутом делать все что угодно (в рамках допустимого :) ), ну по-крайней мере, так это выглядит у нас. Возможность перетащить файлики в dev-среду худо-бедно есть, но мне очень не понравилось решение держать node_modules в кодовой базе и я засучил рукава (рукава я засучивал много раз и по поводу переезда с TFS на git, и по поводу локального nuget-репо, но это отдельные истории, тоже не лишенные драматизьму, но о них как-нибудь в следующий раз). Есть несколько довольно дорогих решений вопроса, вполне возможно, что я смог бы протолкнуть даже какой-нибудь Artifactory, но когда я представил сколько этой займет сил и самое главное, как долго это будет решаться, согласовываться и внедряться, было решено поступить дешево и сердито.

Дисклеймер: поскольку у меня была windows-среда, то и описываю я детально именно работу в виндовой консоли, однако по сути отличия будут только в конце, когда вы захотите окончательный результат поднять в виде сервиса/демона.

Не томи, задушевенник, как?

Привет, друзья!

В этой небольшой заметке я расскажу вам о том, как генерировать и визуализировать документацию к API с помощью Swagger.

Мы разработаем простой Express-сервер, способный обрабатывать стандартные CRUD-запросы, с фиктивной базой данных, реализованной с помощью lowdb.

Затем мы подробно опишем наше API, сгенерируем JSON-файл с описанием и визуализируем его.

Так, например, будет выглядеть описание POST-запроса к нашему API:

Исходный код проекта.

Если вам это интересно, прошу под кат.