«Английский язык не имеет будущего времени, потому что у него нет ни словоформ будущего времени в том виде, в котором они есть в других языках, ни других грамматических форм, которые могли бы обозначать только будущее время».

Но погодите. А чем тогда является Future Tense, который изучают уже на уровне Elementary? 

На самом деле, все сложнее, чем кажется на первый взгляд. Говорим сегодня о будущем времени в английском языке. Поехали.

Помните, как вы были студентами, и готовились к экзаменам по ночам?

Предлагаю вашему вниманию простую шпаргалку по SQL с теорией и практикой, которой вы сможете воспользоваться в любое время.

Изучите теорию на примерах и закрепите на 13 практических задачах по SQL.

Постараюсь раскрыть для тебя все нюансы, с которыми ты должен быть знаком перед выбором рынка и будущего работодателя.

    Эта статья будет полезна не только начинающим, но и тем, кто давно не менял работу и сейчас не представляет, что их может ждать на рынке.

Пару лет назад мне такая информация не дала бы продешевить в зарплатных переговорах и успокоила бы мой синдром самозванца, показав, как на самом деле меня видит мой работодатель.

    Покажу тут разницу между аутсорсом, аутстаффом и продуктом. Какую компанию выгодно выбрать на самом старте, а какую ближе к пенсии? Как построить свою карьерную стратегию, чтобы не проебать время? Задумываешься ли ты об этом?

Здесь все расписала!

Как появляются вакансии?

    Начнем с базы. Вакансии появляются в двух случаях: для расширения штата или на замену ушедшему сотруднику.

    В первом случае у нанимающих есть проект, который они хотят расширить новым функционалом в те сроки, в которые не смогут уложиться с текущей командой. Это может быть из-за их компетенций или отсутствия нужного количества людей. Они просчитали, что до конца года они хотят релизить по одной крупной продуктовой фичи в конце спринта, а их Вася не справится с реализацией и половины этих фич. До пользователей дойдет лишь часть, и, в таком случае, в конце года никто из руководства не получит премию. Тогда в их головах щелкает — пора открывать вакансию на hh.

Им очень выгодно расширить штат сотрудников, вне зависимости от стоимости специалиста, потому что при удачном найме и выполненных командой KPI — руководство получит жирную премию.

В мире науки о данных существует бесчисленное множество библиотек и инструментов, которые помогают ускорить работу и повысить эффективность анализа.

Но что если я расскажу вам о некоторых полезных библиотеках, о которых вы скорее всего не слышали? В списке не будет всем известных библиотек таких, как Pandas, Polars, Scipy и тд

Сегодня, благодаря активному сообществу разработчиков, практически для любой задачи на Python можно найти готовый и полезный инструмент, который поможет вам в решении самых сложных задач.

Надеюсь, вы найдете что-то полезное для себя.

Да вымереть не могут.

Откуда это всё пошло? Чем так условные «программисты» не угодили? И почему именно программисты?

Доброго времени суток.

Сегодня мы будем смотреть дизассемблированный код инструкций if, for, while, swich, которые написаны на языке Си. Воспользуемся radare2.

Просматривая недавно соцсети, я наткнулся на этот скриншот. Разумеется, его сопровождало множество злобных комментариев, критикующих попытку этого новичка в программировании решить классическую задачу computer science: операцию деления с остатком.

В современном мире, где ИИ постепенно заменяет программистов, отнимая у них работу и совершая переворот в том, как мы подходим к рассуждениям о коде, нам, возможно, следует быть более открытыми к мыслям людей, недавно пришедших в нашу отрасль? На самом деле, показанный выше код — идеальный пример компромисса между временем и задействованной памятью. Мы жертвуем временем и в то же время памятью и временем компьютера! Поистине чудесный алгоритм!

Поэтому я решил изучить эту идею проверки чётности числа при помощи одних сравнений, чтобы понять, насколько хорошо она работает в реальных ситуациях. Я сторонник высокопроизводительного кода, поэтому решил реализовать это на языке программирования C, потому что он и сегодня остаётся самым быстрым языком в мире с большим отрывом от других (благодаря гению Денниса Ричи).

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться своими опытом разработки на различных языках программирования и размышлениями касаемо проектирования серверных приложений. Речь пойдет про много обсуждаемую в последнее время чистую архитектуру в рамках языка python. Казалось бы, по заветам Роберта Мартина мы не должны зависеть от инструмента(зачастую под этим понимают фреймворк или библиотеку), однако это порождает множество ошибок и просто небольших неточностей в проектировании сервисов и даже выборе языка программирования.

И на заметку, моя цель в данной статье показать и рассказать свое видение с точки зрения практики, без особого углубления в базовую душную теорию. Однако ссылочки на статьи и информацию никуда не пропадут.

Всем салют!

Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...

В этой статье я хочу описать (часть) моего опыта взаимодействия со структурой, именуемой в дальнейшем «яндекс», с точки зрения работника. Опишу собеседования и этап «входа».

Да, уже были статьи про собеседование и даже в эту же структуру, некоторые из них я видел, но не во всём с ними согласен, к тому же конкретно С++ разработчиков я там не видел.

Сложность алгоритмов - это ключевой аспект при проектировании и создании веб-приложений, особенно при работе с большим объемом данных или выполнении вычислительно сложных операций. Понимание, как оценивать сложность алгоритмов, помогает принимать обоснованные решения в выборе алгоритмов и структур данных, а также оптимизировать производительность своих приложений.

Сейчас мы рассмотрим, почему знание сложности алгоритмов является важным навыком для разработчика, какие методы используются для оценки сложности, и какие практические применения можно найти для этого знания при создании веб-приложений. На тему сложности алгоритмов часто задаются вопросы на техническом собеседовании. Поэтому я настоятельно рекомендую не пропускать это видео.

В своей предыдущей статье я исследовал структуру PyObject и её роль в качестве заголовка для всех объектов среды исполнения CPython. Эта структура играет важнейшую роль в обеспечении наследования и полиморфизма в системе объектов CPython. Но это лишь вершина айсберга.

В этой статье мы опустимся на один уровень ниже и посмотрим, что же происходит внутри среды исполнения Python для выполнения простого действия a + b. Иными словами, мы узнаем о подробностях реализации типов, операторов и динамической диспетчеризации в CPython.

Стоит заметить, что хотя мы будем изучать реализацию динамической диспетчеризации для конкретного оператора, те же принципы применимы ко всем операторам, поддерживаемым CPython. То есть, по сути, обладая этими знаниями, вы сами можете реализовать собственный оператор или собственный новый тип.

Дисклеймер:

Это расшифровка-перевод доклада Саши Гольдштейна, признанного лучшим на конференции DotNext 2016 Piter. С годами этот доклад стал лишь актуальнее прежнего: появление Mac на ARM-процессорах — еще один пример, почему разработчикам сегодня нужно думать не только о x86-архитектуре.

Речь пойдет о проблемах, с которыми вы можете столкнуться при написании многопоточного кода, если вы думаете, что достаточно умны, чтоб спроектировать свои собственные механизмы синхронизации.

То, что подходит процессорам Intel на архитектурах x86 и x86-64, может не подойти другой архитектуре. Как только вы перенесете свой код на другой процессор, например, на ARM для iPhone и Android, есть вероятность, что он перестанет работать как надо. Проблемы могут быть как очевидными (воспроизводиться с первого-второго раза), так и не очень (возникать только раз в миллион итераций). Вполне вероятно, что такие баги могут добраться до продакшна. Сегодня .NET и, конечно, C++ можно использовать не только на Windows и Intel, но и на других платформах, так что доклад будет полезен многим разработчикам.

Дисклеймер: статья предназначена для продвинутых читателей. Смотрите на свой страх и риск. За частое упоминание барьеров памяти и изменения порядка исполнения инструкций она получила возрастное ограничение 18+.

Модель памяти представляет из себя спецификацию допустимого поведения многопоточных программ, работающих с разделяемой памятью (shared memory) [1]. Наиболее примитивной моделью является последовательная согласованность (sequential consistency), где все инструкции из всех потоков образуют общий порядок (или, по крайней мере, его видимость), согласованный с порядком выполнения программы в каждом потоке [2].

Одной из наиболее важных фич C++11 является модель памяти, поддерживающая параллелизм, которая позволяет писать многопоточные программы, не полагаясь на различные расширения для конкретных целевых платформ.

Насколько популярна сегодня тема атомарных данных, настолько же она обширна для одной статьи. Можно подробно останавливаться на разных аспектах атомарности: например, анализировать memory ordering, рассуждать о lock-free алгоритмах с использованием атомиков или исследовать производительность атомиков на разных платформах.

Под катом мы рассмотрим некоторые базовые принципы работы с атомарными типами данных в языке C++. А именно: осветим работу с атомарными данными, основные операции с ними в стандартной библиотеке C++, а также некоторые аспекты использования атомиков с пользовательскими типами данных.