Пользователь
Привет! Меня зовут Алия Бисенгалиева. После университета я работала аналитиком в пенсионном фонде, но в один момент решила всё изменить — прошла курсы «Python-разработчик плюс» и «Специалист по Data Science» в Практикуме, поработала в исследовательской компании Mediascope, а теперь занимаюсь данными в авиации на позиции мидл-дата-сайентиста. Я расскажу, как нашла первую работу и как помогаю новичкам, которые решили пройти по тому же пути, что и я.
Обычно я пишу статьи об развитии проекта far2l — порта знаменитого Far Manager под Linux, MacOS и BSD (а теперь ещё и Haiku) раз в год. Но иногда случается так, что объем новостей на статью набирается быстрее. Недавно произошло сразу несколько важных событий, поэтому дожидаться конца года не буду, а опубликую самое интересное сразу.
Нас взяли в Debian!
Это, пожалуй, главная новость. К сожалению, в Bookworm мы попасть не успели, так что ждите нас в следующем выпуске, или в Ubuntu 23.10. Да, можно будет делать sudo apt install far2l, без всяких сложностей с ppa или самостоятельной сборкой!
Voilà это библиотека, которая позволяет превращать Jupyter Notebook’и в интерактивные веб-приложения и дашборды. С ее помщью вы сможете продемонстировать свою работу третьим лицам или создать целый веб-сервис. В этой статье рассмотрим основные ее возможности...
Доллар и госдолг США во всех финансовых учебниках приводятся в качестве примера «безрискового» актива с наивысшей надежностью. Но не все знают, что Дядя Сэм допускал дефолт не раз, и даже не два. В этой статье мы немножко занырнем в финансовую историю Америки, а также выясним – насколько реальна угроза дефолта Штатов сейчас.
Наблюдая за рыночными данными, я обнаружил один забавный факт. Сейчас расскажу о нём. Информация может оказаться полезной для всех тех, у кого есть какие-то инвестиции в фондовый рынок.
В США сейчас наблюдается "Не-рецессия". Дело в том, что по общепринятым правилам игры, падение экономики на протяжении двух кварталов подряд расценивается как начало рецессии, и так было всегда. Однако, падение ВВП на протяжении двух кварталов подряд в 2022 году президент Байден и глава ФРС Пауэлл расценивают как "НЕ-рецессию", и рецессией это называть сейчас не принято.
Привет, Хабр! Я работаю инженером компьютерного зрения в направлении искусственного интеллекта компании Норникель. Мы разрабатываем и внедряем модели с применением машинного обучения на наши производственные площадки.
В скоуп наших проектов попадают как системы, управляющие (или частично управляющие) технологическим процессом (например, флотация или плавка), так и системы промышленного машинного зрения, которые по сути представляют из себя одну из разновидностей датчиков.
В этой статье я расскажу про основные архитектуры генеративных сетей для задачи перевода изображения из одного домена в другой (image-to-image translation). В конце расскажу, для чего именно мы применяем синтетические данные и приведу примеры изображений, которых нам удалось достичь. Но перед погружением в данную тему рекомендую ознакомиться с тем, что такое свёрточная сеть, U-Net и генеративная сеть. Если же Вы готовы, поехали.
Поводом для написания этой статьи послужил случай, когда сотрудники нашего HR-отдела предложили мне взять в нашу проектную группу Департамента разработки программного обеспечения ЛАНИТ на производственную практику выпускника одного из московских техникумов. Кандидат обучался четвертый год по специальности «Прикладная информатика» и, судя по резюме, претендовал на должность «стажера-разработчика SQL, С#, HTML, CSS». Он уже прошел предварительные собеседования и, по словам наших кадровиков, показал себя наиболее адекватным из 15 других претендентов. Поскольку у меня это был не первый случай руководства практикой у студентов и предыдущие прецеденты имели положительный результат, я согласился.
Однаждый мне рассказали о самодельном девайсе под названием Yayagram (по какой-то причине описанном создателем в Твиттере, а вот тут по-русски). Я на него посмотрел и решил сделать свой, с преферансом и поэтессами аркадными кнопками и старым термопринтером.
Так родился БабаГрам, чёрный ящик, открывающий моей бабушке общение в Телеграме.
В статье - про устройство и сборку сего девайса.
Упомянутые в статье факты я начал бережно собирать в черновике ещё весной. А тут появился повод собрать их все воедино. Я вам гарантирую, что вы будете изумлены изысканностью происходящего.
Привет! Обычно в блоге мы рассказываем о технологиях и финансовой математике. Но кажется, 20 лет - повод поговорить о самом Техцентре, а именно - о его сотрудниках.
Я собрала истории пяти своих коллег. Каждый из них всерьез занимается чем-то, помимо работы (пишет книги, бегает марафоны, преподает). С каждым мы поговорили об увлечениях, достижениях и причинах оставаться в Техцентре.
Решение экзамена в ШАД от 09.06.2018
Автор решения: Лыков Александр, кандидат физико-математических наук.
Условия и видео-решения других лет доступны на сайте: https://shadhelper.notion.site/e363616a9acd4591afdf687ba951d3ea
30 июня день города Магнитогорска – и его жители уже получили видеопоздравление с Международной космической станции. Это город, который сыграл важную роль в победе благодаря градообразующему предприятию, и здесь выкован меч-победы, который поднимает Родина-мать в Волгограде.
Сегодня это один из крупнейших в России и в мире металлургических центров. В нем начали внедрять технологии «умного города». Но с точки зрения городской среды, от города с такой историей и возможностями ожидаешь большего.
Как город выглядит сегодня, когда не скрыт под снегом?
Математика и компьютерные науки всегда воспринимаются как неотъемлемые составляющие Data Science, поскольку предлагают методы и средства для анализа данных, математического моделирования и построения интеллектуальных систем. Без них Data Science, очевидно, не может существовать. А отношение к отраслевой экспертизе не такое однозначное. Часто она изучается в последнюю очередь, особенно после неудачных попыток построить модель.
Мой опыт работы с Data Science в компании Datana сформировал понимание важных принципов разработки интеллектуальных решений для отрасли черной металлургии. Я расскажу о том, почему задачи Data Science в черной металлургии не решаются в стиле Kaggle, насколько важное значение имеет экспертиза в предметной области и о вызовах, с которыми приходится сталкиваться в жизненном цикле Data Science.
В течение последних 20 лет сотрудники Post Office (почтовая компания из Великобритании) разбирались с программой Horizon, в которой имелась фатальная ошибка: из-за неисправности казалось, что сотрудники воровали десятки тысяч фунтов. Некоторые местные почтмейстеры были осуждены и посажены в тюрьму из-за того, что Post Office упорно настаивал на том, что программному обеспечению можно доверять. После десятилетий баталий приговоры 39 человек, наконец, отменили. Случай стал крупнейшей судебной ошибкой, которую когда-либо видела Великобритания.
Боль - это негативное аффективное состояние, возникающее в результате повреждения или воспаления тканей. Поскольку боль вызывает сильные не приятные ощущения сравнимые с отвращением, то облегчение от природы её возникновения является полезным для животного. Животные стараются избегать ситуации, в которых они могут испытывать боль, а если они всё-таки её испытали, то они стараются ретироваться в такие места, где смогут получить облегчение от боли.
Управлять светодиодом — это счастье. Ещё большее счастье — смотреть на него в микроскоп. Даже просто зажечь светодиод — уже приносит радость. Но готов поспорить — эта задача окажется сложнее, чем вы думали.
Привет, меня зовут Крэйл. Я — разработчик аппаратной части Яндекс.Станции и большой любитель светодиодов. Сегодня решил вспомнить, как целый час паял, рисовал схемы и программировал микроконтроллеры на YaTalks, и поделиться записью стрима.