Недавно мы написали на Хабр колонку о том, как выпустили собственную онлайн-игрушку. Одной из фишек, над которой мы серьезно заморочились, стала AI-генерация аватарок для своего персонажа «на лету» по фотографии (пока работает в прототипе и частью игры не является). При этом технология сама по себе интересна и может быть применима далеко не только у нас. Как обещали, рассказываем про неё подробнее и даем пощупать прототип вживую!

Под катом также можно найти: почему сделали выбор в пользу нетипичной системы обучения ИИ — без разметки данных, и почему считаем это научной инновацией; наши факапы при создании AI-аватаров, которые не нужно повторять; как и где сегодня используется Domain Adaptation.

Разбираемся, где доступно почитать и пощупать, что машины могут в дизайне (и что читать до этого).



Мечтают ли роботы об электроовцах «Заменят ли роботы веб-дизайнеров?» — таким вопросом я на секунду задался, узнав, что мы учимся делать новые сайты из старых — с нейросетями и такой-то матерью. Понимание «Конечно, нет» пришло довольно быстро — почему, мы говорили в прошлой статье с Джоном Голдом.

Сам ответ пришел в рабочем чате: коллеги по uKit AI пожалели сочувствующего гуманитария и стали кидать ссылки — что нейросети уже могут в вебе, почему это не сон и как это работает. В итоге собралась настольная библиотечка с доступными теоретическими и практическими материалами.

Если нет, то он гонит трафик на Amazon, где продает бутылочки воды за $26, а мы расскажем о сайтах в нашем SaaS-конструкторе

Ни одна площадка не может гарантировать бесперебойную работу в течение, например, года — это данность по целому ряду причин. Значит, надо иметь “план Б” — обеспечить отказоустойчивость на уровне дата-центра и создать резервную площадку, которая чуть что подхватит трафик. Синхронизируют сервера все — и Яндекс, и Гугл, и герои под катом.

Это перевод статьи дизайнера-программиста Джона Голда, занимающегося системами дизайна в Airbnb, а ранее — сотрудника проекта Grid, который, как и uKit AI, делает раннюю попытку применить нейросети и машинное обучение в дизайне и редизайне веб-элементов.



Дизайн – это почти бесконечный процесс выстраивания всевозможных гипотез с дальнейшей попыткой собрать детали воедино.

Получив бриф проекта c набором условий, мы отправляемся прорабатывать все варианты, которые им удовлетворяют. По ходу дерево гипотез растет, мы придумываем различные сценарии (дивергируем), а затем пробуем свести воедино опыт команды дизайнеров, заказчиков и пользователей, чтобы выбрать оптимальный вариант (конвергируем).

Беглый анализ открытых данных показывает, что ежедневно в среднем 5 человек оставляют заявки на создание калькулятора на биржах фриланса — а еще несколько сотен интересуются вопросом в поиске. Часто запросы стандартны — и, конечно, на рынке сложился целый набор готовых предложений: от плагинов для конкретных CMS до калькуляторов, которые можно приобрести у студий. Рекорд, обнаруженный нами (см. в первом комментарии) — 24 999 рублей за довольно обычное решение.

Да, рынок есть рынок. Но поскольку мы в основном работаем с людьми, чьи сайты сделаны на конструкторах, у них нет 25 тысяч на один виджет. Вот и возникло желание написать калькулятор, которым они смогли бы пользоваться самостоятельно — и без изучения HTML, JS, JQuery и CSS.



В процессе работы над проектом нам удалось реализовать несколько находок в логике работы и дизайне калькулятора. Ими, а также полезными инструментами, и хотим поделиться с сообществом.

Свой моногородок в Заполярье я в шутку зову Чернобылем*. Горнодобывающий завод занимает половину площади поселения и заставляет всё вокруг выглядеть и чувствовать себя вот так:



В Никеле нет магазина радиодеталей. Тем не менее, проведя большую часть жизни тут, я даже стал преподавателем кружка робототехники. Во многом благодаря интернету. Пока мое основное достижение — открытый мастер-класс для почти сотни детей, основанный на собственных проектах, выложенных в свободный доступ.

В прошлый раз мы разобрались, как в принципе устроен цифровой конструктор — откуда в нем столько ограничений, почему они важны и как помогают учить детей и взрослых правильным вещам.



Сегодня без сухой теории — просто возьмем и посмотрим на цифровые конструкторы, которые сошли с дистанции, отлично себя чувствуют или только запускаются. Узнаем, как менялись модели их дистрибуции и почему нас ждет волна автоматизации всего.

В конце прошлого года нам поставили задачу — сделать инструмент, который автоматически создавал бы адаптивный сайт на основе информации со страницы бизнеса в соцсети. На этом пути мы:

• Познакомились с правнуком Льва Термена и выполнили его просьбу.

• Похоже, первыми реализовали автоматический перенос отзывов с Facebook на другие платформы.
• И изобрели еще один способ ускорить работу над недорогим сайтом для фрилансера и заказчика.