В мире продуктовой разработки важны гибкость и скорость обратной связи. Командам в ходе разработки приходится управлять множеством рисков, связанных с бизнес и технической неопределенностью.

Несмотря на попытку создавать лучшие планы, всегда в процессе возникают новые вводные о которых мы не знали заранее. И если вовремя не адаптироваться, есть высокий риск прийти не туда. Именно для этого и создавался фреймворк Scrum.

В этой статье мы разберем наиболее важные элементы, которые позволяют балансировать предсказуемость и гибкость во благо доставки наивысшей ценности клиентам.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чаплыгин и я – руководитель отдела переводов в компании КРОК. Пару лет назад я написал книгу «Думай о смысле. Будни переводчика IT-текстов», которая вышла в издательстве «МИФ». 

Пробежав писательский марафон и набив пару-тройку шишек, решил поделиться опытом, как говорится, от противного. То есть вредными советами. Хотите узнать, какие мысли и действия гарантированно помогут вам ничего не написать, бросить все на полуслове и на всю жизнь пропитаться вселенским страхом перед чистым листом бумаги? Если да, добро пожаловать под кат.

Метод Монте-Карло — это мощный инструмент стохастического моделирования, который используется в самых разнообразных областях науки и инженерии. В финансах, этот метод часто применяется для анализа и прогнозирования временных рядов, таких как курс валют или акций. Использование Монте-Карло позволяет оценить не только ожидаемые значения, но и распределение возможных исходов, что крайне важно для управления рисками и принятия обоснованных инвестиционных решений.

Принцип метода заключается в выполнении большого количества стохастических экспериментов (симуляций), основанных на случайных выборках из вероятностных распределений входных параметров. В контексте прогнозирования курса валют, это позволяет моделировать различные экономические сценарии и оценивать потенциальные колебания валютных пар, используя исторические данные.

Ключевой аспект использования Монте-Карло в финансах — это его способность учитывать и анализировать волатильность и дрейф курсов валют. Для повышения точности моделирования и реалистичности получаемых данных часто применяется ГАРЧ модель (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity). ГАРЧ помогает адекватно оценить и моделировать изменчивость волатильности, что является критичным при анализе финансовых временных рядов.

Идейно код выполнялся без готовых реализованных методов из различных либ.

Проект использует следующие библиотеки и инструменты:

Владельцы и администраторы корпоративных сайтов иногда сталкиваются с необходимостью переноса своего сайта на новый домен. Такая необходимость может возникнуть по ряду причин, включая изменение бренда компании, смену сферы деятельности или обнаружение более подходящего имени для домена.

Однако ошибки в процессе переноса сайта могут серьезно сказаться на его позициях в поисковой выдаче и значительно снизить органический трафик поисковых систем, что, в свою очередь, может повлечь за собой значительные финансовые потери и утрату контакта с целевой аудиторией для корпоративных сайтов.

В данной программе можно будет самостоятельно составлять собственные system massage (в программе это называется «Специализация»), а это по сути своей программирование GPT модели естественным языком, так же можно будет изменять temperature (в программе это названо «Креативность») это изменяет вариативность ответов, при значении 0.0 на один и тот же вопрос будет получен всё время одинаковый ответ при 1.0 могут быть разные ответы с похожим смыслом но разные по словесному выражению, так же можно использовать две модели YandexGPT  и  YandexGPT Lite, вторая быстрее и чуть попроще но и дешевле в четыре раза. Описание программы в разделе меню «Информация».

И вернуть себе самоуважение. 💪

Если вас посещают мысли вроде «Я не достоин работать старшим разработчиком» или «Я мошенник, который обманом получил работу», эта статья для вас.

Часто в больших компания всё поделено на большие системы. А если система «Legacy», т.е. устаревшая, то часто внутри неё собрано очень много разнородного функционала. По сути такие системы представляют из себя монолитных монстров.

Бывает, что компании решают использовать микросервисный подход, но в результате получают таких же монолитных монстров, но только работающих в Кубере.

Границы систем размыты, нет чёткого понимания, что должно входить в систему, а что нет.

Команды сильно специализированы на конкретную систему и не могут участвовать в доработке никакой другой системы.

По сути, речь идёт о том, что системы становится слишком большими и для их доработки требуется длительный процесс погружения.

Можно ли исправить ситуацию коренным образом?

В ближайшем обозримом будущем ИИ будет помогать человеку во всё большем количестве отраслей. Включая, конечно, и разработку. Как известно, уже сейчас есть нейросети, которые способны оказывать неплохую помощь программистам. В этой подборке расскажем о пяти таких нейронках. Самую популярную из них, GitHub Copilot, упоминать не будем, поскольку о ней и так все и всё знают. Подробности о других пяти инструментах — под катом.

В 2023 году в медиа стало все чаще звучать понятие TESCREAL — его называют идеологией современного технологического капитализма. Ее главная идея в том, что благополучие современного мира — это не цель, к которой должно стремиться, а средство для достижения блага для будущих поколений. А главный инструмент TECREALистов — буквально Deux Ex Machina — общий искусственный интеллект. 

Принято считать, что ее главные апологеты — топ-менеджеры компаний-лидеров ИИ-индустрии, которые стремятся повернуть Кремниевую долину вправо и, по мнению критиков с левого фланга, могут уничтожить человечество. Разбираемся, что и кто стоит за этой аббревиатурой, и что не так с ее критикой. 

Немного о самом проекте :

IOnet - новая платформа, которая создает децентрализованную сеть графических процессоров для вычислений в области машинного обучения и ИИ.

Теперь перейдем к самому гайду :

1) Идём на https://xorek.cloud/ (я просто тут брал но вы можете поискать любой другой хостинг) и создаём аккаунт

2) Переходим в Услуги>Виртуальные

Не является секретом, что LLM в настоящее время являются неотъемлемой частью нашего рабочего процесса. Особое внимание заслуживает AI Coding Assistant — искусственный интеллект, или просто программный помощник, который поддерживает разработчиков, помогая писать более качественный и точный код, тем самым экономя время и ресурсы.

Давайте рассмотрим различные программные помощники, доступные на рынке для разработчиков с разными уровнями навыков, включая как бесплатные, так и платные варианты.

Но прежде чем мы погрузимся в детали этих инструментов, давайте ответим на вопрос: "Что такое эти помощники?".

Приятного прочтения(:

Это вторая книга из трилогии Ольги Назиной по тестированию ПО. Про первую книгу автор рассказала в своем блоге на Хабре, третью мы осветили в предыдущем посте. Мультяшный авторский стиль изложения с сотнями картинок-комиксов необычен для компьютерной литературы, но почему бы и нет? Книга легка в восприятии и помогает грамотно использовать техники проектирования тестов, знакомит с границами их применимости.

Анонимная сеть Hidden Lake (HL) - это децентрализованная F2F (friend-to-friend) анонимная сеть с теоретической доказуемостью. В отличие от известных анонимных сетей, подобия Tor, I2P, Mixminion, Crowds и т.п., сеть HL способна противостоять атакам глобального наблюдателя. Сети Hidden Lake для анонимизации своего трафика не важны такие критерии как: 1) уровень сетевой централизации, 2) количество узлов, 3) расположение узлов и 4) связь между узлами в сети.

В этой статье речь пойдёт в основном о домашних (бытовых) компьютеров, выпускаемых в Советском Союзе с начала 1980-х годов. А о более ранних и не бытовых моделях можно почитать, например, в статье — «Информатика и электроника: забытые рекорды».

Номенклатура советской компьютерной отрасли, как промышленной, так и кустарной, официальной и неофициальной, включает более сотни названий, большая часть из которых приведена в таблице. При этом параметры изображения и звука никак не унифицировались.

Это пятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать подсистему входа пользователей.

В 2022 году в публичный доступ вышел GitHub Copilot – довольно удобный современный инструмент для разработчиков. В этой короткой статье поделюсь своим опытом взаимодействия с GitHub Copilot, а главное тем, как его использовать в IDE от JetBrains. Приятного чтения!

В этой статье рассмотрим пять лучших библиотек Python, предназначенных специально для работы с русским языком в контексте NLP. От базовых задач, таких как токенизация и морфологический анализ, до сложных задач обработки и понимания естественного языка.

После появления на рынке API для беседы с ChatGPT 3.5 каждый второй заказчик решения на основе машинного обучения (ML) хочет внедрить у себя ИИ, который может красиво и содержательно общаться на русском языке.

Меня зовут Екатерина, я IT-архитектор команды SimbirSoft, специалист по ML и поклонница всего, что связано с обработкой текстов на естественном языке (NLP). Сегодня будем разбираться в тонкостях решения одной из популярных на рынке задач – автоматического составления аннотаций. Для эксперимента мы использовали две GPT-подобных модели, «заточенных» на русский язык:  GigaChat и YandexGPT. Заявленный потенциал систем тестировали на текстах трёх жанров: научном, научно-популярном и художественном. Что из этого получилось, расскажем в статье.

Материал будет полезен тем, кто следит за тенденциями развития машинного обучения на рынке и в целом интересуется внедрением больших языковых моделей (LLM) в ML-проектах – для оценки их возможностей «из коробки».

Мой первый опыт на Хабре получился не очень положительным, и, признаюсь, до сих пор смотря на комментарии и оценки, мне стыдно и больно где-то внутри.

Потому в имя исправления ошибок молодости решил написать серию статей о том, как дома собрать свою "идеальную" хранилку, или сервак, или мини облако. Поделюсь опытом, своими знаниями и пониманием, а также мыслями, которые могут помочь выполняя похожую задачу для себя.

Если вбить слово «фронтенд» в поисковую строку, можно найти огромное количество курсов по данному направлению. Проблема в том, что все курсы являются платными и, как правило, имеют ценник в несколько десятков тысяч рублей. 

Чтобы разбавить засилие платных курсов, мы подготовили для вас программу обучения «Frontend-разработчик с нуля», которая состоит только из бесплатных материалов.