• Underrun (победитель в 2018 году);
• Ninja vs Evil-corp (победитель в 2020 году);
• Beat Rocks (второе место в 2021 году).

В процессе обучения аналитике данных у человека неизбежно возникает вопрос о миграции данных из одной среды в другую. Поскольку одним из необходимых навыков для аналитика данных является знание SQL, а одной из наиболее популярных СУБД является PostgreSQL, предлагаю рассмотреть импорт и экспорт данных на примере этой СУБД.

В своё время, столкнувшись с импортом и экспортом данных, обнаружилось, что какой-то более-менее структурированной инфы мало: этот момент обходят на всяких там курсах по аналитике, подразумевая, что это очень простые моменты, которым не следует уделять внимание.

В данной статье приведены примеры импорта в PostgreSQL непосредственно самой базы данных в формате sql, а также импорта и экспорта данных в наиболее простом и распространенном формате .csv, в котором в настоящее время хранятся множество существующих датасетов. Формат .json хоть и является также очень распространенным, рассмотрен не будет, поскольку, по моему скромному мнению, с ним все-таки лучше работать на Python, чем в SQL.

Техническое задание штука сложная и долгая. Написание ТЗ многих вгоняет в уныние. А чтение ТЗ некоторых доводит до трясучки. Так же и в нашей компании. После месяцев страданий и обвинений друг-друга во всех мыслимых и не очень проблемах родился подход. Спустя время подход доказал свою пользу и теперь им не стыдно делиться.

Для приготовления виджета Государственного Адресного Реестра, кроме базы, нам также понадобится nginx и его плагины postgres и json. Можно воспользоваться готовым образом.

В базе была определена большая функция gar_select от json и возвращающая json. Вот как раз она и нужна для использования через nginx.

Чтобы лучше понять глубокое обучение, Data Scientist из Hewleet Packard написал нейросеть только при помощи NumPy. Знать свои инструменты необходимо любому специалисту, поэтому наш курс по науке о данных включает раздел «Математика для Data Science». Под катом вы найдёте не только реализацию нейронной сети. Статья начинается со знакомства с книгой автора, которая, по его словам, будет полезна, если вы хотите создать достойное портфолио Machine Learning.

Серьёзно и профессионально я начал заниматься вёрсткой в 2019 году, хотя до этого интересовался данной темой как любитель. Поэтому новичком мне себя назвать сложно, но и профессионалом с опытом 5+ лет я тоже не являюсь.Тем не менее, я успел познакомиться со сборщиком Gulp, его плагинами и сделал для себя хорошую, как по мне, сборку для работы. О её возможностях сегодня и расскажу.

Все веб-разработчики широко используют HTML, независимо от того, какой фреймворк или серверный язык используется. Фреймворки и языки программирования могут приходить и уходить, но HTML никуда не денется. Но, несмотря на такое широкое использование, всё ещё есть теги и свойства, о которых большинство разработчиков не знают. На мой взгляд, лучше использовать возможности HTML, когда это возможно, вместо достижения той же функциональности с помощью JavaScript, хотя я признаю, что написание HTML может утомить.

Несмотря на то что многие разработчики ежедневно используют HTML, они не пытаются оттачивать свой навык и поэтому не применяют некоторые из редко обсуждаемых фичей HTML. Специально к старту нового потока курса по веб-разработке, делимся материалом в котором приведены 5 тегов и атрибутов HTML, которые вам следует знать.

Думаю, ни для кого не секрет, что в разговорах опытных разработчиков Python, и не только, часто проскальзывают фразы о том, что Django это зло, что в Django плохая архитектура и на ней невозможно написать большой проект без боли. Часто даже средний Django проект сложно поддерживать и расширять. Предлагаю разобраться, почему так происходит и что с Django проектами не так.

Git - это консольная утилита, для отслеживания и ведения истории изменения файлов, в вашем проекте. Чаще всего его используют для кода, но можно и для других файлов. Например, для картинок - полезно для дизайнеров.

С помощью Git-a вы можете откатить свой проект до более старой версии, сравнивать, анализировать или сливать свои изменения в репозиторий.

Я прочитал немало статей о том, что удалёнка — это зло для разработчика. Что проседает продуктивность, потому что отвлекаешься на бытовуху. Что человек не может сосредоточиться, потому что жена на фоне варит борщ. Что нет живого общения с коллегами и не у кого спросить что-либо в нужный момент. И много-много других аргументов против. Часть этих статей и комментариев было написано до пандемии: кто-то писал из своего опыта разработчика, кто-то с точки зрения менеджера, владельца бизнеса или даже просто эйчара. Другая часть статей была написана во времена ковида.

Я понимаю, что все люди разные. У всех разная жизнь. Кому-то мешает годовалый орущий ребёнок. Кому-то стройка за окном. Кому-то неуютная кладовка без кофемашины. Кто-то хочет заманить людей обратно в офис, чтобы снова почувствовать контроль и власть над ними. Кто-то просто не может принять новые правила игры. Я хочу привести доводы со своей колокольни и, надеюсь, найду тут единомышленников.

• наша методика расчета
  что такое «себестоимость» вообще, зачем она нужна, и как ее считаем именно мы
• алгоритмические задачи
  концептуальные приемы при построении архитектуры решения «под алгоритм»
• технические приемы
  зачем и как применять упорядочение операций, делать транзакции короткими и быстрыми, организовать высококонкурентную очередь в БД и другие подходы к оптимизации нагрузки

A. Бесплатные веб-сайты

• HTML5 UP: Адаптивные шаблоны HTML5 и CSS3.
• Bootswatch: Бесплатные темы для Bootstrap.
• Templated: Коллекция 845 бесплатных шаблонов CSS и HTML5.
• Wordpress.org | Wordpress.com: Бесплатное создание веб-сайта.
• Strikingly: Конструктор веб-сайтов.
• Layers: Создание сайтов на WordPress (new).
• Bootstrap Zero: Самая большая коллекция бесплатных шаблонов Bootstrap (new).
• Landing Harbor:  Продвижение мобильного приложения c помощью бесплатного лендинга (new).