Как стать автором
Обновить
1
Карма
0
Рейтинг

Пользователь

  • Публикации
  • Комментарии

[Личный опыт] Черногория — страна, как сон. Самая простая история переезда

Блог компании gms & g-mateIT-эмиграцияЭкологияУрбанизмУдалённая работа


Олег Маюрченко был фронтенд-разработчиком в белорусском офисе Object Style. В августе в Минске, по его словам, «начался полнейший дурдом», и он принял решение куда-то уезжать. Москва не рассматривалась, он жил там 16 лет, обратно не хотелось. Приняли решение поехать и посмотреть Черногорию. И очень-очень просто получили ВНЖ! Цены оказались абсолютно не драконовскими, а климат — идеальным.


Олег уехал и продолжил работать по удаленке на ту же компанию. Настолько понравилось, что теперь часто помогает другим, отвечает на вопросы в Фейсбуке. Мы поговорили с ним о его жизни в Будве, плюсах и минусах Черногории, местной кухне, налогах и жизни по принципам «полако».

Читать дальше →
Всего голосов 61: ↑57 и ↓4 +53
Просмотры43.9K
Комментарии 198

Новости

Показать еще

Рубрика «Читаем статьи за вас». Сентябрь — октябрь 2020 года

Блог компании Open Data ScienceАлгоритмыОбработка изображенийМатематикаМашинное обучение

Привет, Хабр! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

1. A Better Use of Audio-Visual Cues: Dense Video Captioning with Bi-modal Transformer (Tampere University, Finland, 2020)
2. Fast Bi-layer Neural Synthesis of One-Shot Realistic Head Avatars (Samsung AI Center, 2020)
3. Enhancing the Locality and Breaking the Memory Bottleneck of Transformer on Time Series Forecasting (University of California, USA, 2019)
4. Whitening for Self-Supervised Representation Learning (University of Trento, Italy, 2020)
5. MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis (Lyrebird AI and University of Montreal, 2019)
6. StyleFlow: Attribute-conditioned Exploration of StyleGAN-Generated Images using Conditional Continuous Normalizing Flows (KAUST, Adobe, 2020)

Читать далее
Всего голосов 34: ↑34 и ↓0 +34
Просмотры3.2K
Комментарии 1

«Как научиться думать»: три базовых момента

Блог компании Университет ИТМОGTDУчебный процесс в ITЛайфхаки для гиковМозг

Очевидно, что учат этому далеко не везде. Как минимум, делают акцент не на этом навыке, а на отдельных методах и дисциплинах. Хотя, для занятий последними, да и для принятия решений на работе и в быту, базовая «ментальная гигиена» точно не повредит. Поговорим о ней в нашем материале и обсудим «матчасть», гибкую «оптику» и вспомогательные инструменты.

Читать далее
Всего голосов 27: ↑18 и ↓9 +9
Просмотры20.1K
Комментарии 29

«Клинит» кисть и стреляет в руку у программистов — почему? Что с этим делать?

Блог компании ITSOFTЗдоровье

Кратко и по делу разберем основные принципы, чтобы помочь себе. А, исходя из них, вместе изучим реальную пользу методик и способов облегчения ситуации.

Как мы изучали вопрос и что делали?
Всего голосов 36: ↑32 и ↓4 +28
Просмотры11.2K
Комментарии 23

3D-игра с эффектами специальной теории относительности

Open sourceРазработка игр


В Массачусетском технологическом институте есть лаборатория компьютерных игр (MIT Game Lab). Казалось бы, зачем она там? Какие игры могут разрабатывать доктора наук в рабочее время? И вот они показали, какие: встречайте сюрреалистичный 3D-экшн A Slower Speed of Light. Игрок перемещается по 3D-пространству на скорости, близкой к скорости света, и собирает сферические объекты, каждый из которых замедляет скорость света на фиксированные значения. При этом в реальном времени обсчитываются визуальные эффекты, в соответствии со специальной теорией относительности.
Читать дальше →
Всего голосов 93: ↑90 и ↓3 +87
Просмотры107.3K
Комментарии 81

Мир трехмерной гиперсферы. Геодезическая трассировка лучей в замкнутой вселенной со сферической геометрией

JavaScriptМатематикаWebGLНаучно-популярноеАстрономия
Хотели посмотреть на мир глазами существа живущего в компактной замкнутой вселенной со сферической геометрией? Посмотреть на мир без ночи? Мир, где на небе виден другой полюс планеты? Мир, где нет разницы между солнечным и лунным затмением? Добро пожаловать под кат!


Читать дальше →
Всего голосов 71: ↑70 и ↓1 +69
Просмотры20.4K
Комментарии 74

Закон Фиттса или как его использовать

JavaScriptАнализ и проектирование систем
Из песочницы
Recovery mode
Здравствуйте, хабровчане!

На сегодняшний день в веб-проектировании такое понятие, как Usability, является главенствующим. Существует множество подходов увеличения эффективности взаимодействия пользователя с меню. В этой публикации я приведу пример работы с паркетным меню, но в более упрощенном стиле, не похожем на меню Windows 8.

Для начала приведем формулировку закона Фиттса:
— общий закон, касающийся сенсорно-моторных процессов, связывающий время движения с точностью движения и с расстоянием перемещения: чем дальше или точнее выполняется движение, тем больше коррекции необходимо для его выполнения, и соответственно, больше времени требуется для внесения этой коррекции.

Формула:
T = a + b * log ( D / W + 1 ),

где T — время работы пользователя с меню в (мс), a и b — коэффициенты навыков и умений работы пользователя с тем или иным устройством, D — расстояние от одного до другого пункта меню, W — ширина пункта меню при движении к нему от другого пункта меню.

Для большего понимания представим расчетную схему:


Рисунок — Расчетная схема закона Фиттса.

Для достижения нужных результатов я провел несколько опытов на написанной мной программе. На данный момент программа может проанализировать заданное вами меню и выдать результаты для нескольких пользователей с учетом их умений и навыков работы с компьютером.

Рассчитаем среднее время для паркетного меню с параметрами: p1=120 px, p2=160 px, d=10 px, n=6, где n – количество пунктов меню.
Получим таблицу, в которой указаны параметры Wi, Di, Ti.
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑22 и ↓6 +16
Просмотры28.4K
Комментарии 14

Как я изучал структуры данных и алгоритмы для собеседования в FAANG

Блог компании SkillFactoryКарьера в IT-индустрииЛайфхаки для гиковIT-компании
Перевод
Продолжая тему устройства в FAANG, которую уже мы поднимали в нашем блоге, и специально к старту нового потока нашего курса по алгоритмам сегодня делюсь описанием пути Эско Обонга, старшего инженера-программиста Uber.

Эта история началась в 2015 году, когда стартап, к которому я присоединился как «сотрудник-основатель», закрылся через шесть месяцев после первого раунда инвестиций, и я искал новую работу. Первое моё собеседование было с  Codecademy, где на этапе телефонного разговора меня заверили: «Не волнуйтесь, мы не задаём сумасшедших вопросов об алгоритмах или что-то в этом роде». И я им поверил…


Приятного чтения!
Всего голосов 61: ↑55 и ↓6 +49
Просмотры31.8K
Комментарии 71

Пару слов о распознавании образов

АлгоритмыОбработка изображений
Tutorial
Давно хотел написать общую статью, содержащую в себе самые основы Image Recognition, некий гайд по базовым методам, рассказывающий, когда их применять, какие задачи они решают, что возможно сделать вечером на коленке, а о чём лучше и не думать, не имея команды человек в 20.
image

Какие-то статьи по Optical Recognition я пишу давненько, так что пару раз в месяц мне пишут различные люди с вопросами по этой тематике. Иногда создаётся ощущение, что живёшь с ними в разных мирах. С одной стороны понимаешь, что человек скорее всего профессионал в смежной теме, но в методах оптического распознавания знает очень мало. И самое обидное, что он пытается применить метод из близрасположенной области знаний, который логичен, но в Image Recognition полностью не работает, но не понимает этого и сильно обижается, если ему начать рассказывать что-нибудь с самых основ. А учитывая, что рассказывать с основ — много времени, которого часто нет, становится всё ещё печальнее.
Распознать
Всего голосов 130: ↑129 и ↓1 +128
Просмотры284K
Комментарии 52

Пост для мотивации: как я инвестирую в акции

Венчурные инвестицииФинансы в ITКриптовалюты

Дисклеймер


  • этот документ не является финансовым советом, прост личные мысли по поводу инвестиций, компаний
  • почему я инвестирую в компании, а не крипту/недвиж/крышечки от пива (крипта, недвиж и крышечки у меня, конечно, есть): цель коммерческих компаний — зарабатывать деньги, цель валюты/крышечек — быть средством обмена, а недвиж/etc — заморозить $ где-то вокруг инфляции, ну или как-то так, я инженер, а не экономист, сильно не бейте ¯*(ツ)*/¯
  • мои принципы инвестирования оч простые:
Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑26 и ↓10 +16
Просмотры8.1K
Комментарии 31

О театре или почему всем плевать

Информационная безопасностьТранспортИнженерные системы


На волне хайпа про РЖД я заметил, что много людей, даже из тех, кто "в теме", имеют странное представление о ситуации.


А большая часть тех, кто с безопасностью не связан вообще, высказывает какие-то уж совсем фантастические мнения, граничащие с теорией заговора.


В данной статье я сделаю попытку разобраться, без упора на информационную безопасность и поделиться своими мыслями, так что надеюсь, воспринято это будет правильно.
Под катом — мой личный анализ и попытка расставить точки над "ё".
А также несколько эксклюзивных железнодорожных фоточек...

Читать дальше →
Всего голосов 205: ↑188 и ↓17 +171
Просмотры61.6K
Комментарии 352

Суд Санкт-Петербурга посмотрел четыре аниме — и запретил их

Работа с видеоЗаконодательство в IT

Кадр из запрещённого аниме «Тетрадь смерти»

Колпинский районный суд Петербурга рассмотрел иски прокуратуры относительно запрета на распространение четырёх аниме:

  • «Инуяшики»;
  • «Тетрадь смерти»;
  • «Токийский гуль»;
  • «Эльфийская песнь».

17 февраля 2021 года состоится новое заседание, где будут запрещены и другие мультфильмы.
Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑39 и ↓1 +38
Просмотры16.3K
Комментарии 273

Большая игра на понижение крипты. Механизм финансовой катастрофы

Финансы в ITКриптовалюты
Перевод


Это история сделки с биткоинами — самой крупной в моей жизни. К этой сделке меня привело глубокое, но безумное исследование криптоэкосистемы. И это история о том, что на самом деле происходит в крипте — и что с этим делать.

Если у вас есть значительные объёмы криптовалюты или вы подумываете о её покупке, то именно для вас я это написал. Пожалуйста, прочтите до конца.
Читать дальше →
Всего голосов 242: ↑235 и ↓7 +228
Просмотры231.9K
Комментарии 388

Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов

PythonПрограммированиеData MiningBig DataМашинное обучение
Привет, читатель.

Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерного зрения.

image

Прежде, чем начать с этапов давайте поймём, какие задачи мы с вами сможем решать с помощью компьютерного зрения. Примеры задач могут быть следующими:

Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑35 и ↓5 +30
Просмотры55.6K
Комментарии 10

Как новые квантовые алгоритмы решили нелинейные уравнения

Блог компании SkillFactoryАлгоритмыМатематикаНаучно-популярноеКвантовые технологии
Перевод
Иногда компьютеру легко спрогнозировать будущее. Простые явления, например, когда сок стекает по стволу дерева, прямолинейны и фиксируются в нескольких строках кода при помощи линейных дифференциальных уравнений. Но в нелинейных системах взаимодействия могут влиять сами на себя: когда воздушные потоки протекают по крыльям реактивного самолёта, поток воздуха изменяет молекулярные взаимодействия, которые, в свою очередь, изменяют воздушный поток, и так далее. Эта петля обратной связи порождает хаос, где небольшие изменения в начальных условиях позже приводят к крайне изменчивому поведению, что делает прогнозы практически невозможными, каким бы мощным ни был компьютер.


Приятного чтения!
Всего голосов 28: ↑27 и ↓1 +26
Просмотры7K
Комментарии 3

Самая сложная задача в Computer Vision

Блог компании RecognitorPythonОбработка изображенийМашинное обучениеИскусственный интеллект
Tutorial
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.

Статья о том как делать трекинг. Где он используется, какие есть разновидности. Как сделать стабильное решение.
Читать дальше →
Всего голосов 127: ↑127 и ↓0 +127
Просмотры40K
Комментарии 42

Хотите стать «учёным по данным»? Тогда не начинайте с машинного обучения

Машинное обучениеИскусственный интеллект
Из песочницы

Самое большое заблуждение начинающих data scientist'ов, или что лучше стоит делать вместо изучения машинного обучения.

Читать далее
Всего голосов 16: ↑12 и ↓4 +8
Просмотры8K
Комментарии 22

Intel проводит курс вебинаров по компьютерному зрению и глубокому обучению

Блог компании IntelПрограммированиеМашинное обучение


С ноября 2020 года по апрель 2021 (с перерывом на новогодние каникулы) компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации. Мы приглашаем разработчиков, уже накопивших определенный опыт в этих областях, расширить свою квалификацию и открыть для себя что-то новое.
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры4.2K
Комментарии 5

Open Source синтез речи SOVA

Блог компании НаносемантикаПрограммированиеМашинное обучениеИскусственный интеллектГолосовые интерфейсы

Всем привет! Ранее мы выкладывали статью про наше распознавание речи, сегодня мы хотим рассказать вам о нашем опыте по созданию синтеза речи на русском языке, а также поделиться ссылками на репозитории и датасеты для свободного использования в любых целях.



Если вам интересна история о том, как мы разработали собственный сервис синтеза речи и каких результатов нам удалось достигнуть, то добро пожаловать под кат.

Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑30 и ↓1 +29
Просмотры9.1K
Комментарии 24

Как искусственный интеллект научили решать диффуры

Блог компании SkillFactoryМатематикаНаучно-популярноеИскусственный интеллектФизика
Перевод
Сегодня, в преддверии старта нового потока курса «Математика и Machine Learning для Data Science», делимся с вами полезным переводом статьи из MIT Technology Review о том, как исследователи Колтеха научили ИИ решать дифференциальные уравнения частных производных, зачем это нужно и как может изменить мир. Все подробности вы найдёте под катом.


Приятного чтения!
Всего голосов 30: ↑26 и ↓4 +22
Просмотры9.1K
Комментарии 9
1

Информация

В рейтинге
5,857-й
Зарегистрирован
Активность