Это может работать, если человек fulltime на одном типовом проекте. Если на 2-3 проектах сразу, возникают сложности. Никоим образом не утверждаю, что биллить часы на задачу - правильный подход. Но дьявол как всегда в деталях по ходу пьесы: декомпозировали недостаточно, постановка поменялась, замена задачи, проект не типовой и т. д..
А каким иным способом оценить стоимость договора на этапе пресейла и понять вышел ли он в плюс после закрытия, если только не мерять в трудоднях*ставка на всех этапах? Скрам говорит - меряйте трудоемкость в попугаях. Как перевести попугаи в деньги? Всегда был интересен этот момент...
Точечные инвестиции в цифровизацию старых активов, цифровизация лишь отдельных направлений с ограниченным набором кейсов со своими КПЭ - наш путь примерно таков) На новых активах конечно же все по-другому. Суммируя: в части цифровизации иногда стоит придерживаться принципа "работает? не трогай". Не везде это окупится.
В концепции, если в ней рассматривается конкретное направление в реальном секторе, момент оценки целесообразности - краеугольный. Иначе экономистов она не пройдет.
По роду деятельности близок к оценке рентабельности цифровизации в сфере добычи углеводородов. Один из острых вопросов - оснащение цифровыми датчиками существующих производственных объектов: текущий уровень автоматизации не позволяет реализовывать цифровые кейсы. Затраты на дооснащение критичным образом влияют на рентабельность (и как следствие, целесообразность) цифровизации текущих активов. Возможно в ОПК это и не так.
Очень тяжело читается. Ощущение что статья скомпонована из какого то другого, полного материала второпях.
Интересно было бы понять экономический аспект концепции, если он прорабатывался конечно. По всей видимости предполагаемые к запуску НИР - не возвратные инвестиции? А дооснащение и трансформация существующих производств - насколько это окупается и окупается ли вообще?
с появлением "умной нейросети" у опытного специалиста как раз появится время подготовить не тривиальные кейсы для обучения молодежи. все будут в выигрыше)
Роль эксперта с аналитиком — такая себе альтернатива для вчерашней тетки по ту сторону окошка. Не стоит их в аналитики, ох не стоит. Да и в эксперты тоже.
Все таки в статье в одну кучу намешаны роли тех- и тим- лидов. Можно быть техлидом, быть в стороне от управленческих задач и получать ощутимо выше тимлида.
Это может работать, если человек fulltime на одном типовом проекте. Если на 2-3 проектах сразу, возникают сложности. Никоим образом не утверждаю, что биллить часы на задачу - правильный подход. Но дьявол как всегда в деталях по ходу пьесы: декомпозировали недостаточно, постановка поменялась, замена задачи, проект не типовой и т. д..
А каким иным способом оценить стоимость договора на этапе пресейла и понять вышел ли он в плюс после закрытия, если только не мерять в трудоднях*ставка на всех этапах? Скрам говорит - меряйте трудоемкость в попугаях. Как перевести попугаи в деньги? Всегда был интересен этот момент...
Точечные инвестиции в цифровизацию старых активов, цифровизация лишь отдельных направлений с ограниченным набором кейсов со своими КПЭ - наш путь примерно таков) На новых активах конечно же все по-другому. Суммируя: в части цифровизации иногда стоит придерживаться принципа "работает? не трогай". Не везде это окупится.
В концепции, если в ней рассматривается конкретное направление в реальном секторе, момент оценки целесообразности - краеугольный. Иначе экономистов она не пройдет.
По роду деятельности близок к оценке рентабельности цифровизации в сфере добычи углеводородов. Один из острых вопросов - оснащение цифровыми датчиками существующих производственных объектов: текущий уровень автоматизации не позволяет реализовывать цифровые кейсы. Затраты на дооснащение критичным образом влияют на рентабельность (и как следствие, целесообразность) цифровизации текущих активов. Возможно в ОПК это и не так.
Очень тяжело читается. Ощущение что статья скомпонована из какого то другого, полного материала второпях.
Интересно было бы понять экономический аспект концепции, если он прорабатывался конечно. По всей видимости предполагаемые к запуску НИР - не возвратные инвестиции? А дооснащение и трансформация существующих производств - насколько это окупается и окупается ли вообще?
с появлением "умной нейросети" у опытного специалиста как раз появится время подготовить не тривиальные кейсы для обучения молодежи. все будут в выигрыше)