Здесь представлен фрагмент будущей книги «Основные инструменты и практики для начинающего разработчика программного обеспечения» Бальтазара Рубероля и Этьена Броду. Книга должна помочь образованию подрастающего поколения разработчиков. Она охватит такие темы, как освоение консоли, настройка и эффективная работа в командной оболочке, управление версиями кода с помощью git, основы SQL, инструменты вроде Make, jq и регулярные выражения, основы сетевого взаимодействия, а также лучшие практики разработки программного обеспечения и совместной работы. В настоящее время авторы упорно работают над этим проектом и приглашают всех поучаствовать в списке рассылки.
От переводчика: поскольку Spring Framework является одним из основных фреймворков, на которых мы строим CUBA, то новости о новых возможностях Spring не проходят незаметно для нас. Ленивая инициализация — один из способов уменьшить время первой загрузки приложения, что в наш век повсеместного использования микросервисов является важной метрикой. Для тех, кто предпочитает чтению просмотр видео, есть 10-ти минутное выступление Josh Long, посвященное теме статьи.
Недавно анонсированный первый milestone релиз Spring Boot 2.2 добавляет поддержку ленивой инициализации. В этой статье мы рассмотрим новую функциональность и объясним, как ее включить.
В данной статье речь пойдёт о применении паттерна Pipes & Filters.
Для начала мы разберём пример функции, которую позже перепишем с помощью выше упомянутого паттерна. Изменения в коде будут происходить постепенно и каждый раз мы будем создавать работоспособный вариант, пока не остановимся на решении с помощью DI (в данном примере Spring).
Таким образом мы создадим несколько решений, предоставив возможность использовать любое.
В конце мы сравним начальную и конечную реализации, посмотрим на примеры применения в реальных проектах и подведём итог.
Многие знают, что в каждом .class-файле есть замечательная структура данных, которая называется пулом констант. Но далеко не каждый Java-разработчик, глядя на исходник, сможет даже примерно оценить, сколько констант будет создано в пуле.
Возьмём, к примеру, такой код:
System.out.println("Hello World!");
Он транслируется в три инструкции байткода: getstatic (для загрузки статического поля System.out), ldc (для загрузки константной строки «Hello World!») и invokevirtual (для выполнения виртуальной функции println). Попробуйте прикинуть, сколько констант нужно для того, чтобы этот код работал.
Скомпилируем простенькую программу выводящую "Hello World" и пройдемся по его структуре
Не думаю, что статья будет достаточно информативной для тех, кто поверхностно не знает как выглядит байт-код и как с ним работает JVM (например, хотя бы простейшие инструкции (знание об их существовании)).
На самом деле, это не так сложно. Достаточно использовать инструмент javap из JDK и рассмотреть дизассемблированный код.
А мы приступим к разбору самой структуры байт-кода для JVM
Хотите стать джедаем Java? Раскройте древние секреты Java. Мы сосредоточимся на расширении аннотаций, инициализации, на комментариях и интерфейсах enum.
По мере развития языков программирования начинают появляться и скрытые функции, а конструкции, о которых никогда не задумывались основатели, все больше распространяются для всеобщего использования. Некоторые из этих функций становятся общепринятыми в языке, тогда как другие отодвигаются в самые темные уголки языкового сообщества. В этой статье мы рассмотрим пять секретов, которые часто упускаются из виду многими разработчиками Java (справедливости ради, некоторые из них имеют веские на это причины). Мы рассмотрим как варианты их использования, так и причины, которые привели к появлению каждой функции, а также некоторые примеры, демонстрирующие, когда целесообразно использовать эти функции.
Мир сходит с ума, заталкивая калькулятор для 2+2 в облака. Чем мы хуже? Давайте Hello World затолкаем в три микросервиса, напишем пару-тройку тестов, обеспечим пользователей документацией, нарисуем красивый пайплайн сборки и обеспечим деплой в условный облачный прод при успешном прохождении тестов. Итак, в данной статье будет показан пример того, как может быть построен процесс разработки продукта от спецификации до деплоя в прод. Инетересно? тогда прошу под кат
Привет! На неделе встала задача написать интеграционный тест для Spring Boot приложения, использующего асинхронное взаимодействие с внешними системами. Освежил много материала про отладку многопоточного кода. Привлекла внимание статья «Testing Multi-Threaded and Asynchronous Code» by Jonathan Halterman, мой перевод которой приведен ниже.
В этой статье будут раскрыты некоторые неочевидные вещи связанные с использованием wildcards при копировании, неоднозначное поведение команды cp при копировании, а также способы позволяющие корректно копировать огромное количество файлов без пропусков и вылетов.
Допустим нам нужно скопировать всё из папки /source в папку /target.
Привет Хабр! В этом году мы делали перевод огрооомного обучающего курса по React — в нашем блоге он был аж в 27 постах. В каждой части, от простого к сложному, выдавался концентрат знаний, которые тепло оценили читатели нашего блога. А сегодня мы поймали себя на мысли, что не выпустили все части одним большим куском — исправляемся!
Для новых читателей нашего блога — два бонуса внутри.
Приветствую всех. Эта статья раскроет основные вопросы по теме "Spring Boot". Она ориентирована на начинающих разработчиков, и может быть полезной при подготовке к собеседованию. Она получилась достаточно компактной, по сравнению с остальными статьями.
А что если бы можно было создать интерфейс, например, такой:
@Service
public interface GoogleSearchApi {
/**
* @return http status code for Google main page
*/
@Uri("https://www.google.com")
int mainPageStatus();
}
А затем просто внедрять его и вызывать его методы:
@SpringBootApplication
public class App implements CommandLineRunner {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(App.class);
private final GoogleSearchApi api;
public App(GoogleSearchApi api) {
this.api = api;
}
@Override
public void run(String... args) {
LOG.info("Main page status: " + api.mainPageStatus());
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
Такое вполне возможно реализовать (и не очень то и сложно). Дальше я покажу, как и зачем это делать.
JavaScript — это сложный язык. Если вы, на любом уровне, занимаетесь JavaScript-разработкой, это значит, что вам жизненно необходимо понимать базовые концепции этого языка. В материале, перевод которого мы сегодня публикуем, рассмотрены 12 важнейших концепций JavaScript. Конечно, JavaScript-разработчику нужно знать гораздо больше, но без того, о чём мы будем сегодня говорить, ему точно не обойтись.
Scrum — достаточно простая методология. Работать же по скраму не так и просто. Точно так же происходит со многими инструментами, например с покером для планирования. Практика сама по себе вполне понятная, но продуктивно её использовать в течении длительного времени затруднительно.
В этой статье я расскажу про технику, которая упрощает процесс оценок в работе скрам команды.
Итак, в чём же сложность?
Как вы знаете, story points — это относительные оценки объёма работы в истории. Нет способа оценить одну единственную историю в story points, вы всегда сравниваете историю с другими историями через story points. Покер может хорошо сработать в начале проекта, когда команды оценивает много историй в течении короткого промежутка времени.
Но позже, во время регулярной переоценки существующих историй и оценок новых историй становится значительно труднее, потому что калибровка одного story point забывается: «что такое один story point», «что-то я не уверен, что эта история действительно в 3 раза больше нашего золотого эталона», «эти две истории размером 5 не выглядят одинаковыми в размере, с моей точки зрения». Знакомые проблемы?
Существует множество способов оценить пользовательские истории. Мы используем собственную методологию, чтобы оценить и проработать задачи перед тем, как писать код. Как мы до этого дошли и почему наш подход лучше, чем Planing Poker, читайте под катом.
Прим. перев.: На днях в блоге для инженеров любимого нами проекта GitLab появилась небольшая, но весьма полезная заметка с инструкциями, которые помогают сохранить время и нервы в случае различных проблем, случающихся по мере работы с Git. Вряд ли они будут новы для опытных пользователей, но обязательно найдутся и те, кому они пригодятся. А в конец этого материала мы добавили небольшой бонус от себя. Хорошей всем пятницы!
Все мы делаем ошибки, особенно при работе с такими сложными системами, как Git. Но помните: Git happens!
Вопросов о работе сервисов на этапах разработки, тестирования и поддержки очень много и все они на первый взгляд непохожи: «Что произошло?», «Был ли запрос?», «Какой формат даты?», «Почему сервис не отвечает?» и т.д.
Корректно составленный лог сможет подробно ответить на эти и многие другие вопросы абсолютно автономно без участия разработчиков. В стремлении к такой заманчивой цели родилась библиотека логирования Eclair, призванная вести диалог со всеми участниками процесса, не перетягивая на себя слишком много одеяла.