В этой статье я расскажу о том, что такое Docker, Docker Desktop и как этим пользоваться! Два способа создания image, значения вкладок Docker Desktop
Разработчик
Безопасность в Docker: от правильной настройки хоста до демона
Привет, Хабр! Меня зовут Эллада, я специалист по информационной безопасности в Selectel. Помогаю клиентам обеспечивать защиту инфраструктуры и участвую в разработке новых решений компании в сфере ИБ. И сейчас я начала больше погружаться в тему разработки и изучать лучшие практики по обеспечению безопасности приложений.
Все больше компаний используют контейнеры в разработке сервисов. Популярность технологии объяснима: с помощью контейнеров можно легко упаковать приложение вместе со всеми зависимостями в один образ. Его разработчики могут передавать между собой с уверенностью, что приложение запустится на любой платформе. Однако эта же популярность контейнеров приводит к рискам: в контейнерах широко распространена эксплуатация уязвимостей, которые во многом возникают из-за неаккуратного использования инструмента.
Сегодня сложно представить современное приложение без технологий контейнеризации. Поэтому я решила подробно изучить вопросы безопасности в этом направлении и собрала рекомендации, как лучше подойти к работе с Docker-платформой. Подробности под катом!
Алгоритмы быстрого возведения в степень
В настоящее время мы уже так привыкли пользоваться готовыми решениями, что при написании высокоуровневого кода, даже не задумываемся над тем, а как вообще реализованы те или иные инструменты. И уж конечно, при возведении чисел в степень, мы никогда не задумываемся о том, а как вообще все это реализовано. И какие существуют алгоритмы для этого?
Возведение числа в степень является одной из основных операций в математике. Что вообще такое возведение в степень? Как нам известно еще со школы — это многократное умножение числа на себя. Но проблема кроется в том, что при возведении больших чисел в очень большие степени вычисления могут занять много времени.
Личный домашний VPN на основе Raspberry (Shadowsocks) (для самых маленьких)
Настраиваем свой маленький, домашний и ламповый VPN на основе Shadowsocks (Outline). Нужен Raspberry и настраиваемый wi-fi-роутер. Пошаговая инструкция. Без абонентской платы и аренды VPS.
Прежде всего, небольшой дисклеймер: я ненастоящий сварщик, я просто перелопатил много информации, скомпилировал ее и получил нужный мне результат. Им я и поделюсь со всем миром, где известное правительство пытается блокировать уже частные соединения VPN.
До этого блокировали пока что только коммерческие сервисы VPN. Пока под раздачу попадают протоколы WireGuard и OpenVPN (август 2023) (ссылка на СМИ, выполняющее функции иноагента). Первый очень популярен своей легкостью и быстродействием, быстрой настройкой. К сожалению, у такого трафика на лбу написано «Я — VPN соединение”. Второй протокол уже довольно старый и популярный, но тоже довольно легко обнаруживается РКН. На сегодня РКН только тренируется с блокировками, но похоже, что Shadowsocks пока работает без перебоев. Тем не менее, "эксперты «Роскомсвободы»* также предполагают, что следующим шагом властей может стать блокировка Shadowsocks, нестандартного протокола, созданного для обхода Великого китайского файрволла, и подобных ему инструментов” (ссылка на сайт некоммерческой организации выполняющей функции иностранного агента). Пока до этого протокола еще не добрались, на основе него, а точнее Outline, использующий технологию Shadowsocks, и настроим свой VPN-сервер.
*некоммерческая организация выполняющая функции иностранного агента
World Models — обучение в воображении
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) плохо, а точнее, совсем не работает с высокими размерностями. А также сталкивается с проблемой, что физические симуляторы довольно медленные. Поэтому в последнее время стал популярен способ обойти эти ограничения с помощью обучения отдельной нейросети, которая имитирует физический движок. Получается что-то вроде аналога воображения, в котором и происходит дальнейшее основное обучение.
Давайте посмотрим, какой прогресс достигнут в этой сфере и рассмотрим основные архитектуры.
Коронавирус: как мы себя обманываем
Искажение смертности
Уверен для многих станет откровением факт того, что количество смертей при наличии коронавируса, зафиксированных в ВОЗ, не является числом смертей от коронавируса.
А как вы думали? Новая для человечества инфекция ещё до конца не изучена, но в больнице из пригорода какого-нибудь Ливорно уже умеют определять смерть от неё? Назвать причину смерти - это же не баг при компиляции отловить. Всё гораздо сложнее.
Есть заключительный клинический диагноз. Основное заболевание может включать несколько нозологических форм. Существует понятие конкурирующих заболеваний, которыми одновременно страдал умерший и каждое из которых в отдельности могло привести к смерти.
Есть ещё заключение о причине смерти по результатам патологоанатомического вскрытия, а также случаи его расхождения с заключительным клиническим диагнозом, которые разрешаются экспертной комиссией.
Именно поэтому ВОЗ чёрным по белому пишет:
Определение истинной смертности от COVID-19 требует дополнительного времени. Сегодняшние данные свидетельствуют о том, что общий коэффициент смертности составляет 3–4%, при этом уровень смертности от инфекции будет ниже.
Распознавание объектов на android с помощью TensorFlow: от подготовки данных до запуска на устройстве
Обучение нейросети распознаванию образов — долгий и ресурсоемкий процесс. Особенно когда под рукой есть только недорогой ноут, а не компьютер с мощной видеокартой. В этом случае на помощь придёт Google Colaboratory, которая предлагает совершенно бесплатно воспользоваться GPU уровня Tesla K80 (подробнее).
В этой статье описан процесс подготовки данных, обучения модели tensorflow в Google Colaboratory и её запуск на android устройстве.
Подготовка данных
В качестве примера попробуем обучить нейросеть распознавать белые игральные кости на черном фоне. Соответственно, для начала, надо создать набор данных, достаточный для обучения (пока остановимся на ~100 фото).
Информация
- В рейтинге
- 1 216-й
- Откуда
- Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность