Всем привет, я работаю программистом-исследователем в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. Ко Дню Победы в этом году мы решили сделать проект по реставрации военных фотографий. Что такое реставрация фотографий? Она состоит из трех этапов:
находим все дефекты изображения: надломы, потертости, дырки;
закрашиваем найденные дефекты, основываясь на значениях пикселей вокруг них;
раскрашиваем изображение.
В этой статье я детально пройдусь по каждому из этапов реставрации и расскажу, как и где мы брали данные, какие сети мы учили, что у нас получилось, на какие грабли мы наступили.
Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компьютерное зрение и обучение моделей борьбе со спамом. Причём расскажут не в отрыве от реальности, а на практических примерах использования в наших собственных проектах и технологиях.
UPD. Тайминги:
8:50 Вступительное слово от Эдуарда Тянтова 16:10 Smart Reply 1:12:33 Pedestrian Detection 3:15:37 Антиспам: Дообучение моделей распознавания спама на постоянной основе 4:14:45 High Load Service 5:44:07 DIY: Девайсы, камеры, стойки распознавания лиц 6:36:16 Vision: Распознавание достопримечательностей на изображениях
23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и используется, например, в Почте Mail.ru для классификации писем, защиты от спама, сортировки рассылок, выделения важных писем, в технологии Smart Reply и прочих задачах.
В этой статье я расскажу о внедрении «глубокого UX» в современную мобильную разработку, благодаря которому мне удалось добиться существенного и устойчивого роста Ret1. Под глубоким UX я понимаю комплекс мер, который направлен на работу не только с такими привычными вещами, как информативность, предсказуемость и удобство, но и с такими субъективными, как эмоциональное вовлечение и удержание.
14-15 июля Почта Mail.Ru провела свой второй хакатон SmartMail Hack 2: Call of Data. Участникам нужно было разработать новое, интересное и полезное решение для представления данных из Почты. И по горячим следам спешим рассказать о победивших на хакатоне проектах.
На прошедших выходных (20-22 апреля) в офисе Mail.ru Group прошел студенческий хакатон по машинному обучению. Хакатон объединил студентов разных ВУЗов, разных курсов и, что самое любопытное, разных направлений: от программистов до безопасников.
От Почты Mail.ru было предоставлено три задачи:
Распознавание и классификация логотипов компаний. Эта задача полезна в антиспаме для определения фишинговых писем.
Определение по тексту письма, какие из его частей относятся к определенным категориям. Задача распознавания именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
Реализация последней задачи не регламентировалась. Необходимо было придумать и сделать прототип новой полезной функции для Почты. Критериями оценки являлись полезность, качество реализации, применение ML и хайповость фичи.
