User
Java — настолько популярный и развитый язык, что контента на любую связанную с ним тему хоть отбавляй. Будь то технические разборы, обзоры популярных библиотек с открытым исходным кодом, статьи о поиске работы Java-программистом, сравнение с другими языками — всего не перечесть. Поиск по слову «java» в гугле выдал мне около 1,56,00,00,000 (?) результатов.
«Все снести и переписать нормально» — нередко именно такое желание возникает у разработчиков, когда дело касается legacy кода. Но стоит помнить, что далеко не всегда это верное решение. Очень часто попытки переписать код заново заканчиваются провалом — мне довелось видеть немало таких примеров.
В этой статье я отвечу на вопрос, почему попытки переписать код с нуля оказываются неудачными, опишу 7 самых распространенных ошибок тотального рефакторинга и расскажу, как работать с legacy кодом, чтобы их избежать.
Самостоятельное обучение стало проще с Notion AI. Онлайн школы скоро вымрут?Пример SQL курса.
Привет, Хабр! Вы уже пользуетесь нейросетями в своей ежедневной работе?
Меня зовут Дмитрий, я — руководитель команды в департаменте проектирования и разработки. Как и любой человек с ограниченным временем и неограниченным количеством задач и фантазией, я постоянно ищу способы оптимизировать любые процессы. В статье я расскажу вам о своём опыте внедрения ChatGPT-4 в разработку программного продукта — от аналитики до кода, на конкретных примерах.
Промпт: 3 совета самому себе на случай, если я снова стану безработным
Осенью 2022 года я написал заявление и уволился с работы, которой посвятил 4 года. В процессе поиска работы я столкнулся с некоторыми проблемами, которых можно было бы избежать, если бы кто-то меня научил, предупредил, показал.
Поэтому сейчас я пишу себе в прошлое 3 совета, 3 настоятельных к исполнению рекомендации, которые помогут мне подготовиться к увольнению. Надеюсь, это письмо дойдет до меня :-)
Привет, Хабр! Замер производительности кода — не самое простое упражнение для разработчика. Приходится решать кучу сложностей: разбираться с методом, создавать правильные условия. И всё равно можно получить результат с погрешностью, потому что любой метод «не бесплатный» и требует ресурсов процессора.
Меня зовут Александр Певненко, я Java-разработчик в СберТехе. Вместе с командой мы развиваем Platform V DataSpace. Это облачный сервис, который упрощает и ускоряет разработку приложений, используя концепцию Backend-as-a-Service (BaaS) для хранения и управления данными. Я расскажу про наш способ замера производительности кода с помощью бенчмарков. Рассматривать метод будем на примере оптимизации кода в Platform V Dataspace, которая помогла сократить время вызова метода в 16 раз.
В статье я буду пользоваться языком Java, Python для построения графиков и набором библиотек JMH — они также адаптированы для Kotlin, Scala и т.д.
LeakCanary – библиотека, позволяющая находить утечки памяти во работы приложения в фоновом режиме. При всем при этом, со стороны клиента ничего делать не нужно. Просто указал либу в зависимостях Gradle, и она сама начинает работать.
Естественно инженерное любопытство заставляет задаться вопросом, а как работает эта магия? Эта статья даст хоть и поверхностные, но ответы на эти вопросы. В статье постараюсь описать: Как запускается LeakCanary? Откуда берется отдельный ярлык? Как вообще LeakCanary находит утечки и находит путь до утекшей ссылки?
Сейчас 1:30 ночи, и я смотрю на фрагмент кода, который написал около месяца назад. В то время он казался мне произведением искусства. Все здесь имело смысл. Он был элегантен, прост и замечателен. Но больше нет. У меня завтра дедлайн, а я обнаружил баг всего несколько часов назад. То, что казалось простым и логичным в то время, сейчас просто не поддается моему пониманию. Конечно, если я написал этот код, мне ведь должно хватить мозгов, чтобы понять его?
Спустя слишком большое количество подобных ситуаций я начал серьезно задумываться о том, почему мой код предельно понятен, пока я его пишу, но выглядит как какая-то тарабарщина, когда я вновь возвращаюсь к нему через несколько недель или месяцев.
Данная статья является логическим продолжением статей
В данной статье рассмотрим способы обработки исключений Java при помощи pattern-matching, как это делается в других FP языках.
В функциональных языках программирования существуют удобные средства для работы с исключениями. В Kotlin и Rust это класс Result, в Scala и Haskell — Try. Обработка успешного результата или ошибки может производится при помощи pattern-matching как на примерах ниже.
Scala
val result = divideWithTry(10, 0) match {
case Success(i) => i
case Failure(DivideByZero()) => None
}Rust
let greeting_file_result = File::open("hello.txt");
let greeting_file = match greeting_file_result {
Ok(file) => file,
Err(error) => panic!("Problem opening the file: {:?}", error),
};Использование pattern-matching является естественным (idiomatic) в функциональных языках. А как дело обстоит в Java?
Язык программирования Java является одним из самых распространенных языков программирования. На нем написано множество сложных приложений как под Linux, так и под Windows. Однако, как и у любого другого языка программирования, у Java есть свои уязвимости.
Цель этой статьи познакомиться с уязвимостями, типичными для языка программирования Java, а также разобрать практики безопасного кодирования.
В этой статье вы узнаете о некоторых полезных функциях Java, о которых вы, вероятно, не слышали.
Это мой личный список функций, использованных мной недавно или с которыми я столкнулся при чтении статей о Java.
Я сосредоточусь не на языковых аспектах, а на API. Я уже опубликовал все примеры, относящиеся к этой статье, в Твиттере в форме, показанной ниже. Вы также можете найти их в моей учетной записи Twitter или просто под #javaхэштегом.
Из этой статьи вы узнаете о некоторых не очень известных, но полезных библиотеках Java. Это вторая статья из серии «Полезное и неизвестное». Предыдущая описывала несколько привлекательных, но малоизвестных возможностей Java. Подробнее об этом можно прочитать здесь.
Сегодня мы сосредоточимся на библиотеках Java. Обычно мы используем в своих проектах несколько внешних библиотек — даже если не включаем их напрямую. Например, Spring Boot поставляется с определенным набором зависимостей, включенным стартерами. Если мы включаем, например, spring-boot-starter-test, то одновременно мы включаем такие библиотеки, как mockito, junit-jupiter или hamcrest. Конечно, это известные библиотеки для сообщества.
На самом деле существует множество различных Java‑библиотек. Обычно мне не нужно использовать многие из них (или даже они мне не нужны) при работе с такими фреймворками, как Spring Boot или Quarkus.
Однако есть несколько очень интересных библиотек, которые могут пригодиться везде. Возможно, вы не слышали ни об одной из них. Я собираюсь представить 5 моих любимых «полезных и неизвестных» Java‑библиотек. Давай начнем!
Слышал, что некоторые считают Arch сложным в установке. Отчасти они правы, но для любого человека, который способен разобраться в установке и настройке linux, установка Arch довольно проста. Также это самый гибкий дистрибутив, поэтому настроить под себя его получится лучше других дистрибутивов.
Данный гайд является сборной солянкой из всех гайдов, что я прочитал (как русскоязычные, так и иноязычные). Его цель просто и без лишней технической информации показать пошаговую установку Arch и сделать это на русском языке. Главное, что статья написана от непонимающего для непонимающих. Заранее скажу, что некоторые скрины будут уже с установленного Arch, но это никак не меняет работу команд и то, что вы увидите при их использование.
Вы можете использовать это руководство для получения практической информации о том, как найти и установить последнюю версию Java, понять различия между дистрибутивами Java (Adoptium, AdoptOpenJdk, OpenJDK, OracleJDK и т. д.), а также получить обзор функций языка Java, включая версии 8–19.
