Нет времени объяснять, сделай автопилот

И вам большое спасибо)) ps Ява не тормозит — ява едет назад!

TensorRT 6.x.x.x — высокопроизводительный инференс для моделей глубокого обучения (Object Detection и Segmentation)

gph.is/2uUHmhe

TensorRT 6.x.x.x — высокопроизводительный инференс для моделей глубокого обучения (Object Detection и Segmentation)

github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/NVIDIA-Container-Runtime-on-Jetson

TensorRT 6.x.x.x — высокопроизводительный инференс для моделей глубокого обучения (Object Detection и Segmentation)

Докер очень удобен для быстрого развертывания и точного воспроизведения окружения.

TensorRT 6.x.x.x — высокопроизводительный инференс для моделей глубокого обучения (Object Detection и Segmentation)

Спасибо, что прочли. К сожалению, данный докер не переносим, а базовый докер для Jetson, еще с багами. Как разработчики всё поправят, напишу статью о сборке под Jetson. Сейчас я просто сделал образ/дамп для Jetson, где развернул всё руками, можете поступить так же. Интерфейс — flask, asyncio и т.д., ваш любимый короче.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

А вдруг повезёт!

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

И вам большое спасибо за комментарий! Такие риски есть, но даст random и мне повезёт!

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Буксу можно тепловизором глянуть.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Сорян, не Г, а — к см. тут

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Поставка jetson TX2 может затянуться на пару месяцев. И я еще точно не знаю буду ли его использовать, а комп останется будем сетки на нём обучать.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Я не видел что бы в ПТОЛ стучали, видимо это делаю в других местах. Но надо посмотреть в сторону ультрозвуковой дефектоскопии.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Линейная камера? У нас их надо ставить две под разным углом, т. к. в тележку утоплены некоторые элементы и их видно только по краям области съёмки. Если будем выходить на съёмку на высоких скоростях, то будем ставить такие, они умеют писать до 9 ГГц в 4к, если не ошибаюсь.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Нет 8х 4х 4х, т. к. PCI Lanes у проца не хватает(тут стоит какая-то msi, модель не помню ищите по кол-ву слотов и по описанию кол-ва поддерживаемых видюх) А что бы вставить 4 карты нужно топовые мамки вроде rampage 6 apex и выше. Они смогут поддержать 16х, 8х, 8х, 8х и у них места хватает для бутерброда.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Не хочу вдаваться в полемику, но dev kit он отдельно так и маркируется. TX2 просто плиткой продаётся, на которую вешается в зависимости от требований панелька с I/O дырочками, ну и есть еще на другой компонетной базе TX2i, для отправки в космос) А исполнение будет и уличное и нет, в зависимости от требований. Вообще я думаю, что системы уйдёт на высокие скорости и будет поддерживать до 250 км/ч, соответсвенно с уличной установкой и требованием по вибрации.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Пробовал несколько сетей, лучший рзультат показала se_resnext50 с scse блоком. Было мало времени на дальнейшие ресёчи, но потом обезательно пересмотрю DL.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Согласен! Планшет вообще использовать не будем, у бригадира рабочее место с компьютером.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Ждём ваших разработок! Чтобы было на кого равняться, спасибо за комментарии.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

1. Ссылка на репу с валидацией в тексте, ну и описание что такое Jaccard тоже.
2. Москва не сразу строилась.
3. Легко =)
4. Как вариант!
5. Обязательно выясню

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Это нарушение правил, ошибка диспетчера.

Deep Learning — не только котики на мобилках или как мы производим дефектовку тележек локомотивов

Спасибо!