В машинном обучении и нейронных сетях слои активации играют очень важную роль в процессе обработки данных. В этой статье мы рассмотрим, что такое слои активации, как они работают и как выбрать наиболее подходящий слой для вашей задачи.
Что такое слои активации?
Слои активации - это один из основных типов слоев, которые используются в нейронных сетях. Они представляют собой функцию, которая добавляет нелинейность к выходу предыдущего слоя. Это позволяет нейронной сети лучше моделировать сложные функции и более точно предсказывать результаты.
Как работают слои активации?
Слои активации принимают на вход результаты предыдущего слоя, называемые входом, и преобразуют их в выходное значение, которое передается следующему слою. Для этого они используют функцию активации, которая определяет, каким образом данные будут преобразованы.
