Как стать автором
Обновить
50
0

Пользователь

Отправить сообщение

Как работает сеть в контейнерах: Docker Bridge с нуля

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение21 мин
Количество просмотров33K

В этой статье мы собираемся разобраться со следующими вопросами:

* Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них есть отдельные сетевые среды?

* Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?

* Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?

* Как связаться с контейнерами, работающими на хосте Linux, из внешнего мира?

* Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?

Читать далее
Всего голосов 71: ↑71 и ↓0+71
Комментарии14

Aspia — бесплатная программа для удаленного управления ПК

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров48K

Aspia - это OpenSource приложение под лицензией GPL-3.0 для удаленного управления компьютерами внутри локальной сети и за её пределами благодаря реализации ID сервера для обхода NAT.

Не нашел на хабре актуальной информации об этом бесплатном аналоге таких программ как TeamViewer, Radmin, AmmyAdmin, AnyDesk, а та информация какая есть - уже не является актуальной, поэтому попробую восполнить данную пустоту.

В своей публикации, я бы хотел поделиться с вами информацией о возможностях Aspia, общей структуре работы, а так же затронуть вопросы установки и настройки.

Читать далее
Всего голосов 46: ↑45 и ↓1+44
Комментарии64

Вы НЕ сошли с ума (о режиме сна в Windows)

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров124K

Вы сталкивались с тем, что ноутбук случайно включается, хотя вы уверены, что отправляли его в сон?

Бывало, что батарея оказывалась пустой, хотя вы точно-точно помните, как убирали в сумку заряженный на 100% ноутбук?

Тогда вам сюда:

Мне сюда
Всего голосов 259: ↑249 и ↓10+239
Комментарии503

Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров4.6K

В 2018 году мы опубликовали обзор лучших инструментов аннотирования, которыми регулярно пользуемся. Статью с энтузиазмом восприняли и профессионалы в сфере ИИ, и неспециалисты.

С нами даже связались несколько новых платформ, попросив провести бета-тестирование их инструментов и написать отзывы об UX и UI на основе нашего личного опыта управления крупномасштабными проектами разметки для ИИ.

С 2018 года произошёл большой прогресс в сфере платформ разметки, в том числе успешный фандрайзинг Labelbox, упрочивший его ведущую позицию в этой области, а также заявления о потрясающих новых функциях нашего любимого Supervise.ly, который мы продолжаем использовать в большинстве проектов.

Мы решили, что настало подходящее время для рассказа о самых потрясающих новых инструментах, появившихся за последнее время. В предыдущей статье мы оценивали продукты по следующим параметрам:

  • Цена
  • Функции
  • Управление проектами

Но решили, что стоит добавить ещё один:

  • Автоматизация

Ведь каждый из этих новых инструментов имеет отличные новые способы оптимизации ручного процесса аннотирования.
Читать дальше →
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Разукрашиваем вывод в консоли: теория и практика

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров59K


Консоль привлекает многих своей минималистичностью и эстетикой, но даже в ней иногда хочется выделить определённый фрагмент, чтобы показать его роль или значимость. Например, отметить зелёным текстом сообщение об успешном выполнении операции или обозначить длинный текст ошибки курсивом. О том, как это делать, а также о реализации на питоне — читайте далее.

Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑41 и ↓1+40
Комментарии20

Мы Опубликовали Качественный, Простой, Доступный и Быстрый Синтез Речи

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров64K

fiona


Вторая частьhttps://habr.com/ru/post/563484/


Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).


Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:


  • Приемлемый уровень естественности речи;
  • Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
  • Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
  • Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
  • Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
  • Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
  • Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
  • Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
  • Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

Всего голосов 205: ↑205 и ↓0+205
Комментарии229

Интеллектуальный термометр

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров7.9K
Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, хочет рассказать об устройстве AI Fever Screening Thermometer, разработкой которого он занимался около двух месяцев. Оно, с использованием термальной (инфракрасной) и обычной (цветной) камер, позволяет решать следующие задачи:

  • Обнаружение людей, попадающих в кадр.
  • Бесконтактное измерение температуры их кожи с использованием данных термальной камеры.


Обнаружение лица и измерение температуры


Термометр, смонтированный у входа в дом
Всего голосов 54: ↑53 и ↓1+52
Комментарии23

25 лет «Аэрону»: ощущения и впечатления от обновлённой версии Aeron Remastered

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров53K
«Аэрон» это кресло не только с ценником, но и с историей. Выпущенный в 1994 году «трон доткомов» пережил большинство своих мыльных королевств, вместо гранитной плиты получив прописку в коллекции нью-йоркского Музея современного искусства MoMA, — и стал самым продаваемым офисным креслом Америки.



«Лучше, чем Aeron» назывался обзор кресла Herman Miller Mirra 2, вышедший в 2014 году — обновлённой «Мирре» тогда был год, «Аэрону» — 20. Короче, обновление «Аэрона» в 2016 году, 22 лет отроду, было нерядовым событием. Теперь уже «Аэрону-2» 2 года, а «Мирре-2» — 5 лет. Впрочем, о матче-реванше речи не идёт: ценник Herman Miller Aeron Remastered на родине на 20% выше всё ещё недешёвой Mirra 2 намекает на разные рыночные ниши моделей — впрочем, знакомство с «Миррой», которая, судя по всему, в самом зените своей рыночной карьеры — пригодится для контекста.
Читать дальше →
Всего голосов 52: ↑39 и ↓13+26
Комментарии60

Умные часы на Arduino, поддерживающие Bluetooth

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров19K
Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, рассказывает о том, как собрать умные часы, основанные на Arduino и поддерживающие связь с мобильным телефоном по Bluetooth. Часы оснащены аккумулятором. От одной зарядки они работают около шести часов.


Умные часы
Всего голосов 53: ↑45 и ↓8+37
Комментарии80

Взять, разобраться и настроить свой домашний кинотеатр: 10 экспертных обзоров и руководств

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров9.4K

Ранее мы обсудили выбор между смарт-тв и классическим телевизором, плюс — затронули тему акустической подготовки помещения. Продолжаем анализировать компоненты домашнего кинотеатра — говорим о настройке картинки телевизора, 4k-проекторах, экранах для них, точечно затрагиваем тему саундбаров и делимся выпусками подкаста о строительстве кинозала.

Читать далее
Всего голосов 14: ↑10 и ↓4+6
Комментарии1

Self-driving ГАЗ66 Monster Truck 1/16

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров24K
Хабр, привет!

Хочу рассказать вам о том, как я делал и сделал самоуправляему машинку :)

Я мог бы рассказать сразу, как делать, сухо прикрепив схемы и bash команды, но так будет скучно. Предлагаю вам интересную (я надеюсь) историю о том, как лично я прошел этот путь, и куда пришел.

Те места, где было что фоткать, с фотками. Там, где про софт — скорее всего без фото.

Это будет действительно история в формате повествования, как я рассказывал бы вам за чашкой кофе. Это не про bash команды, python скрипты, и вот это вот всё.

Начнём с фотки и видео того, что получилось, и дальше вся история под катом.


Всего голосов 80: ↑80 и ↓0+80
Комментарии59

Ищем знакомые лица

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров64K
Привет

В статье я хочу познакомить читателя с задачей идентификации: пройтись от основных определений до реализации одной из недавних статей в данной области. Итогом должно стать приложение, способное искать одинаковых людей на фотографиях и, что самое главное, понимание того, как оно работает.
Wake up, Neo
Всего голосов 69: ↑69 и ↓0+69
Комментарии17

Самая сложная задача в Computer Vision

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров67K
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.

Статья о том как делать трекинг. Где он используется, какие есть разновидности. Как сделать стабильное решение.
Всего голосов 127: ↑127 и ↓0+127
Комментарии42

Как работает Object Tracking на YOLO и DeepSort

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров69K
Object Tracking — очень интересное направление, которое изучается и эволюционирует не первый десяток лет. Сейчас многие разработки в этой области построены на глубоком обучении, которое имеет преимущество над стандартными алгоритмами, так как нейронные сети могут аппроксимировать функции зачастую лучше.

Но как именно работает Object Tracking? Есть множество Deep Learning решений для этой задачи, и сегодня я хочу рассказать о распространенном решении и о математике, которая стоит за ним.

Итак, в этой статье я попробую простыми словами и формулами рассказать про:

  • YOLO — отличный object detector
  • Фильтры Калмана
  • Расстояние Махаланобиса
  • Deep SORT
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0+14
Комментарии3

Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей

Время на прочтение27 мин
Количество просмотров100K

Введение


Представляем вторую статью в серии, задуманной, чтобы помочь быстро разобраться в технологии глубокого обучения; мы будем двигаться от базовых принципов к нетривиальным особенностям с целью получить достойную производительность на двух наборах данных: MNIST (классификация рукописных цифр) и CIFAR-10 (классификация небольших изображений по десяти классам: самолет, автомобиль, птица, кошка, олень, собака, лягушка, лошадь, корабль и грузовик).


Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑35 и ↓1+34
Комментарии19

Мы опубликовали современные STT модели сравнимые по качеству с Google

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров8.9K


Мы наконец опубликовали наш набор высококачественных пре-тренированных моделей для распознавания речи (т.е. сравнимых по качеству с премиум-моделями Google) для следующих языков:


  • Английский;
  • Немецкий;
  • Испанский;

Вы можете найти наши модели в нашем репозитории вместе с примерами и метриками качества и скорости. Мы также постарались сделать начало работы с нашими моделями как можно более простым — выложили примеры на Collab и чекпойнты для PyTorch, ONNX и TensorFlow. Модели также можно загружать через TorchHub.


PyTorch ONNX TensorFlow Качество Colab
Английский (en_v1) ссылка Открыть в Colab
Немецкий (de_v1) ссылка Открыть в Colab
Испанский (es_v1) ссылка Открыть в Colab
Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑37 и ↓1+36
Комментарии24

Бесплатные тензорные процессоры от Google в облаке Colaboratory

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров24K
Недавно Google предоставил бесплатный доступ к своим тензорным процессорам (tensor processing unit, TPU) на облачной платформе для машинного обучения Colaboratory. Тензорный процессор — это специализированная интегральная схема (ASIC), разработанная Google для задач машинного обучения с использованием библиотеки TensorFlow. Я решил попробовать обучить на TPU сверточную сеть на Keras, которая распознает объекты на изображениях CIFAR-10. Полный код решения можно посмотреть и запустить в ноутбуке.


Фото cloud.google.com
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2+7
Комментарии4

Введение в машинное обучение

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров59K
Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке.
Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке.


Всего голосов 40: ↑36 и ↓4+32
Комментарии25

Mikrotik (RouterOS) + Wireguard

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров82K

Один из способом сделать доступным некоторые внутренние (домашние) сервисы из Интернета является VPN. Можно, конечно, отдельные порты опубликовать и через ssh, но для более полноценной связи лучше использовать другие решения. Я уже писал и про ZeroTier, и про OpenVPN, и получил упреки, что незаслуженно забыл про Wireguard…

Так или иначе, мне стало не хватать VPN клиента (в т.ч. и Wireguard) на отдельно стоящем серверочке, потребовалось связать (в данном случае с vNet в Azure, хотя это не принципиально) всю домашнюю сеть с несколькими ресурсами. И я решил, что пора уже сделать это через роутер, для полноценного site-to-site.

Хотя Keenetic и научился поддерживать Wireguard на новых прошивках, для старенькой Ultra я такой не нашел. С OpenWRT тоже не срослось (для Ultra II есть, а моя моедль старовата). Так что я решил, что пора проапгрейдиться. И, поскольку Mikrotik RouterOS выкатила бету 7 версии с Wireguard, я решил, что пора изучить это чудо.

Действительность оказалась несколько сложнее, чем я рассчитывал, однако все получилось. И сейчас опишу основные моменты, которые нигде не смог найти, и до которых пришлось доходить самому.

Узнать, где тупил, и как все просто...
Всего голосов 19: ↑18 и ↓1+17
Комментарии21

Что внутри у Google Coral Edge TPU: тесты на скорость и разбор устройства

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров22K


В 2019 году Google, наконец, выпустила оборудование с TPU под брендом Coral, которое можно купить. Однако не такие мощные облачные сети для обучения типа BigGAN со своими 100 петафлопс/с, и даже не такие, как самые дешёвые 180 TFlop/s v2 TPU, которые можно арендовать за $4,5 в час. Эти TPU-устройства должны работать «на краю», то есть, обеспечивать возможность внедрения решений с глубинным обучением для малых устройств без доступа к интернету. Насколько же хороши будут те TPU, которые мы сможем купить?
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑17 и ↓4+13
Комментарии2
1
23 ...

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность