Как стать автором
Обновить
0
0

Пользователь

Отправить сообщение

Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 33 мин
Количество просмотров 88K

Привет, Хабр!

Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые^✻ методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.

Читать далее
Всего голосов 216: ↑214 и ↓2 +212
Комментарии 77

Построение минимальных выпуклых оболочек

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 133K

Проведя небольшое научное исследование (проще говоря, выполнив поиск на сайте), обнаружил, что на хабре имеется всего две статьи с тегом вычислительная геометрия, причем одна из них оказалась моей. Т.к. в последнее время я несколько заинтересовался этой тематикой, то решил продолжить тему алгоритмической геометрии рассмотрением задачи построения так называемых минимальных выпуклых оболочек. Хотя рисунок справа и дает проницательному хаброчитателю исчерпывающее объяснение того, что это такое, тем не менее под катом будут даны чуть более формальные определения и описаны два классических алгоритма построения минимальных выпуклых оболочек.
Читать дальше →
Всего голосов 99: ↑94 и ↓5 +89
Комментарии 56

Как работает компьютер: глубокое погружение (на примере Linux)

Уровень сложности Сложный
Время на прочтение 48 мин
Количество просмотров 129K



Введение


Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?


Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.


И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.


Более удобный формат статьи.

Читать дальше →
Всего голосов 152: ↑152 и ↓0 +152
Комментарии 36

Сколько мне стоило попасть в Гугл и получить повышение, не проработав там ни одного дня

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 92K

Декабрь 2020, вторая волна Ковида в разгаре. Я ПМ на удаленке в Американской компании. После похорон отца в Тбилиси я находился в прострации, надо было возвращаться в США и как-то менять своё положение, ведь денег, которых я зарабатывал явно не хватало на нормальную жизнь. Сами воспоминания о моём предыдущем поиске вызывали во мне холодный озноб и какой-то внутренний голос тихо шептал «подожди, сейчас пандемия, многие и о таком мечтают, как-нибудь выкрутишься…».

Каждый день я пытался убить в себе ссыкуна, и убеждал что кризис — это всегда новые возможности, но на следующий день, он все равно приползал обратно и скулил знакомые до тошноты фразы.

Я зарегистрировал себе американский номер в Google Voice, чтобы мне начали звонить рекрутеры и начал рассылать резюме. Я разослал около сотни адаптированных резюме и указал в LinkedIn что активно ищу работу. Постепенно на меня начали выходить рекрутеры небольших компаний, но я понимал, что в них условия будут в лучшем случае на 40% лучше текущей и это все равно не решало моих проблем. Хоть и казалось, что на LinkedIn висят тысячи позиций, однако основных работодателей я этим исчерпал. Подавался я в основном на Sr. Project Manager или Engineering Manager позиции.

Осознание пришло, когда я стал читать teamblind.com – лучший ресурс в США по анализу рынка в ИТ и levels.fyi где можно посмотреть реальные зарплаты. Раньше я читал Glassdoor, но информация на нем устарела.

Оказалось, что в финансовой сфере в США, которая мне была интересна - плохие условия и токсичная культура, тоже самое в консалтинге кроме компаний из Big4 или MBB где надо работать долгие часы, но возможно получать 1+ миллион долларов в год дослужившись до партнёра. Самыми интересными оказались компании, которые называют FAANG (Fb, Apple, Amazon, Netflix, Google) иногда в место этого списка используют FAANGMULA справедливо добавляя туда Microsoft, Uber, Lyft и Airbnb – все они технологические, инновационные компании не просто создающие бизнес-продукты, но и технологии, которыми пользуются весь мир. Компании, создающие де-факто стандарты разработки цифровых продуктов, инвестирующие в научные исследования, создающие легендарные условия для своих сотрудников, чем привлекают умнейших инженеров и ученных со всего мира.

Читать далее
Всего голосов 149: ↑133 и ↓16 +117
Комментарии 125

Простейший измеритель CO2 за 2000 рублей и полчаса

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 52K
Измеритель уровня углекислого газа (CO2) наверное самый недооценённый прибор, который на мой взгляд должен быть в каждой квартире, ведь он показывает, насколько воздух пригоден для дыхания и с помощью него всегда видно, когда пора проветривать.

Такой измеритель в квартирах большая редкость прежде всего из-за высокой цены. Свой первый измеритель AZ Instruments 7798 CO2 datalogger я покупал за $139 и это была самая дешёвая модель на рынке.

Сейчас готовый измеритель CO2 стоит около 4000 рублей, а самодельный обойдётся вдвое дешевле.

Читать дальше →
Всего голосов 100: ↑98 и ↓2 +96
Комментарии 253

Процессор Эльбрус — почему это тупик для развития отечественной линейки general-purpose CPU

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 152K

Последние месяцы ознаменовались бурными баталиями в отечественной индустрии разработки микроэлектроники и причастных. Государство, наконец-то пристально обратив своё око на данную, мягко скажем крайне проблемную отрасль, посулив крупные инвестиции на её развитие, в первую очередь на разработку мозга любой вычислительной техники - процессора. Прения по поводу , как правильно потратить выделенные средства, из тишины министерских кабинетов выплеснулись наружу и дошли до прессы. Не вдаваясь в политические моменты, всегда присущие такого рода дебатам, хотелось бы сконцентрироваться на технической стороне вопроса и обрисовать позицию, почему ставка на легендарный микропроцессор Эльбрус - это тупик для развития отечественного процессоростроени

Читать далее
Всего голосов 246: ↑222 и ↓24 +198
Комментарии 809

Мой уход из Яндекса, как не потерять мотивацию за полгода подготовки в FAANG и реджект в Google

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 103K

Мой уход из Яндекса, как не потерять мотивацию за полгода подготовки в FAANG и реджект в Google.

Читать далее
Всего голосов 168: ↑158 и ↓10 +148
Комментарии 297

Дополнение к умному дому: автоматические жалюзи

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 14K

Всем привет, сегодня я хотел вы вам поведать мою историю разработки, сборки и использования устройства для автоматизации жалюзи.

Читать далее
Всего голосов 27: ↑27 и ↓0 +27
Комментарии 18

С помощью Python создаём математические анимации, как на канале 3Blue1Brown

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 30K

Вы наверняка когда-то испытывали трудности в понимании математических концепций алгоритмов машинного обучения и для лучшего понимания темы пользовались обучающим ресурсом 3Blue1Brown. 3Blue1Brown — известный математический YouTube-канал, который ведёт Грант Сандерсон. Многим нравится 3Blue1Brown за прекрасные объяснения Гранта и великолепные анимации.

21 мая стартует новый поток курса о математике для Data Science. Специально к его запуску мы делимся переводом, в котором автор решил рассказать, как делать анимации, подобные анимациям на канале 3Blue1Brown, чтобы вы могли иллюстрировать свои идеи и рассуждения о математике и не только.

Читать далее
Всего голосов 42: ↑42 и ↓0 +42
Комментарии 3

[Личный опыт] «Повзрослевшая Россия»: тонкости переезда в Канаду

Время на прочтение 17 мин
Количество просмотров 64K

В июле 2020 года, в разгар уже опостылевшей всем пандемии, ValCanada получил статус резидента Канады и переехал с семьёй в Северную Америку.


Откровенно и искренне он поделился с нами особенностями страны, про которые мало говорят в инструкциях о релокации: как получить максимум баллов для ПМЖ, каким IT-специалистам легче найти работу, как законно сэкономить на съёмном жилье (но, возможно, заработать невроз), почему при переезде стоит одеваться теплее, и как обстоят дела с новомодным дайверсити.


Впереди лонгрид!




Читать дальше →
Всего голосов 46: ↑40 и ↓6 +34
Комментарии 128

Собираем нейросети. Классификатор животных из мультфильмов. Без данных и за 5 минут. CLIP: Обучение без Обучения + код

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 14K

Туториал: Собираем нейронную сеть на примере классификации нарисованных животных в режиме "обучения без обучения".

Цель: Научиться быстро создавать классификаторы для множества задач, без данных и без разметки, используя нейросеть CLIP от OpenAI.

Уровень: Туториал подходит под любой уровень: от нулевого до профи.

Совсем недавно я писал статью про нейронную сеть CLIP от OpenAI — классификатор изображений, решающий практически любую задачу, и который вообще не нужно обучать! Теперь давайте посмотрим, как CLIP работает на практике. Собираем CLIP из рубрики: Разбираем и Собираем Нейронные Сети на примере мультфильмов. На написание кода, и создание готового обученного классификатора у меня, и у любого, даже не знакомого с Python, уйдет именно пять минут. Интересно как? На самом деле все очень просто.

Туториал + Рабочий код: Читай и запускай! Приятного прочтения!

Поехали!
Всего голосов 16: ↑13 и ↓3 +10
Комментарии 18

Если у родителей нет планов на будущее собственного ребенка, они есть у государства

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 46K

Если у подростка, а потом и у взрослого тоже нет планов на собственное будущее — вы уже знаете ответ. До этого важного тезиса мне пришлось идти овердофига лет. 

Иными словами.

Читать далее
Всего голосов 167: ↑118 и ↓49 +69
Комментарии 435

Тариф «100к+», или как вельми зело огорчить спамера

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 64K

Уже не впервые сталкиваюсь, что читатели Хабра не все поголовно умеют правильно бороться со спамом. И я не про SpamAssasin, «Ктозвонил» и прочие приложения для фильтрации информационного мусора, а про несложную, но весьма доставляющую всем сторонам процесса подачу жалобы в ФАС.

Давайте расскажу, как буквально за 15 минут не отрываясь от любимого компьютера подключить спамеру задораздирающий тариф линейки «Административный»: «Административный 100к», «Административный 150к» и вплоть до «Административный 500к» – как повезет.
Читать дальше →
Всего голосов 272: ↑268 и ↓4 +264
Комментарии 259

Фантастика 2020 года, которую стоит почитать

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 109K


Под конец года принято подводить итоги и кажется стоит вспомнить, что же было в этом непростом году хорошего. Например, я читал много отличных книг (что еще делать дома?). Вот немного про самые примечательные из них или, по крайней мере, те, которые сильнее всего запомнились мне.
Читать дальше →
Всего голосов 57: ↑55 и ↓2 +53
Комментарии 112

Визуализация статистики Яндекс Директ своими руками. От API до Data Studio

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 5K
Мне, как специалисту по рекламе, требуется постоянно присматривать за клиентами. В этом мне помогает Data Studio.
Однако специалистам по рекламе редко выделяют бюджеты на аналитику, поэтому приходится делать все своими руками.

Что нужно сделать чтобы визуализировать Яндекс Директ в Data Studio:

  1. Получить токен от своего аккаунта (за этим в справку Директа)
  2. На Python Написать запрос к серверу Яндекс Директ
  3. Сложить статистику в Pandas Data Frame
  4. Отправить данные в Google Big Query
  5. Построить визуализацию в Data Studio на основе данных в Google Big Query


Читать дальше →
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 1

Подробный разбор стоимости жизни в Кремниевой Долине

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 36K

Самое дорогое место в США


В прошлой статье мы подробно разобрали структуру средних зарплат программистов в Кремниевой Долине, а теперь было бы неплохо понять, сколько придётся потратить на оплату счетов, и сколько же денег останется в итоге, ведь область залива Сан-Франциско традиционно считается самым дорогим местом в США, уступая по стоимости жизни разве что центру Манхеттена (а по некоторым данным уже давно обогнала Нью-Йорк).

image

Если Вам проще воспринимать информацию на слух или в режиме видео-ролика, то специально для Вас готово 18-минутное видео с тайм-кодами в комментариях.
Читать дальше →
Всего голосов 56: ↑54 и ↓2 +52
Комментарии 101

Как найти удаленную работу в США и Европе: списки ~1000 компаний, полезные инструменты для поиска + личный опыт инженера

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 158K


Изображение: Unsplash

Вопрос поиска удаленной работы в хороших компаниях из США и Европы актуален всегда – не все хотят переезжать в другую страну, а участвовать в интересных проектах хочется в любое время. В период пандемии, когда перемещение между странами и иммиграция серьезно усложнились, и экономического кризиса, который во многих странах только разгорается, желающих найти удаленку в американской или европейской компании станет еще больше.

Я решил разобраться в том, что для этого нужно сделать инженеру с постсоветского пространства. Для этого я изучил компании, которые предлагают remote-позиции для ИТ-специалистов, нашел несколько полезных сервисов и поговорил с Никитой Львовым, инженером, который как раз недавно нашел такую работу и согласился поделиться опытом. Надеюсь, получилось полезно. Поехали!
Читать дальше →
Всего голосов 57: ↑55 и ↓2 +53
Комментарии 20

JG Maker — достойная альтернатива недорогим 3D-принтерам для начинающих

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 14K


Выбирая себе первый 3D-принтер, обычно в первую очередь смотрят на цену. Каждый определяет для себя свой бюджет, а потом начинаются поиски в эту стоимость принтера, читаются отзывы, рассматриваются сообщества… Самыми распространенными в итоге становятся самые недорогие, так как порог входа в 3D-печать снижается от года к году. И если на заре 3D-принтеров их собирали энтузиасты из подручных запчастей, затем появились конструкторы из акрила, а после массово стали появляться наборы с использованием экструдированных алюминиевых профилей. То сейчас уже есть доступные решения с заводскими металлическими деталями и минимумом пластиковых решений, что поднимает качество таких наборов на новый уровень.

Одним из таких принтеров является JG-maker от достаточно известной фирмы, которая одна из первых наладила производство и продажу наборов для сборки 3D-принтеров.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Комментарии 68

МРЭМ – 200. Электронный микроскоп родом из СССР

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 18K

Неоценимую помощь в размещении статьи оказал ZEvS_Poisk с Habr.
К написанию этой статьи меня подтолкнула статья Алексея Брагина «Растровый микроскоп в гараже». С Алексеем я немного знаком по переписке и по совместному пребыванию на сайте microscopist.ru.
Читать дальше →
Всего голосов 112: ↑112 и ↓0 +112
Комментарии 95

Выбираем канал для точки доступа Wi-Fi. Исчерпывающее руководство

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 286K
2,4 ГГц — это плохо. 5 ГГц — это хорошо. 6 ГГц — это ещё лучше, но послезавтра. Все это знают, кого я тут учу, в самом деле. Всё это хорошо, только делать-то что, когда ты такой, как умный, открываешь какой-нибудь Wi-Fi Explorer, а там сатанизм и этажерки, как на скриншоте?



Шаг первый — поплакать. Шаг второй — нырнуть под кат. Вопрос простой, а ответ — нет.
Когда это нас останавливало?
Всего голосов 111: ↑110 и ↓1 +109
Комментарии 234

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность