Все потоки

Всем привет!

Меня зовут Алексей, я работаю в компании «Визум», и занимаюсь тестированием на проникновение, направления классические – инфраструктура и веб. Данную статью меня сподвиг написать мой друг и коллега – Михаил Л., совместно с которым мы и провели данный небольшой ресерч.

 Все, кто, так или иначе, касался проведения атак на доменную инфраструктуру, построенную на основе Active Directory, почти 100% имели дело с атакой Kerberoasting, которая позволяет получить TGS-билеты для SPN, ассоциируемых с пользовательскими учетными записями, и далее - попробовать восстановить их пароли, при условии, что сами пароли достаточно простые (подробнее про атаку – прочитать можно тут).

Относительно недавно на Hack The Box появилась машина уровня INSANE – Rebound. Не буду расписывать, как ее решать, тем более – уже вышел официальный райтап от Ральфа. Хочу только обратить внимание на один момент из данного райтапа, а именно – проведение атаки Kerberoasing от имени доменного пользователя, к которому НЕТ пароля, но при этом - для пользователя не требуется прохождение Pre-Authentication (очень подробно про керберос можно почитать тут). 

HyperLogLog принадлежит к категории вероятностных структур данных, которые позволяют аппроксимировать количество уникальных элементов в больших наборах данных с удивительно низким потреблением памяти. HLL использует логарифмическую память.

В PostgreSQL HyperLogLog предоставляется как расширение, которое можно использовать для оценки уникальности пользователей, событий или любых других элементов.

В этой статье рассмотрим, как реализован HLL в PostgreSQL.

Далеко не все работающие на сегодняшний день компьютеры и ноутбуки имеют объём оперативной памяти, гарантированно перекрывающий потребности возложенных на них задач. Для ноутбуков среднего и нижнего ценовых сегментов типовой задачей может быть работа с большим количеством открытых вкладок браузера, для более дорогих ноутбуков или системных блоков — ресурсоёмкие игры, рендеринг, видеомонтаж, для серверов — базы данных и прочие требовательные к RAM задачи.

Когда RAM близка к заполнению, данные неактивных в данный момент приложений начинают выгружаться из неё на диск, в файл или раздел подкачки. Когда при запуске ещё одного приложения, открытии файла или вкладки браузера, потребуется срочно освободить нужный для этого действия объём оперативной памяти, пауза в работе компьютера может быть заметна, даже когда в системе стоит SSD. На HDD же, в случае запуска ресурсоёмкого приложения, подкачка может приостановить работу и на несколько десятков секунд. Кроме того, постоянная подкачка на SSD приводит к его ускоренному износу, что с учётом цены SSD, также не лучшее решение.

Если типовые задачи вашего компьютера требуют в 2-3 раза больше оперативной памяти, чем стоит в системе, наилучшим решением будет её увеличение. Если установить больше памяти невозможно технически (самый, пожалуй, острый пример — нетбуки на процессоре Atom с максимально возможным объёмом RAM 2 Гб) — ресурсоёмкие задачи лучше перенести на более мощный аппарат, а этот использовать только для офисно-браузерных задач (отдать детям или родителям). В случае же менее значительной нехватки (в пределах половины имеющегося объёма RAM), есть возможность улучшить ситуацию.

Условия задачи: дано число клиентов банка N, число банковских продуктов М, горизонт времени прогноза Т. Нужно посчитать ( Pij ).

Привет, меня зовут Игорь Дойников, в Альфе я CDS — Chief Data Scientist в Розничном Бизнесе. Моя команда строит модели машинного обучения для розничного бизнеса Альфа-Банка. В статье я расскажу как, собственно, эту задачу решать и зачем. Сначала пройдёмся по CLTV, как бизнес постановки задачи мы перешли к задаче машинного обучения, какие при этом возникали проблемы и как мы их решали. А главное — что такое Feature Store и как этот инструмент помогает нам решать задачи СLTV.

Словосочетанием 2023 года по версии словаря Collins Dictionary стал ИИ (AI) — искусственный интеллект, что совсем не удивительно. Последние пару лет о потенциальной безграничности возможностей ИИ размышляют ученые, пытаясь внедрять все новые и новые решения, проверяя теории на практике. Обычные же люди весьма давно пользуются ИИ, иногда даже не подозревая об этом.

Нас не удивляет, что благодаря ИИ пишутся тексты, картины, музыка, выявляются заболевания и кибератаки. Привыкли мы и к тому, что инновации, связанные с ИИ чаще всего, приходят к нам из-за рубежа. Какого же было мое изумление, когда я узнала, что одним из первых, кто серьезно и основательно задумался о том, что музыку может написать машина при помощи математических формул был – советский ученый Рудольф Зарипов в далеком 1950. И не только задумался, но доказал такую возможность на практике. В материале постараюсь рассказать подробнее!

Многим угрозам можно противопоставить технические средства защиты информации (СЗИ): как базовые, так и системные решения. Но сколько бы ни стоило СЗИ, и сколько бы ни знал о устройстве инфраструктуры специалист, главной головной болью все равно остается человеческий фактор. Прежде всего — фишинговые атаки, которые нацелены на пользователя.

Сегодняшняя публикация — часть цикла статей, она посвящена методам и инструментам для проведения фишинг-учений, а во второй части мы рассмотрим практическую реализацию и рекомендации ИБ-специалистам. Статья описывает тестовую фишинговую атаку на сотрудников организации, которую

Самые крутые видеокарты GeForce оказались в дефиците во многих странах мира из-за массового спроса со стороны Китая. Там они используются в основе супер-компьютеров, применяемых для развития нейросетей. Nvidia не могла не догадываться, в каком ключе используются ее видеокарты, обладающие колоссальным вычислительным потенциалом. И, вместо того, чтобы бороться с этой инициативой, решила возглавить ее и запустила свой собственный чат-бот Chat with RTX.

Тренд на импортозамещение и цифровые сервисы проник и в социальную сферу. О необходимости цифровой трансформации в образовании говорят руководители и представители органов власти, а студенты ждут удобных приложений и автоматизации. Рассмотрим подход к цифровизации с разных сторон в нашем материале.

Я всегда нахожусь в поиске новых инструментов, которые помогут мне упростить процедуру обработки естественного языка, поэтому, когда я наткнулся на короткий видеоклип, показывающий функциональность Texthero, я знал, что должен его попробовать. Texthero разработан как оболочка Pandas, поэтому предварительно обрабатывать и анализировать текстовые ряды Pandas стало проще, чем когда-либо. Я сразу же достал документацию, открыл ноутбук и загрузил пару тысяч дискуссий из Reddit для анализа, чтобы протестировать новую библиотеку.

Примечание: библиотека Texthero все еще находится в бета-версии! Там могут быть ошибки и процедура обработки может измениться. Я нашел ошибку в функциональности wordcloudи сообщил об этом. Это должно быть исправлено в ближайшем обновлении!

В этой статье рассмотрим пять лучших библиотек Python, предназначенных специально для работы с русским языком в контексте NLP. От базовых задач, таких как токенизация и морфологический анализ, до сложных задач обработки и понимания естественного языка.

Но есть нюанс ...

Поскольку мои уважаемые читатели подавляющим большинством изъявили желание прочитать о точности резистивных схем, у меня не остается выбора и я приступаю к изложению. Следует заметить, что вопросы точности исторически разрабатывались в контексте измерений, а мы будем их рассматривать в обратном направлении, хотя на результаты это никоим образом не повлияет.

Привет, на связи отдел безопасной разработки СИГМЫ (ОБР). И хоть наша команда сформировалась относительно недавно, мы уже приобщились к «вечному» — а именно «противостоянию» разработки и безопасников. Если вы читаете эту статью, скорее всего такое знакомо и вам. Но иногда в этом взаимодействии формируются настоящие бриллианты. И сегодня речь пойдет как раз о таком кейсе.

Gentoo, один из самых популярных дистрибутивов Linux, ввёл запрет на принятие изменений, созданных при помощи инструментов генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Этот запрет охватывает различные аспекты работы над дистрибутивом. Так, разработчики больше не могут использовать ГИИ для написания кода, отчётов об ошибках или документации. Но не исключено, что в будущем эти изменения будут пересмотрены. Подробности — под катом.

Иван Якунин, продуктовый аналитик команды Fintech Marketplace, рассказал про то, как в Авито работают с Vertica, и на примерах объяснил, что такое проекции, и когда их стоит использовать.

Анализ сетевого трафика является важной задачей, решение которой требуется различным специалистам. Так, специалистам по информационной безопасности необходимо анализировать трафик на наличие подозрительных пакетов, вирусного трафика, сканирования портов, перебора паролей и т. п. Также безопасникам может потребоваться анализировать исходящий трафик на наличие конфиденциальных данных, например, в случае, если в организации используется режим коммерческой тайны. Ну а кроме этого, трафик в автоматическом режиме анализируют системы обнаружения/предотвращения вторжений.

Сетевикам необходимо анализировать трафик для выявления различных аномалий: полуоткрытых соединений, ретрансмитов, потерь пакетов.

Привет, меня зовут Андрей и на момент написания статьи я уже 2,5 года занимаюсь технической поддержкой внутренней CRM-системы в Росбанке. Я хочу поделиться своим опытом и историей развития команды технической поддержки как таковой. 

На нашем пути в разные периоды времени были определенные трудности, с которыми мы не могли смириться и закрывать на них глаза. И каждую такую сложность мы воспринимали как вызов, с которым обязательно нужно справиться. Иначе зачем вообще стоило за это браться.

В современном мире телеграм-боты стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они стали незаменимыми в самых разнообразных задачах – от автоматизации повседневных операций до обеспечения клиентов высококачественным сервисом.

Иногда бывает так, что возникает необходимость создать собственного телеграм-бота. Меня тоже коснулся этот момент. Начав искать готовые решения, столкнулся с небольшим разочарованием: оказалось, что подходящих фреймворков нет, и придется разрабатывать бота с нуля.

Не страшно! В этой статье я поделюсь с вами всеми этапами создания собственного фреймворка для телеграм-бота с использованием C#.

Привет, меня зовут Луиза, я инженер данных в ЮMoney — работаю здесь уже год. Мы собираем данные, структурируем их, храним и создаём аналитические решения, например OLAP-кубы и дашборды. Департамент разделён на несколько команд, у каждой своя предметная область. За год я превратилась в крепкого джуна и не собираюсь останавливаться.

В этой статье расскажу, как я попала на стажировку, чем занималась в первые месяцы и что изучала, чтобы перейти на новый уровень. Хочу, чтобы моя история мотивировала не бояться откликаться на вакансии уровня мидл+, даже если у вас нет опыта в дата-инженерии, но есть желание развиваться. Может оказаться, что в компании ждали именно вас.

В этой статье мы покажем на примерах проектов как паттерны MVVM и Clean Architecture могут быть применены в iOS приложении.

Страница результатов Умного Поиска позволяет нам отображать некоторые поля (изображение, категорию, дату и т. д.), но не пользовательские поля. Поскольку поля Joomla предоставляют очень гибкий способ добавления дополнительных свойств к нашему контенту, их отображение в результатах поиска может сделать результаты более значимыми.