Предисловие

Недавно мы с друзьями поучаствовали в хакатоне Агрокод, прошедший в течении выходных с 11 по 13 декабря. Хакатон проводил Россельхозбанк. В хакатоне мы участвовали командой из 5 человек. Мы выбрали трек – ‘Нейросеть для обнаружения заболеваний листьев яблони по фотографии’. В этом посте мы описали как прошел хакатон, какая у нас была модель, какая методика файн-тунинга, какой был веб интерфейс.

Однажды меня посетила мысль, а что если попробовать решить первую задачу Проекта Эйлера всевозможными способами, но с условием, что решение должно быть в одну строку. В итоге получилось более пяти однострочных решений с применением Filter, Map, Reduce, Generator Expression и т.д. В этой статье я покажу то, к чему я пришёл.

Примечание. Как и первая часть эта тоже для совсем маленьких кодеров-велосипедостроителей на Питоне. Для прожженных кодеров будет скучно. Изначально хотели внести исправления сразу в первую статью по мере нахождения ошибок, но после некоторого раздумия решили, что это неудобно. Ошибки исчезнут совсем, а именно ошибки приносят максимальную пользу для начинающего кодера. А посему ошибки оставляем в первой части, а в этой начинаем от них избавляться.

окончание трилогии тут (часть 3): "Последний велосипедно-питоний бой с ошибками импорта sqlite за 2 174 433 строчки. Часть 3"

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я работаю в Мегафоне аналитиком больших данных. В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования. 

В статье мы не только разберем две актуальные архитектуры для прогнозирования, но и применим их на реальных данных. В дополнение к статье вас ждет код, с помощью которого вы легко сможете запустить сетки и применить их для решения своих задач!

Хочу поделиться своим опытом в реверс инженеринге приложения на lua cocos2d-x. Файлы приложения зашифрованы xxtea, а ключи шифрования находятся в .so файле внутри приложения.

Современный мир интернета вещей (IoT) и смарт-устройств требует гибкости и мощности при управлении сетевым оборудованием. Найти подходящее решение, сочетающее в себе одновременно простоту, надежность и доступность, может быть сложной задачей. Сегодня я хочу рассмотреть одну из таких комбинаций: одноплатный компьютер Orange Pi с операционкой OpenWRT + Python.

Orange Pi – мощная и компактная альтернатива другим одноплатным компьютерам. Он обладает большой вычислительной мощностью, расширяемыми возможностями и множеством интерфейсов. OpenWRT, в свою очередь, легкая и гибкая ОС, специально разработанная для маршрутизаторов и сетевых устройств. ОС предлагает широкие возможности настройки и расширения сетевых функций. Ну и Python – один из самых популярных языков программирования в мире, предоставляет простоту и эффективность для разработки скриптов и автоматизации задач.