Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Утилита для быстрого построения прогнозов

Я пиарюсь
Познакомился некоторое время назад с Google Charts API и решил, а почему бы и не «прикрутить» этот интерфейс к разработанному ранее приложению для построения прогнозов (doc, 62 kb).

Получилась мини-утилита для быстрого построения количественных прогнозов с возможностью визуализации: FastCast.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Просмотры665
Комментарии 13

Делаем простенький web-сервис с помощью API Яндекс.Метрики

iConText
Всем привет!

Не так давно Яндекс открыл для использования API Яндекс.Метрики. В этой статье я расскажу для чего оно нужно, как им пользоваться и кратко опишу отличия от API Google Analytics.

Кроме того, я покажу, как с помощью этого API сделать web-сервис, в котором можно сравнить текущие показатели сайта с прошлым и посмотреть, как со временем менялась популярность страниц:


Читать дальше →
Всего голосов 52: ↑51 и ↓1 +50
Просмотры36.3K
Комментарии 11

Рисуем графики (диаграммы) в Django

Django
django-google-charts

Многие веб-разработчики время от времени сталкиваются с необходимостью визуализировать сравнительно большое количество данных при помощи диаграмм (далее я буду называть их графиками, хоть это и не совсем верно). Задача не нова, и в сети есть множество готовых решений: работающие на стороне сервера и на стороне клиента, использующие изображения, Canvas, SVG, Flash, Silverlight…

В этой статье я расскажу про django-google-charts и некоторые особенности использования Google Chart Tools для построения графиков на сайте под управлением Django.

Часто, когда нужно добавить график на страницу, разработчик идет по пути наименьшего сопротивления: копирует JavaScript из примера в интернете и как-нибудь выводит в него данные из приложения. Получается что-то наподобие:

var chart_data = [
    {% for row in chart_data %}
    [{{ row.0 }}, {{ row.1 }}],
    {% endfor %}
];

Почему это плохо?
Всего голосов 66: ↑61 и ↓5 +56
Просмотры21.8K
Комментарии 27

Lean Big Data на 6 сервисах Google

Big DataВизуализация данныхHadoop
image

Здравствуй Хабр! Хочу рассказать как мы делали свою собственную Big Data.

Каждый стартап хочет собрать что-то дешевое, качественное и гибкое. Обычно так не бывает, но у нас, похоже, получилось! Ниже идёт описание нашего решения и много моего сугубо субъективного мнения по этому поводу.

И да, секрет в том, что используется 6 сервисов гугла и собственного кода почти не писалось.
Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑29 и ↓6 +23
Просмотры19.3K
Комментарии 22

Решение задачи коммивояжера с помощью метода ветвей и границ

PHPАлгоритмы
Из песочницы
Здравствуй, Хабр! Реализовывая различные алгоритмы для нахождения гамильтонова цикла с наименьшей стоимостью, я наткнулся на публикацию, предлагающую свой вариант. Попробовав в деле, я получил неправильный ответ:



Дальнейшие поиски в Интернете не принесли ожидаемого результата: либо сложное для не-математиков теоретическое описание, либо понятное, но с ошибками.

Под катом вас будет ждать исправленный алгоритм и онлайн-калькулятор.
Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑30 и ↓5 +25
Просмотры90.9K
Комментарии 82

Составы команд на Евро 2016: сравнение европейских футбольных лиг

RОткрытые данныеВизуализация данных

Внимание, футбол на Хабре! Вот этот пост побудил меня загрузить данные о распределении игроков команд-участниц Евро 2016 по национальным лигам, в которых они выступают. На значимый турнир в национальные сборные вызывают сильнейших на данный момент футболистов. По этой выборке мы можем сравнить между собой европейские футбольные первенства. Какие лиги самые представительные на Евро 2016 и за счет чьих сборных? Под катом графики (трафик) и немного рассуждений. Свисток, игра началась!


Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры14.8K
Комментарии 7

8 JavaScript библиотек для визуализации данных в виде интерактивных карт

JavaScriptBig DataВизуализация данных
Из песочницы
Визуализация данных стала неотъемлемой частью жизни практически каждого веб-разработчика. Если построение графиков, диаграмм, карт и дашбордов до сих пор никогда не были вашей головной болью, просто немного подождите: наверняка и вы скоро вступите в наш «клуб».

Данная статья дает общее, но вовлеченное представление о восьми самых интересных, на мой взгляд, JavaScript-библиотеках для построения интерактивных геовизуализаций. В целом, таких решений сейчас много, и выбрать оптимальное под тот или иной конкретный проект – задача порой непростая как минимум по времени. Этой публикацией я попытаюсь хотя бы немного упростить жизнь тем, кто только начинает разбираться в данной теме. Кстати, это слегка модифицированный перевод моей недавней статьи на Onextrapixel (оригинал на английском).

Заглавная картинка: визуализация данных с помощью интерактивных карт
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑28 и ↓0 +28
Просмотры29.4K
Комментарии 14

Визуализация данных для вашего Web-проекта

DataArtВеб-дизайнРазработка веб-сайтовВизуализация данных


Автор: Александр Кашеверов, Senior JavaScript Developer

Добро пожаловать и приятного чтения!

Статья для тех, кто раньше не использовал графики в веб, но собирается. Также для тех, кто хочет глубже познакомиться с этой темой.

Цель — осветить предметную область и упростить проблему выбора конкретного решения. Рассмотрим отличия библиотек и остановим взгляд на популярных вариантах, будут примеры и совсем немного теории.

Для лучшего понимания — необходимо знание JavaScript и общее представление о работе веб.

Конечно, у визуализации данных есть своя история (в статье мы этого касаться не будем), если интересно — можно ознакомиться, например, здесь.

Моя статья, вероятно, не всеобъемлющая, поэтому пишите комментарии и личные сообщения, я готов выслушать критику и дополнить материал.
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры13.6K
Комментарии 5

10 лучших JavaScript библиотек для визуализации данных на графиках и диаграммах

Разработка веб-сайтовJavaScriptПрограммированиеBig DataВизуализация данных
Перевод
Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.
Генри. Д. Хаббард
Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.

Вряд ли кто-то станет отрицать, что в современном HTML5 вебе JavaScript — самая универсальная и простая технология для визуализации данных. Так что, если вы занимаетесь фронтенд-разработкой, то вы, скорее всего, либо уже имели дело с созданием JS чартов, либо столкнетесь с этим в (скором) будущем.

Существует множество JavaScript библиотек для построения графиков и диаграмм, каждая из которых (как и любые другие инструменты) имеет свои плюсы и минусы. Чтобы облегчить вам жизнь, я решил рассказать о тех из них, которые нравятся мне больше всего. Я считаю, десять следующих библиотек — это лучшие JS библиотеки для создания графиков, и они действительно способны помочь решить практически любую задачу по визуализации данных. Давайте вместе пройдемся по списку и убедимся, что они вам известны хотя бы базово и вы не упустили из виду какую-нибудь хорошую библиотеку, которая может оказаться полезной в текущих или будущих больших проектах.

Заглавная картинка: визуализация данных на графиках и диаграммах

Что ж, приступим: вот лучшие JS библиотеки для визуализации данных!
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑27 и ↓4 +23
Просмотры62.8K
Комментарии 29