Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

О белых и синих китайцах, или 3 источника и 3 составные части рынка электроники

Чулан
BBK PopcornTV HD player
Некто Urry_MPG где-то в просторах Сети написал о появлении в продаже видеоплеера от компании BBK Electronics. Этот постинг, написанный 2 марта 2009, является ответом, который поможет понять, стоит ли «приценивающимся» к разным HD плеерам бежать за этим «чудом» в магазин.

Urry_MPG написал:
28 го февраля начались продажи мутанта от Попкорна и BBK под названием PopcornTV, [...]
В интернет магазинах уже реально начались продажи, и просят за аппарат со встроенным диском на 500 гиг 15500 руб. [...]
Короче говоря с началом демпинга от BBK возможна коррекция цен вниз на все NMT.

Есть 2 основных типа фирм, выпускающих электронику.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑17 и ↓4 +13
Просмотры225
Комментарии 22

Играемся с 3090 и пробуем MIG на A100

Обработка изображенийМашинное обучениеКомпьютерное железоВидеокартыNatural Language Processing


Каждый раз, когда встает заветный вопрос, апгрейдить ли карточки в серверной или нет, я просматриваю подобные статьи и смотрю такие видосы (нет, маркетинговым материалам от Nvidia конечно верить нельзя, как показал недавний кейс с числом CUDA-ядер).


Канал "Этот Компьютер" очень сильно недооценен, но автор не занимается ML. А в целом при анализе сравнений акселераторов для ML в глаза как правило бросаются несколько вещей:


  • Авторы учитывают как правило только "адекватность" для рынка новых карт в США;
  • Рейтинги далеки от народа и делаются на весьма стандартных сетках (что наверное в целом хорошо) без деталей;
  • Популярная мантра тренировать все более гигантские сетки вносит свои коррективы в сравнения;

Не нужно быть семи пядей во лбу, чтобы знать очевидный ответ на вопрос "а какая карта лучше?": карточки серии 20* в массы не пошли, 1080 Ti с Авито до сих очень привлекательны (и не особо дешевеют как ни странно, вероятно по этой причине).


Все это прекрасно и вряд ли стандартные бенчмарки сильно врут, но недавно я узнал про существование технологии Multi-Instance-GPU для видеокарт А100 и нативную поддержку TF32 и мне пришла идея поделиться своим опытом реального тестирования карточек на архитектуре Ampere (3090 и А100). В этой небольшой заметке я постараюсь ответить на вопросы:


  • Стоит ли свеч обновление на Ampere? (спойлер для нетерпеливых — да);
  • Стоят ли своих денег A100 (спойлер — в общем случае — нет);
  • Есть ли кейсы, когда A100 все-таки интересны (спойлер — да);
  • Полезна ли технология MIG (спойлер — да, но для инференса и для очень специфичных случаев для обучения);

За деталями прошу под кат.

Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Просмотры6.7K
Комментарии 25

Playing with Nvidia's New Ampere GPUs and Trying MIG

Обработка изображенийBig DataМашинное обучениеКомпьютерное железоNatural Language Processing


Every time when the essential question arises, whether to upgrade the cards in the server room or not, I look through similar articles and watch such videos.


Channel with the aforementioned video is very underestimated, but the author does not deal with ML. In general, when analyzing comparisons of accelerators for ML, several things usually catch your eye:


  • The authors usually take into account only the "adequacy" for the market of new cards in the United States;
  • The ratings are far from the people and are made on very standard networks (which is probably good overall) without details;
  • The popular mantra to train more and more gigantic models makes its own adjustments to the comparison;

The answer to the question "which card is better?" is not rocket science: Cards of the 20* series didn't get much popularity, while the 1080 Ti from Avito (Russian craigslist) still are very attractive (and, oddly enough, don't get cheaper, probably for this reason).


All this is fine and dandy and the standard benchmarks are unlikely to lie too much, but recently I learned about the existence of Multi-Instance-GPU technology for A100 video cards and native support for TF32 for Ampere devices and I got the idea to share my experience of the real testing cards on the Ampere architecture (3090 and A100). In this short note, I will try to answer the questions:


  • Is the upgrade to Ampere worth it? (spoiler for the impatient — yes);
  • Are the A100 worth the money (spoiler — in general — no);
  • Are there any cases when the A100 is still interesting (spoiler — yes);
  • Is MIG technology useful (spoiler — yes, but for inference and for very specific cases for training);
Read more →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры1.5K
Комментарии 0

Виртуальные машины А2 – крупнейшие облачные образы с графическими процессорами NVIDIA A100 теперь доступны для всех

Google DevelopersВысокая производительностьОблачные вычисленияGoogle Cloud PlatformОблачные сервисы

Недавно, в нашем Google Cloud блоге, мы анонсировали, что в сервисе Compute Engine появились виртуальные машины A2 на базе графических процессоров NVIDIA Ampere A100 с тензорными ядрами. С их помощью пользователи смогут выполнять машинное обучение и высокопроизводительные вычисления на базе архитектуры NVIDIA CUDA, увеличивая рабочие нагрузки за меньшее время и цену. 

В этой статье, мы хотим рассказать подробнее о том, что представляют из себя виртуальные машины А2, об их производительности и особенностях. И рассказать о том, как мы используют эти машины наши коллеги и партнеры.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры2.5K
Комментарии 6