Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Работа с временем в Google

Высокая производительностьГлобальные системы позиционирования

Высокоточный рубидиевый осциллятор PRS10

Компания Google решила отказаться от использования NTP (Network Time Protocol) и создала свою собственную систему проверки времени с GPS и атомными часами, более точную и надёжную. Её назвали TrueTime API. Система работает для обеспечения целостности крупнейшей в мире базы данных Google Spanner, распределённой по всему миру.
Читать дальше →
Всего голосов 68: ↑62 и ↓6 +56
Просмотры49.2K
Комментарии 31

Джефф Дин из компании Google — это Чак Норрис нашего времени

Высокая производительностьПрограммирование
«Джефф Дин компилирует и запускает свой код перед коммитом, но только чтобы проверить на баги компилятор и CPU», — вот один из множества шуточных фактов о Джеффе Дине.

Джефф Дин считается кем-то вроде Чака Норриса. Отличие только в том, что он вовсе не герой боевиков, а инженер-программист компании Google.

Шутки о нём впервые появились на 1 апреля шесть лет назад. Один из коллег Дина по имени Кентон Варда открыл страничку, куда каждый мог добавлять факты о Джеффе Дине. Идею с энтузиазмом подхватили другие разработчики — и вскоре наполнили страничку множеством таких «фактов».
Читать дальше →
Всего голосов 395: ↑364 и ↓31 +333
Просмотры211.8K
Комментарии 122

Spanner. NewSQL хранилище от Google

NoSQLBig Data
Spannerгеографически распределенная высокомасштабируемая мультиверсионная база данных с поддержкой распределенных транзакций. Хранилище было разработана инженерами Google для внутренних сервисов корпорации. Research paper [8], описывающий базовые принципы и архитектуру Spanner, был представлен на научной конференции 10th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation в 2012 году.

Spanner является эволюционным развитием NoSQL-предшественника – Google Bigtable. Сам же c Spanner относят к семейству NewSQL-решений. В research paper [8] заявляется, что дизайн Spanner позволяет системе масштабироваться на миллионы вычислительных узлов через сотни дата-центров и работать с триллионами строк данных.



Читать дальше →
Всего голосов 57: ↑54 и ↓3 +51
Просмотры23.3K
Комментарии 11