Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

ChildCast #4: Изучаем устройство вселенной с WorldWideTelescope

Чулан

В этом подкасте мы с Вики рассказываем про то, как мы изучаем устройство вселенной, а точнее солнечной системы. Начиная с бумажной детской энциклопедии, мы затем пользуемся программой WorldWideTelescope от Microsoft Research чтобы посмотреть «со стороны» на планеты солнечной системы, на созвездия, на планету Земля ночью (оказывается, освещённость разных участков зависит от благосостояния и от плотности населения!) и т.д. WorldWideTelescope содержит множество интерактивных туров, отталкиваясь от которых можно увидеть много интересного!

Оригинал видео на YouTube, подкаст на Russian Podcasting, RSS-лента
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑26 и ↓4+22
Просмотры479
Комментарии 5

Интеллектуальное управление процессом обучения

Анализ и проектирование систем
Из песочницы
Сейчас популярна тема онлайн-образования: все слышали про Coursera, Udacity, EdX. Это отличные образовательные платформы, содержащие много полезных курсов. Но можно ли их сделать более интеллектуальными? Вообще исследования по интеллектуальным обучающим системам (intelligent tutoring systems) ведутся давно и у ученых есть что предложить программистам-практикам. В этой статье в научно-популярной форме рассматриваются результаты и выводы, полученные научным сообществом, по построению конкретного вида интеллектуальных обучающих систем. Затрагиваются вопросы построения подсистем проверки решений задач, моделей обучаемого, алгоритмов управления учебным процессом.

Введение


Широко распространены обучающие программы с тестами, содержащими вопросы с вариантами выбора ответа, в числе которых один правильный, а остальные неверные, содержащие типичные ошибки. Теоретическую основу для создания подобных систем в 50-х гг. XX века разработали известный психолог Б.Ф. Скиннер и исследователь Н.А. Кроудер. Предложенные ими концепции неоднократно подвергались критике. В частности, критики отмечали, что контролироваться должны не только ответы, но и пути, ведущие к ним. Ну действительно, ведь главная цель обучения – не зазубривание правильных ответов, а формирование рациональных приемов решения типичных задач изучаемого предмета. Поэтому научная мысль пошла по новому пути. Во-первых, ученые начали создавать обучающие программы, способные распознать не только конечный ответ, но и оценить ход рассуждений обучаемого при выполнении задания (см. часть 1 этой статьи). Во-вторых, ученые начали разрабатывать средства измерения характеристик обучаемых, важных для управления процессом обучения (так называемые «модели обучаемого», см. часть 2) и алгоритмы управления учебным процессом (см. часть 3).

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Просмотры8.1K
Комментарии 3

Опыт разработки интерфейса интеллектуальной обучающей программы

Интерфейсы
В будущем традиционное обучение точным наукам может быть дополнено не только MOOC (Massive Open Online Courses) курсами, но и курсами в «следящих» интеллектуальных обучающих программах. Такие программы способны до некоторой степени оценить решение студента на завершенность и правильность, а также предоставить подсказки по решению. На рисунке ниже — интерфейс ввода решения задачи в «следящей» обучающей программе, разработанной нашим коллективом:


Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2+16
Просмотры12K
Комментарии 9

Освоение специальности Data Science на Coursera: личный опыт (ч.1)

Блог компании IBSПрограммированиеData MiningАлгоритмыBig Data


Недавно Владимир Подольский vpodolskiy, аналитик в департаменте по работе с образованием IBS, закончил обучение по специализации Data Science на Coursera. Это набор из 9 курсеровских курсов от Университета Джонса Хопкинса + дипломная работа, успешное завершение которых дает право на сертификат. Для нашего блога на Хабре он написал подробный пост о своей учебе. Для удобства мы разбили его на 2 части. Добавим, что Владимир  стал еще и редактором проекта по переводу специализации Data Science на русский язык, который весной запустили IBS и ABBYY LS.

Часть 1. О специальности Data Science в общих чертах. Курсы: Инструменты анализа данных (программирование на R); Предварительная обработка данных; Документирование процесса обработки данных.

Привет, Хабр!


Не так давно закончился мой 7-месячный марафон по освоению специализации «Наука о данных» (Data Science) на Coursera. Организационные стороны освоения специальности очень точно описаны тут. В своём посте я поделюсь впечатлениями от контента курсов. Надеюсь, после прочтения этой заметки каждый сможет сделать для себя выводы о том, стоит ли тратить время на получение знаний по аналитике данных или нет.
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1+28
Просмотры70K
Комментарии 17

Освоение специальности Data Science на Coursera: личный опыт (ч.2)

Блог компании IBSПрограммированиеData MiningАлгоритмыBig Data


Мы публикуем вторую часть поста Владимира Подольского vpodolskiy, аналитика в департаменте по работе с образованием IBS, который закончил обучение по специализации Data Science  на Coursera. Это набор из 9 курсеровских  курсов от Университета Джонса Хопкинса + дипломная работа, успешное завершение которых дает право на сертификат.

Читайте в первой части: О специальности Data Science в общих чертах. Курсы: Инструменты анализа данных (программирование на R); Предварительная обработка данных; Документирование процесса обработки данных.

Часть 2
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1+12
Просмотры28K
Комментарии 4

Идея обучающей игры для школьников

ПрограммированиеРазработка игр
Recovery mode
Доброго времени чтения, уважаемые участник habrahabr.ru.

Часто встречаются публикации о том, что компьютерные игры мешают учебе в школе. Предлагаю оценить идею игры, имитирующей тестирование на уроках, и позволяющей готовиться в соответствии с учебной программой.

По форме напоминает «Кто хочет стать миллионером», но предназначена для подготовки школьников/студентов к тестам в игровой форме. Вопросы и варианты ответов берутся из школьной практики, ЕГЭ, ГИА. На вопрос может быть предложено от 3 до 9 ответов, в зависимости от оценки, заранее запрошенной игроком при подготовке вопроса.

Возможно получение подсказки «убрать 2 неверных ответа», «просмотреть учебный урок».
Всегда доступна подсказка «право на ошибку», но каждая такая подсказка снижает результирующие баллы.

Способы повышения играбельности предложены ниже по статье «Секреты гейм-девелопмента: 47 игровых механик от компании SCVNGR»:
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑6 и ↓11-5
Просмотры3.3K
Комментарии 13