Комментарии 9
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
sanix, вы говорите об AGI — Artificial General Intelligence. И его развитие сейчас идёт полным ходом; уже было три конференции на эту тему: недавно и даже есть прототипы, которые играли в Pockman, например AIXI (на самом деле AIXI_w, но первое гуглится проще). За всем этим стоит очень крутая математика.
Именно его, AGI, мы и ждём;
А формулу Искусственного Общего Интеллекта Маркус Хуттер уже вывел ;)
жаждущие деталей найдут гуглением ключевых слов; вдаваться в подробности пока не буду;
Да и про качество вы, конечно, тоже зря, ибо видео с прошлого соревнования показывает обратное: предыдущая версия бенчмарка была успешно «решена»; да и все соревнования, включая пока что даже не приближенный к 1 дану ComputerGo — приносят крайне интересные как теоретические, так и практические разработки; и вообще многие инновации проходят через соревнования в «узких кругах» прежде чем быть признанными state-of-the-art в своей отрасли: распознавание рукописного текста, SAT-solvers,… да всё что угодно ведь ;-)
Именно его, AGI, мы и ждём;
А формулу Искусственного Общего Интеллекта Маркус Хуттер уже вывел ;)
жаждущие деталей найдут гуглением ключевых слов; вдаваться в подробности пока не буду;
Да и про качество вы, конечно, тоже зря, ибо видео с прошлого соревнования показывает обратное: предыдущая версия бенчмарка была успешно «решена»; да и все соревнования, включая пока что даже не приближенный к 1 дану ComputerGo — приносят крайне интересные как теоретические, так и практические разработки; и вообще многие инновации проходят через соревнования в «узких кругах» прежде чем быть признанными state-of-the-art в своей отрасли: распознавание рукописного текста, SAT-solvers,… да всё что угодно ведь ;-)
пардон, часть фразы съедена и тэг был бит:
И его развитие сейчас идёт полным ходом; уже было три конференции на эту тему: две в штатах, недавняя в Европе, в Марте 2010;
и даже есть прототипы AGI, которые также оцениваются на своих бенчмарках; однако одно дело Т-лабиринт решать в сотый раз, или палку балансировать (одни из самых популярных и известных бенчмарков для обучения с подкреплением). Кстати, именно благодаря технологиям AGI последняя, балансирование палки, была решена самым оптиальным путём и для решения задачи понадобилось только 2 бита: 2 бита для того, чтобы агент научился балансировать стержень! (тут уже вовлекается Колмогоровская сложность, поиск минимальных программ в пространстве фурье, принципы компресси и тп, но это уже совершенно другой класс, да)
И его развитие сейчас идёт полным ходом; уже было три конференции на эту тему: две в штатах, недавняя в Европе, в Марте 2010;
и даже есть прототипы AGI, которые также оцениваются на своих бенчмарках; однако одно дело Т-лабиринт решать в сотый раз, или палку балансировать (одни из самых популярных и известных бенчмарков для обучения с подкреплением). Кстати, именно благодаря технологиям AGI последняя, балансирование палки, была решена самым оптиальным путём и для решения задачи понадобилось только 2 бита: 2 бита для того, чтобы агент научился балансировать стержень! (тут уже вовлекается Колмогоровская сложность, поиск минимальных программ в пространстве фурье, принципы компресси и тп, но это уже совершенно другой класс, да)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Благодарю за этот комментарий и обходительную его подачу;
Это даёт мне возможность упомянуть детали, которые в посте были бы, вроде как, и не к месту:
совершенно чётко подмечена следующая закономерность: как только мы понимаем, как нечто работает, мы можем эффективно его реализовать, лучше человека, оно выходит из понимания под этим действием ИИ;
так, до Deep Blue, игра в шахматы считалась ну очень показательным примером того, что это — интеллектуальный вид спорта!
Так же дело сейчас обстоит с Го. Пока не решено — ИИ нужно.
Рассел С., Норвиг П., “Искусственный Интеллект, Современный Подход”,
дают 4 определения ИИ, в частности, «действовать, как человек» и «действовать рационально»; так вот сущность, которая ведёт себя рационально в некоторой среде, имея возможность совершать различные действия, обладает свойством интеллектуальности!
про переналадку, разные и игры и Starcraft (ох, да… ;-) )
: а оно и не надо! На сайте, например, есть ссылки на статьи, где в Марио научили играть обычный MLP (Mulit-Layer-Perceptron) + алгоритмы эволюции. И именно те же подходы без изменения строчки кода были применены для решения других задач; MLP, конечно, слабее играет на порядок, чем сугубо оптимизированный A*, по причине хотя бы той же проблемы с обобщением (generalization problem) однако факт: он научился проходить уровни. И суть Learning track как в том и состоит, чтобы посмотреть, какие подходы наиболее хороши при действии в динамическом пространстве;
Здесь легко можно свернуть в болтологию, однако буду краток: термин AGI как раз и был представлен для того, чтобы отделить его от «ИИ, принадлежность к которому подчас чрезвычайно спорна» и в современной компьютерной науке об AGI как раз наиболее желаемым является поиск рациональных (возможно, асимптотически) агентов.
Это даёт мне возможность упомянуть детали, которые в посте были бы, вроде как, и не к месту:
совершенно чётко подмечена следующая закономерность: как только мы понимаем, как нечто работает, мы можем эффективно его реализовать, лучше человека, оно выходит из понимания под этим действием ИИ;
так, до Deep Blue, игра в шахматы считалась ну очень показательным примером того, что это — интеллектуальный вид спорта!
Так же дело сейчас обстоит с Го. Пока не решено — ИИ нужно.
Рассел С., Норвиг П., “Искусственный Интеллект, Современный Подход”,
дают 4 определения ИИ, в частности, «действовать, как человек» и «действовать рационально»; так вот сущность, которая ведёт себя рационально в некоторой среде, имея возможность совершать различные действия, обладает свойством интеллектуальности!
про переналадку, разные и игры и Starcraft (ох, да… ;-) )
: а оно и не надо! На сайте, например, есть ссылки на статьи, где в Марио научили играть обычный MLP (Mulit-Layer-Perceptron) + алгоритмы эволюции. И именно те же подходы без изменения строчки кода были применены для решения других задач; MLP, конечно, слабее играет на порядок, чем сугубо оптимизированный A*, по причине хотя бы той же проблемы с обобщением (generalization problem) однако факт: он научился проходить уровни. И суть Learning track как в том и состоит, чтобы посмотреть, какие подходы наиболее хороши при действии в динамическом пространстве;
Здесь легко можно свернуть в болтологию, однако буду краток: термин AGI как раз и был представлен для того, чтобы отделить его от «ИИ, принадлежность к которому подчас чрезвычайно спорна» и в современной компьютерной науке об AGI как раз наиболее желаемым является поиск рациональных (возможно, асимптотически) агентов.
Тогда ещё добавьте в список «обладающих ИИ» термос из известного анекдота:
Наливаю в термос холодную воду – открываю через несколько часов — холодная!
Наливаю горячую – открываю – горячая! Откуда он знает?!
И человека — он ведь тоже сложная система правил.
Практически невозможно определить словами, что является искусственным интеллектом, а что — не является.
Ведь основной критерий — практический.
Решает практические задачи — значит, интеллект. Не решает — увы, не интеллект.
Наливаю в термос холодную воду – открываю через несколько часов — холодная!
Наливаю горячую – открываю – горячая! Откуда он знает?!
И человека — он ведь тоже сложная система правил.
Практически невозможно определить словами, что является искусственным интеллектом, а что — не является.
Ведь основной критерий — практический.
Решает практические задачи — значит, интеллект. Не решает — увы, не интеллект.
Можно определить словами, можно; а ещё лучше математически;
математическое определение Искусственного Интеллекта:
Однако для понимания её всё-таки необходимо прочесть соответствущую книгу самого Хуттера, автора формулы;
математическое определение Искусственного Интеллекта:
Однако для понимания её всё-таки необходимо прочесть соответствущую книгу самого Хуттера, автора формулы;
ага, спасибо, я прочитал.
увы, термос тоже можно считать выполняющим эту формулу.
ведь он тоже стремится лучшим образом выполнять свою задачу и получать наибольшее возможное вознаграждение, и превосходно делает это.
если термос вам не нравится, возьмите человека из китайской комнаты Сёрля.
короче, эта формула описывает не интеллект, а качество решения задачи.
но про интеллектуальность самой задачи она не говорит ни слова.
увы, термос тоже можно считать выполняющим эту формулу.
ведь он тоже стремится лучшим образом выполнять свою задачу и получать наибольшее возможное вознаграждение, и превосходно делает это.
если термос вам не нравится, возьмите человека из китайской комнаты Сёрля.
короче, эта формула описывает не интеллект, а качество решения задачи.
но про интеллектуальность самой задачи она не говорит ни слова.
да, я читал не книгу, а её «краткое изложение» от самого автора:
www.hutter1.net/ai/uaibook.htm
это если кто вдруг захочет понять, откуда взялась эта формула.
www.hutter1.net/ai/uaibook.htm
это если кто вдруг захочет понять, откуда взялась эта формула.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий
Mario AI Championship 2010 www.marioai.org