Обновить

Результаты анализа предпочтений пользователей интернет-магазинов

Статистика в IT
Привет!

Я, как и обещал здесь, делюсь анализом полученных данных по опросу по поводу предпочтений пользователей интернет-магазинов. Мое личное мнение — данных мало. Но что имею, то имею. Будет больше респондентов — скорректирую статистику.
Сначала приведу диаграммы (для удобства одну большую разделил на четыре), где сравниваются предпочтения пользователей разных стран (США, Канада, Великобритания, Россия).

q1-4

1 — Разнообразие торговых марок
2 — Разнообразие продуктов
3 — Графический дизайн сайта
4 — Наличие опции поиска


q5-8

5 — Наличие возможности организации продуктов различным параметрам
6 — Наличие возможности оставлять/читать отзывы
7 — Наличие политики возврата товара
8 — Наличие политики обработки персональных данных


q9-12

9 — Скидки на продукты
10 — Скидки на доставку
11 — Уровень цен
12 — Общая информация о продуктах


q13-17

13 — Информация о конкретных товарах
14 — Возможность выбора способа оплаты
15 — Возможность платить после получения товара
16 — Наличие информации об электронном магазине на других интернет-ресурсах
17 — Наличие электронного магазина на первых позициях поисковой выдачи


Помимо составления диаграммы 119 прошедших тест человек (только российские пользователи, без учета неполных ответов) с помощью кластерного анализа я разделил на группы по подобию ответов. Групп получилось восемь.
Есть один человек-исключение, он не похож на 118 остальных. На его выбор ничего
особенно не влияет. Немного больше остального он выделил дизайн, возможность возврата, наличие отзывов, всеобъемлющую информацию о продуктах и ссылки на магазин с других ресурсов. Это первая группа. Нумеровать их буду просто для удобства.

Еще есть три человека, составляющих вторую группу. Людей там мало, поэтому статистики особой не вышло. Приведу вам самые явные особенности остальных групп относительно друг друга.

Самая массовая группа людей — третья. 49% от числа опрошенных, на предпочтения которых хорошо бы ориентироваться при создании популярного интернет-магазина. Для них нет совсем неважных характеристик, не влияющих на выбор ими интернет-магазина. Особо значимы для них: разнообразие продуктов, графический дизайн сайта, наличие опции поиска, наличие возможности организации продуктов различным параметрам, наличие политики возврата товара, наличие политики обработки персональных данных, уровень цен, общая информация о продуктах, информация о конкретных товарах, возможность выбора способа оплаты, возможность платить после получения товара. Иногда на выбор влияют следующие характеристики: разнообразие торговых марок, наличие отзывов о товарах на сайте, скидок, упоминаний магазина на других ресурсах, высокие результаты в поисковой выдаче. Видно, что эти люди идут в интернет-магазин часто уже за конкретным товаром и выбирают место покупки по общему уровню цен, а не временным спецпредложениям.

Четвертая группа (14,3%) отличается повышенным вниманием к разнообразию товаров и пониженным вниманием к скидкам на доставку и наличию отзывов о товарах на сайте.

Члены пятой группы (9,2%), в отличие от других, обращают повышенное внимание на отзывы о магазине на других сайтах.

Ребята из шестой (12,6) общую информацию о товарах считают менее ценной, чем
конкретную. Если не касаться характеристик, уникальных для пятой и шестой групп, они в остальном очень похожи.

Седьмая группа (5%) считает важной политику обработки персональной информации и
неважной — возможность платить после получения товара.

И последняя, восьмая группа. Это 6,7%. Для них важны скидки на доставку (живут
далеко?) и не важно разнообразие товаров и торговых марок.

Характеристики, очень важные практически для всех: наличие поиска, общей и конкретной информации о товарах, уровень цен и выбор способов оплаты. И еще: дизайн магазина важен практически всем, причем для большей половины респондентов очень важен; наличие поиска и возможности гибкой классификации очень важно практически для всех.

Характеристики, наименее важные почти для всех: политика обработки персональной
информации, наличие магазина на первых позициях в поисковой выдаче и наличие
упоминаний о нем на других ресурсах в сети.

Я советую не воспринимать формулировки вопросов буквально, если вдруг вы хотите
извлечь из результатов пользу, тут можно и нужно думать шире: большая важность,
например, наличия поиска на сайте может сказать также о повышенном внимании
пользователей к удобству формы поиска, необходимости глубокой ее проработки.

Между выбираемыми характеристиками обнаружились прямо пропорциональные взаимосвязи (корелляции). Можно сказать, что отношение к одному параметру в определенных случаях похоже на отношение к другому. Самая явная зависимость между разнообразием торговых марок и продуктов. Можно сказать, что для людей, выбравших то или другое, важно само понятие разнообразия в общем. Респонденты в большинстве случаев отмечали (или не отмечали) оба пункта вместе. Еще существенная связь есть между: скидками на продукты и скидками на доставку (т. е. люди часто любят или не любят скидки в общем), политикой обработки персональной информации и политикой возврата (тут могу предположить, что эти пункты определяют доверие пользователей магазину, поэтому связаны), наличием упоминаний о магазине на других ресурсах и позициями его в поисковой выдаче (склонность или несклонность пользователей к всестороннему анализу репутации и конкурентной среды). Есть и другие, менее выраженные зависимости.

Мне было интересно посмотреть на собранные данные в таких разрезах. Если вы хотели бы что-то узнать или увидеть, сообщите, и я добавлю информацию в пост.
Теги:маркетингстатистикаинтернет-магазинпредпочтенияопрос
Хабы: Статистика в IT
Рейтинг +8
Количество просмотров 2k Добавить в закладки 18
Комментарии
Комментарии 5

Похожие публикации

Рекрутер в сфере IT
от 80 000 ₽Tilda PublishingМоскваМожно удаленно
IT рекрутер
от 50 000 ₽ArtezioМоскваМожно удаленно
Маркетолог
до 80 000 ₽ArcsinusМожно удаленно
Quantitative researcher
от 350 000 ₽Wunder FundМоскваМожно удаленно

Лучшие публикации за сутки