Комментарии 16
О последняя статья цикла все таки научила не думать при виде это аббревиатуре на английском про нейролингвистическое программирование, а сразу вспоминать про natural language processing)
Интересный был цэкл статей, жаль что он заканчился.
Большое спасибо.
По первой части статьи: не проверял все комментарии ко всем статьям, но видимо не упоминался язык Ифкуиль (википедия). Позиционируется как раз как однозначный язык с четкой логической структурой. К сожалению, подтвердить или опровергнуть не могу — не учил. Но на мой дилетантский взгляд — чем-то схож со словарем определений, представленным выше (применительно к переводам, конечно).

По второй части статьи: всё же вы не совсем справедливы, компьютер довольно много дал изучающим языки. Например, я пользуюсь сервисом сайта www.livemocha.com/, там есть несколько типов заданий, которые очень качественно закрепляют навыки, наработаные на клипартах. Рекомендую пройти одно упражнение, все четыре части (больше получаса не займет) и понять как это работает.
Я не говорю, что эти штуки плохи, я говорю, что по сравнению с традиционными книжка+магнитофон нынешний софт не представляет собой особенного скачка вперёд. Сравните с той же «виртуальной физикой», по-моему, это небо и земля.

Банально, вот вы сочиняете какое-нибудь предложение, а компьютер говорит: неправильно! Есть ли хоть одна прога, которая не просто тупо сверяет фразу с ключевой, а может объяснить, почему именно неправильно?..
Думаю, да, таких штук нет. По крайней мере мне они не встречались, а я очень ленив, и для обучения английскому искал самые простые методы :)
Вы рассуждаете с технической позиции (тут и правда ничего не изменилось), а кто-то — с позиции юзабилити (а вот тут огромный шаг вперед в вышеприведенном).
Очень жаль, что это последная статья, семантический анализ — это ведь самая вкусная часть, о нем можно было бы и детальнее, но в любом случае, огромное спасибо за статьи! (Какое-то чудное везение, что вы их написали именно сейчас, т. к. у меня тут как-раз проект, имеющий к этому непосредственное отношение).

Эээ, можно какой-то списочек литературы?

Особо интересуют семантические функции Тузова

Еще, скажите, может вам попадались какие-нибуть открытые базы данных(словари?) или веб-сервисы с открытым API, имеющие какое-либо отношение к NLP? Ну, помимо викисловаря с его API
Эх, опять списочек :) Давайте в частном порядке — отдельно по конкретным вопросам… Много ссылок было в предыдущих частях.
По поводу БД и сервисов — начните хотя бы с проектов WordNet и OpenNLP.
По поводу Тузова — выложил «Компьютерную семантику русского языка».
Сразу видно, что вложена огромная работа. И крайне полезная.
Спасибо за интересные статьи.
Как так получилось, что с кажой статьи можно вернуться по ссылкам на любую предыдущую, но нельзя попасть на следующую (Например с 1 на 2, или с 8 на 9) ?)
Очевидно, на момент написания статьи N ссылка на статью N+1 не могла существовать в принципе.
Поддержу просьбу продолжить цикл. Особенно понравилась последняя 9 статья.
Про NLP в образовании. У меня была идея совмещать это с корпусной лингвистикой. А именно, читаешь книгу в какой-нибудь программе, например, на наладоннике, видишь незнакомое слово, кликаешь туда, и… вместо того, чтобы тупо показать тебе перевод, программа ищет все вхождения этого слова в каком-нибудь репрезентативном корпусе и показывает их в контексте. Из чего, по идее, возможно вывести смысл этого слова. Можно развивать по-всякому, добавлять морфологию, «умное» или статистическое различение смыслов многозначных слов, комментарии.

А вообще, я тоже за продолжение. Особенно интересно было бы узнать, сделали ли таки что-нибудь реально работающее на основе словаря Тузова (лично я только проекты видел пока).
Ну, как накопится чего новое интересное, так и продолжим.
А по поводу словаря Тузова — ну, синтактико-семантический анализатор есть, хотя к нему много претензий.
Боюсь, что нет :) Такие вещи редко выстреливают, сейчас не тот период.
Даже отвечаю вон с какой задержкой ;)
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.