Обновить
Комментарии 2
Data Mart — Витрина Данных, во всех встреченных мной проектах являлась составной частью хранилища данных (Data Warehouse). При этом хранилище данных гораздо более емкое, сложное понятие, формируется ETL джобами из разных (и разнородных) источников, но внутри себя после трансформации содержит уже унифицированную информацию. Как можно более полную, желательно. И по возможности приведенную к каким-либо промышленным стандартам вроде Basel II. После формирования хранилища (это может быть полная или, чаще, инкрементальная загрузка) уже и формируются витрины данных — кастомизированные, заточенные под реальные нужды клиентов, часто независимые друг от друга — отдельные блоки аналитической информации. Скажем, в банковском бизнесе — данные в хранилище общие по банку (клиенты, счета, транзакции и т.п.), а витрины разные — скажем, несколько витрин касаемо кредитного бизнеса, несколько — касаемо депозитного. то есть по разделам деятельности банка. И как правильно нарисовано на схеме Инмана, в дальнейшем по витринам строятся OLAP-отчеты, преобразующие многомерные кубы в понятные человеку отчеты, скажем, в своем веб-браузере. Я в ближайшее время опубликую в своем блоге первый свой хабратопик — статью о SAS Banking Intelligence Solution. Тогда приглашу оценить!
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.