Комментарии 51
Фича — класс, жаль, что нет «анализа изображений в реальном времени».
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
В реальном времени, думаю и не будет ближайшие несколько лет.
Да и такое ощущение, что картинки ищутся не только по их контенту, но и по контексту…
Но результат неожиданно хорош.
Да и такое ощущение, что картинки ищутся не только по их контенту, но и по контексту…
Но результат неожиданно хорош.
TinEye уже умеет.
Он может разве что найти оригинал «отфотошопленной» версии или наоборот, плюс различные разрешения.
Близкие по теме изображение он не ищет.
Близкие по теме изображение он не ищет.
Ага, поскромнее результаты.
Часто он находит разные фотографии из одной фотосессии, например. И не только.
я так не думаю…
я заливал фотки в picasaweb, там есть анализатор лиц, так вот, сканер перебрал около 10000 фоток примерно за 20-30 минут и потом предложил уточнить его результаты. сказать что я был поражен — ничего не сказать — точность была процентов 95. причем фотки некоторые были не самого лучшего качества.
так что думаю реалтаймовский анализатор будет через годик, другой…
я заливал фотки в picasaweb, там есть анализатор лиц, так вот, сканер перебрал около 10000 фоток примерно за 20-30 минут и потом предложил уточнить его результаты. сказать что я был поражен — ничего не сказать — точность была процентов 95. причем фотки некоторые были не самого лучшего качества.
так что думаю реалтаймовский анализатор будет через годик, другой…
Когда нибудь добавят наверняка :)
н-да… вот результаты одной из картинок на запрос «Москва» — удручает. На запрос «питер» вообще ни у удной картинки в первых нескольких страницах нет возможности посмотреть похожие. В общем им еще работать и работать…
А если так: similar-images.googlelabs.com/images?q=moscow&b=Search+images
И хотя очень много странных «похожестей» гугл выдаёт (хотя бы в этом запросе потыкайте), не забывайте, что это новая фича, аналогов которой в открытом доступе ещё нет!
И хотя очень много странных «похожестей» гугл выдаёт (хотя бы в этом запросе потыкайте), не забывайте, что это новая фича, аналогов которой в открытом доступе ещё нет!
Еще бы возможность загрузки собственной картинки… Как бы это упростило жизнь фотографам :-)
Фотографы пользуются www.tineye.com — туда можно загружать картинки. Там, впрочем, отыскиваются не сходные ракурсы одного и того же человека, а более строго: варианты совершенно одного и того же фото или рисунка (с точностью до обрезки, изменения размеров и т. п.).
tineye.com/
tineye.com
Фотографы могут обойти ограничение.
Нужно выложить страницу с фото с уникальными ключами в alt title h1. Скормить Google. Найти по уникальному ключу. Затем найти кто ее стырил.
Нужно выложить страницу с фото с уникальными ключами в alt title h1. Скормить Google. Найти по уникальному ключу. Затем найти кто ее стырил.
similar-images.googlelabs.com/images?q=habrahabr&b=Search+images
Нет во всём интернете ничего подобного! :)
Нет во всём интернете ничего подобного! :)
> Результаты удивительно релевантны
Это только для контрастных изображений, видимо оценка схожести идёт по нескольким экстремальным точкам градиента яркости. Для картинок с гладкими градиентами релевантность очень плохая, даже если по цвету они сильно различаются. Например: sun spectrum. Наверное цветовой градиент не учитывается при поиске экстремальных точек.
А так, конечно штука хорошая.
Это только для контрастных изображений, видимо оценка схожести идёт по нескольким экстремальным точкам градиента яркости. Для картинок с гладкими градиентами релевантность очень плохая, даже если по цвету они сильно различаются. Например: sun spectrum. Наверное цветовой градиент не учитывается при поиске экстремальных точек.
А так, конечно штука хорошая.
Не то чтобы не похоже, но как то не так *)
Ну, то есть похоже, но не тем.
Ну, то есть похоже, но не тем.
Google здесь выступает в роли догоняющего на самом деле.
А мы помнится с другом хотели такую написать, с год назад идея была. Думаю тока бы и написали, только с базой поскромнее. :)
А чем это лучше TinEye, к которому у меня даже есть плагин к фаерфоксу? ))
Гугл зарелизил просто НОВЕЙШУЮ фичу ))
Гугл зарелизил просто НОВЕЙШУЮ фичу ))
Врете, поручик. tineye.com/cool_searches
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Вот так понятны становятся механизмы. ИМХО, для поиска в основном используется старый добрый поиск по названию картинки, и лишь немного фильтруется по содержанию. Поэтому так много совпадений на Натали Портман, и как ни странно на Дика Чейни, которому посчастливилось своим силуэтом на темном фоне напоминать тот самый dick
Вот-вот. Так же поиск по названиям игр (к примеру Arma). 10 страниц пролистал, и все скрины из одной игрушки. Сложно поверить что у нее такая уникальная палитра (а больше ничего общего в изображениях и нет).
вряд ли, скорее всего комбинируются оба критерия: по ключевым словам и по содержанию; в данном случае, видать, ключевые слова перевесили
Фигово ищете.
Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.
Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.
круто. теперь искать сискьи стало еще проще
забавно. начал искать похожие изображения, а мне в результатах пришел эйнштейн 0_о
similar-images.googlelabs.com/images?q=%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%B8&qtype=similar&tbnid=9hzXjxLezeb_qM&prev=/images%3Fq%3D%25D1%2581%25D0%25B8%25D1%2581%25D1%258C%25D0%25BA%25D0%25B8&tprev=/images%3Fq%3D%25D1%2581%25D0%25B8%25D1%2581%25D1%258C%25D0%25BA%25D0%25B8
similar-images.googlelabs.com/images?q=%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%B8&qtype=similar&tbnid=9hzXjxLezeb_qM&prev=/images%3Fq%3D%25D1%2581%25D0%25B8%25D1%2581%25D1%258C%25D0%25BA%25D0%25B8&tprev=/images%3Fq%3D%25D1%2581%25D0%25B8%25D1%2581%25D1%258C%25D0%25BA%25D0%25B8
Судя по всему, Гугл анализирует ключевые слова исходной картинки (или слова со страницы где она находится, если она есть) и окромя поиска похожих картинок, еще идет поиск по этим самым словам.
А я всё ждал, когда Гугл купит Тинай. Очевидно, в цене не сошлись.
Я ьбы не сказал, что результат хорош, даже с англоязычным запросом
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Google Similar Images: поиск похожих изображений