Комментарии 2
На мой взгляд, легкая для чтения получилась публикация, объясняющая чайнику как работает конкретный вид нейросетей. Однозначно — в закладки.
Подкупило наличие простых формул и что демо изготовлено как лабораторный стенд, можно неторопливо потыкать кнопки, вникая в сложную тему. А простой исходный код на Javascript — за это отдельное спасибо!
Кстати, похожие эксперименты проводились когда-то в Украине. Сеть из 21 программного нейрона училась распознавать цифры с экрана размером 10х10 на почве нескольких эпох обучения. Каждая эпоха совершалась экспериментатором вручную, наводя курсор мыши на образец цифры, нажимая кнопку запоминания, после чего сеть распознавала еще и измененные варианты цифры.
Но было это 19 лет назад, сайт тот уже не существует (ниже будут ссылки, которые нашел в истории web.archive.org по тем экспериментам). Вопросом нейросетей интересовались в 2002-2003 годах единицы, в основной в научной среде, что объясняет демонстрацию на Delphi.
Ваш пример на Javascript современней, а исходный код можно поковырять самостоятельно, увидеть результат изменений на экране браузера немедленно, чего не скажешь о примере на Delphi. Так что респект, автор!
Теперь ссылки (учтите, web.archive.org недоступен сейчас с российских IP-адресов, скорее всего по причине блокировки их домена):
Эксперимент N1: простое распознавание образов
Эксперимент N2: распознавание искаженных образов
Эксперимент N3: реакция на раздражение
Подкупило наличие простых формул и что демо изготовлено как лабораторный стенд, можно неторопливо потыкать кнопки, вникая в сложную тему. А простой исходный код на Javascript — за это отдельное спасибо!
Кстати, похожие эксперименты проводились когда-то в Украине. Сеть из 21 программного нейрона училась распознавать цифры с экрана размером 10х10 на почве нескольких эпох обучения. Каждая эпоха совершалась экспериментатором вручную, наводя курсор мыши на образец цифры, нажимая кнопку запоминания, после чего сеть распознавала еще и измененные варианты цифры.
Но было это 19 лет назад, сайт тот уже не существует (ниже будут ссылки, которые нашел в истории web.archive.org по тем экспериментам). Вопросом нейросетей интересовались в 2002-2003 годах единицы, в основной в научной среде, что объясняет демонстрацию на Delphi.
Ваш пример на Javascript современней, а исходный код можно поковырять самостоятельно, увидеть результат изменений на экране браузера немедленно, чего не скажешь о примере на Delphi. Так что респект, автор!
Теперь ссылки (учтите, web.archive.org недоступен сейчас с российских IP-адресов, скорее всего по причине блокировки их домена):
Эксперимент N1: простое распознавание образов
Эксперимент N2: распознавание искаженных образов
Эксперимент N3: реакция на раздражение
Спасибо, приятно получить такой развёрнутый отзыв на первую публикацию!
На досуге обязательно ознакомлюсь с приведёнными экспериментами.
Именно это и было основной целью статьи.
P.S. web.archive.org вроде бы уже давно разблокирован, у меня свободно открывается.
На досуге обязательно ознакомлюсь с приведёнными экспериментами.
Именно это и было основной целью статьи.
На мой взгляд, легкая для чтения получилась публикация, объясняющая чайнику как работает конкретный вид нейросетей.
P.S. web.archive.org вроде бы уже давно разблокирован, у меня свободно открывается.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Создание нейронной сети Хопфилда на JavaScript