Zashibis 28 апр 2021 в 14:29

Краткое введение в Машинное обучение

13 мин

22K

Машинное обучение*Искусственный интеллект

Комментарии 18

Gremlin92 28 апр 2021 в 16:11

Все статьи и книги это делают, что и ваше повествование, а вот как начать выделять из изображений фигуры либо из звуков паттерны никто не говорит

Zashibis 28 апр 2021 в 16:20

Для начала, необходимо разметить обучающую выборку вручную: отметить «треугольники» на фотографиях, видимо, с указанием координат. После этого можно попытаться обучить нейросеть на этих данных, и она будет выдавать координаты «треугльников», если найдет что-то похожее на картинке.
Сама по себе нейросеть не умеет выделять паттерны, по крайне мере мне такие алгоритмы не известны. Может наши старшие товарищи подскажут в комментариях.

uhf 28 апр 2021 в 17:43

Сама по себе нейросеть не умеет выделять паттерны

Сверточные нейросети целиком состоят из паттернов, закодированных в ядрах сверки. И эти паттерны нейросеть выделяет сама, на основе обучающей выборки, в ходе «подбора коэффициентов». Мне, в свое время, понять это помогли инструменты визуализации, которые отображают состояние каждого слоя при прогоне изображения через нейросеть. Рекомендую.

Zashibis 28 апр 2021 в 17:46

Спасибо за визуализацию! Я не стал включать в статью «Тепловые карты», чтобы не загромождать ее.
Но суть ответа остается прежняя: чтобы сеть научилась выявлять паттерны, надо сначала ее на них натренировать.

-2

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Zashibis 28 апр 2021 в 17:49

«Не отображают» конечно же не означает, что оно не нужно. Про «x0=1» я не стал упоминать, чтобы не спугнуть новичков, это они откопают чуть позже, сами.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Zashibis 28 апр 2021 в 17:50

Действительно. Подстава от Википедии. Поправлю картинку.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Zashibis 28 апр 2021 в 18:15

Спасибо, хороший материал для обучения.
В свою статью я включил концентрат, которого мне самому не хватало на самом старте, когда «вообще ничего не понятно».

iskateli 28 апр 2021 в 18:55

Вот хорошее обзорное введение

Zashibis 28 апр 2021 в 19:01

Да, это я читал, но не на все вопросы нашел ответы. Например, мне выносило мозг «Зачем нужна функция активации», найти ответ было непросто.

Dreablin 28 апр 2021 в 19:37

С классификацией и сегментированием плюс минус все понятно, а вот как нейросетями генерировать контент — уже сложнее.
Есть нейросети которые создают фотографии несуществующих людей и котов.
Их тоже просто «накормили» сотнями тысяч реальных фотографий или все-таки что-то более хитрое?

Zashibis 28 апр 2021 в 19:46

Их накормили, это так. Посмотрите в сторону алгоритма GAN, или более старый — Автокодировщик. Принцип один: обучаем на котиках, чтобы генерировали чуть других котиков.