Комментарии 12
На YouTube есть расширенная версия доклада с JPoint 2019: Когда всё пошло по Кафке. И на JPoint 2020 было продолжение: Когда всё пошло по Кафке 2: Разгоняем продьюсеров.
Грефневую? Извините. :0)
Вот почему-то на русском Кафку часто называют брокером сообщений, хотя по факту она event streaming platform. Как так получается? Обидно даже не то, что возможности не используют, а что создаётся картина что это просто навороченный брокер сообщений, принял, подержал и отдал. А ведь она может хранить его вечно и любому новому консьюмеру позволить прочитать всю историю событий. А кому-то и в голову не придёт что можно в Кафке держать source of truth для event sourcing например.
А кому-то и в голову не придёт что можно в Кафке держать source of truth для event sourcing например.
Благодаря настойчивому хайпу конфлюенса, кафка нынче рекламируется как затычка для любой проблемы практически. Вплоть до того, что не нужна нам больше реляционная база. Делаем лог транзакций на кафке, а на другой стороне какой-нить индексатор делаем, которые из этих логов materialized view какой-нить построит.
И еще интересно, что скажете про redpanda — совместимая реимплементация, написанная на C++ (ради более простого деплоя и большей производительности).
Так она к продакшену кажись еще не готова. Вышла недавно, кто ее писал неизвестно, а внутри она думаю намного сложнее из-за этих всех seastar и raft вместо zookeeper.
Сам знакомился к кафкой по разрозненным материалам, в том числе по видео — понравился доклад с Highload «Кафка. Описание одной борьбы» от Badoo
Как много полезной информации! Спасибо.
Вопрос: если некий сервис является одновременно и консьюмером и продюсером, как это красиво и понятно указать на диаграмме DFD?
Где вообще можно посмотреть примеры диаграммы проектирования системы с Kafka, есть ли некие "правила хорошего тона" для схематичного отображения Kafka DFD?
Григорий Кошелев – А вы Кафку пробовали