Комментарии
18
> Я могу посмотреть на проблему другими глазами, и попытаться разобраться, в понятной для обывателя форме.
Разобрались, бы, с, расстановкой, запятых, для, начала.
Разобрались, бы, с, расстановкой, запятых, для, начала.
Далеко не все великие люди были хорошими ораторами, далеко не все великие идеи были эффектно и эффективно представлены миру.
А что сказать то хотел? Где вывод? Что утверждаешь?
Статья представляет собой злостное словоблудие. Автор пытается свои противоречивые обрывочные ощущения представить в виде постоянно меняющейся системы собственных произвольных терминов. Естественно, понять что либо не возможно. А что можно понять, то и так было понятно школьнику 100 лет назад. Автора именно для этой словоблудной статьи и добавили сегодня в Хабр редакторы.
Статья представляет собой злостное словоблудие. Автор пытается свои противоречивые обрывочные ощущения представить в виде постоянно меняющейся системы собственных произвольных терминов. Естественно, понять что либо не возможно. А что можно понять, то и так было понятно школьнику 100 лет назад. Автора именно для этой словоблудной статьи и добавили сегодня в Хабр редакторы.
Вы мне не поверите! Но я и описываю то, о чём говорят уже на протяжении лет пятнадцати. С того времени, как появился доступный интернет. Я попытался разобраться и свести всё это в понятный, для не посвящённого человека, вид.
Во вступлении, я как бы задаю вопрос: «Я правильно всё понял?».
Вы мне как бы ответили: «Нет, ничего не поняли!»
Я вам как бы говорю: «Спасибо»
После чего разбегаемся. Вы копить злобу, я посыпать голову пеплом и разбираться дальше.
Во вступлении, я как бы задаю вопрос: «Я правильно всё понял?».
Вы мне как бы ответили: «Нет, ничего не поняли!»
Я вам как бы говорю: «Спасибо»
После чего разбегаемся. Вы копить злобу, я посыпать голову пеплом и разбираться дальше.
Очень интересно. А Вы делали модель, хотя бы упрощенную? Интересный был бы результат.
Мне кажется, алгоритм игры в шахматы примерно по той же логике работает.
Мне кажется, алгоритм игры в шахматы примерно по той же логике работает.
Да модель есть. Текст, как раз и является упрощённым описанием модели, иначе как бы я такое осилил. Но, я всё-таки не программист, поэтому всё предельно лаконично и примитивно. Модель делалась под библиотеку MNIST, хотя не предназначена для распознавания.
Поскольку интерес вроде бы есть, будет время, сделаю подробный разбор сомой модели.
Поскольку интерес вроде бы есть, будет время, сделаю подробный разбор сомой модели.
Какой-то интересный результат работы модели есть?
В процессе обучения повторяет кривую обучаемости. На самом деле, так себе результат.
По этому поводу согласен с профессором Соловьёвым. Загвоздка состоит в том что в мозгу образуются нейронные связи на физическом уровне. И замешено это на инстинктах. Алгоритмом это не учтешь. Максимум что можно имитировать — дождевого червя. Если же кого-то с мозгом — миногу какую-то, то задача будет не простая. Допиливать придёться узел с имитациией образования физических связей…
Соглашусь. Но всё-таки, в описанном принципе есть лазейка для формирования чего-то, что можно прировнять к инстинктам. Вопрос в том, как эти инстинкты должны выглядеть.
На что модель должна реагировать и как именно.
На что модель должна реагировать и как именно.
Походу, ради этого вопроса я всю бодягу и затеял.
Понял, что меня смущало. Нужно определить с базовыми навыками, которые будут выступать в роли рефлексов. А инстинкты такой системе просто не нужны — ей не нужно выживать, не её это проблемы.
Понял, что меня смущало. Нужно определить с базовыми навыками, которые будут выступать в роли рефлексов. А инстинкты такой системе просто не нужны — ей не нужно выживать, не её это проблемы.
Как-то сложно. В природе есть закономерности (взаимосвязи между процессами). Для описания закономерностей существуют два метода: параметрический и непараметрический. Параметрический: процессы разбиваются на более простые составляющие (параметры), устанавливаются закономерности между параметрами. Непараметрический: формируется модель, которая в автоматизированном режиме подбирает свои внутренние переменные таким образом: чтобы наиболее точно найти закономероности между процессом 1 и процессом 2. Параметрический метод "в пределе" превращается в математику со всеми ее хитростями. Непараметрический — в нейронные сети и т.п.
Проще говоря. Если у вас есть время, мало денег и вычислительных мощностей, вы ищете функцию для описания закономерностей между процессом 1 и процессом 2. Если времени нет, но дофига вычислительных мощностей, вы делаете программулину для автоматического подбора функции (нейронную сеть).
Здесь рассматривается вариант, когда мало времени (человеко-часов) и мало денег. Вся прелесть в том, что модель учится непрерывно. И может переучиваться.
Модель помещается в среду, после чего на примерах «объясняется» как нужно реагировать на возникающие события. При этом, одни и те же примеры можно повторять несколько раз, всё равно с первого раза модель их не усвоит. Если прогресс остановится, а требуемого качества обучения не достигнуто, можно добавить ещё примеров.
Как-то, обычно, такие возможности нейросетей не раскрываются. Но и у меня, нужно постараться чтобы это разглядеть. Поэтому и кажется сложно.
Модель помещается в среду, после чего на примерах «объясняется» как нужно реагировать на возникающие события. При этом, одни и те же примеры можно повторять несколько раз, всё равно с первого раза модель их не усвоит. Если прогресс остановится, а требуемого качества обучения не достигнуто, можно добавить ещё примеров.
Как-то, обычно, такие возможности нейросетей не раскрываются. Но и у меня, нужно постараться чтобы это разглядеть. Поэтому и кажется сложно.
Я не могу понять в чем особенность вашей модели… Любая нейронная сеть подбирает функцию между входом и выходом. Это функция может быть очень сложная, но она конечная. Нейронные сети придумали, когда надоело подбирать эту функцию вручную. На следующем этапе можно задать вход и выход НС динамическими, как следствие переходная функция будет постоянно меняться. На 3 этапе можно сделать динамическими параметры нейронной сети (количество нейронов и связи). На 4 этапе можно связать параметры внутри НС (связать количество нейронов например, с количеством связей между нейронами). Вы хотите придумать другой алгоритм работы НС на одном из этапов?
Нет смысла что-то новое придумывать. Как по мне, сейчас придумали уже достаточно. Пора уже переосмыслить достигнутое. А то странно получается, нейронные сети делают свойственные людям вещи, лучше самих людей. А почему так происходит, ни кто ответить не может.
Но это взгляд со стороны. Опять-таки, я не эксперт и в своих выводах могу заблуждаться.
И вы правы каких-то особенностей у представленной модели нет. Отличается подход к описанию. Мне, как обывателю, проще рассматривать нейронные сети и искусственный интеллект, в терминах описывающих память и мышление. Людям занимающимся профессионально машинным обучением, проще описывать в терминах математики, малопонятных большинству. Я кроме энтропии, сходу ничего и не вспомню.
Вопрос ради которого всё это было выложено озвучен в самом начале. Насколько мое представление близко к истине.
Хотя есть момент. Представленная модель может учится постоянно и не испытывать из-за этого проблем. Но насколько это уникально, мне трудно судить.
Но это взгляд со стороны. Опять-таки, я не эксперт и в своих выводах могу заблуждаться.
И вы правы каких-то особенностей у представленной модели нет. Отличается подход к описанию. Мне, как обывателю, проще рассматривать нейронные сети и искусственный интеллект, в терминах описывающих память и мышление. Людям занимающимся профессионально машинным обучением, проще описывать в терминах математики, малопонятных большинству. Я кроме энтропии, сходу ничего и не вспомню.
Вопрос ради которого всё это было выложено озвучен в самом начале. Насколько мое представление близко к истине.
Хотя есть момент. Представленная модель может учится постоянно и не испытывать из-за этого проблем. Но насколько это уникально, мне трудно судить.
О сложном вопросе можно либо просто без деталей, либо сложно с ними. Вы хотите одновременно и то, и другое. Думаю не выйдет. Почитайте хотя статью ниже. Там сложно, но более проработано чем у вас по теории о искуствеств интеллекте
Спасибо за ссылку, сейчас читаю.
Не хочу выглядеть д'Артаньяном, но у меня вопросы к статье. В ней два фрагмента противоречат друг другу. На содержание не влияет, но признак явно нехороший.
Есть и другие вопросы, возможно по ходу прочтения найду на них ответы.
Не хочу выглядеть д'Артаньяном, но у меня вопросы к статье. В ней два фрагмента противоречат друг другу. На содержание не влияет, но признак явно нехороший.
Все эти модели могут связываться между собой, образуя в целом некоторую динамическую систему, которая отображает в своих состояниях внутренние побуждения и внешние условия организма, интегрируя их и вырабатывая на этой основе сложные поведенческие реакции
М-сеть является, по существу, статической моделью, отображающей взаимосвязь определенных образов и понятий, а также степень их участия в процессах формирования воспроизводимой деятельности.
Есть и другие вопросы, возможно по ходу прочтения найду на них ответы.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
Искусственный интеллект для обывателя