Открыть список
Как стать автором
Обновить

Оживляем деревья выражений кодогенерацией

.NETVisual StudioC#Xamarin
Из песочницы

Деревья выражений System.Linq.Expressions дают возможность выразить намерения не только самим кодом, но и его структурой, синтаксисом.

Их создание из лямбда-выражений — это, по сути, синтаксический сахар, при котором пишется обычный код, а компилятор строит из него синтаксическое дерево (AST), которое в том числе включает ссылки на объекты в памяти, захватывает переменные. Это позволяет манипулировать не только данными, но и кодом, в контексте которого они используются: переписывать, дополнять, пересылать, а уже потом компилировать и выполнять.

Run-time компиляция порождает производительные делегаты, которые часто быстрее тех, что компилируются во время сборки (за счет меньшего оверхеда). Однако сама компиляция происходит до десятков тысяч раз дольше, чем вызов результата компиляции.

(бенчмарк)

Действие

Время, нс

Cached Compile Invoke

0.5895 ± 0.0132 ns

Compile and Invoke

83,292.3139 ± 922.4315 ns

Это особенно обидно, когда выражение простое, например содержит только доступ к свойству (в библиотеках для маппинга, сериализации, дата-байндинга), вызову конструктора или метода (для IoC/DI решений).

Скомпилированные делегаты обычно кэшируют, чтобы переиспользовать, но это не спасает в сценариях, когда первый доступ происходит к большому количеству за раз. В таких случаях время run-time компиляции выражений становится значимым и оттягивает запуск приложения или отдельных окон.

Для уменьшения времени получения делегатов из деревьев выражений используют:

  • Встроенную интерпретацию.
    Необходимость использования интерпретатора вместо компилятора указывается соответствующим флагом:

    Expression.Compile(preferInterpretation: true)

    Происходит через рефлексию, но с накладными расходами на формирование стека инструкций.

    Для платформ Xamarin.iOS, Xamarin.watchOS, Xamarin.tvOS, Mono.PS4 и Mono.XBox стандартная компиляция через генерацию IL (System.Reflection.Emit) долгое время была недоступна и на данный момент под капотом всегда откатывается к этому варианту.

  • FastExpressionCompile от @dadhi.
    Ускоряет компиляцию за счет оптимизиpованной генерации IL и с меньшим количеством проверок совместимости.

    На платформах без поддержки JIT компиляции может использоваться только с включенным Mono Interpreter.

  • Ручную интерпретацию.
    Используется для оптимизации вызовов рефлексии под специальные сценарии использования, например для добавления кэширования отдельных вызовов.

    Интерпретируя вручную, уже можно воспользоваться способами ускорения рефлексии. Самые эффективные из них, например Fasterflect, используют System.Reflection.Emit и на некоторых платформах так же могут требовать включения Mono Interpreter.

Для случаев, когда производительности указанных методов недостаточно, напрашивается решение:

Компилировать выражения или какие-то их части во время написания кода (design-time) или сборки (compile-time).

Для compile-time компиляции делегатов к фрагментам деревьев выражений требуется сгенерировать соответствующий код.

API доступа к делегатам не стоит генерировать вместе с ними, лучше держать его в отдельной сборке. Причина заключается в том, что анализ и использование деревьев выражений часто происходит в проектах, отдельных от их инициализации. Фреймворки для дата-байндинга и DI — это сторонние библиотеки, да и сами программы часто разбиваются на несколько сборок из соображений архитектуры.

От самого API требуется только давать нужный делегат по ключу, как в словаре. У интересующих нас фрагментов кода: методов, конструкторов и свойств на стыке run-time и compile-time естественный идентификатор — это сигнатура. По ней генерируемый код будет класть делегаты в словарь, а клиенты — забирать.

Например, для класса со свойством

namespace Namespace
{
  public class TestClass
  {
    public int Property { get; set; }
  }
}

используемым внутри System.Linq.Expressions.Expression<T> лямбды

Expression<Func<TestClass, int>> expression = o => o.Property;

делегатами чтения и записи в общем виде являются

Func<object, object> _ = obj => ((Namespace.TestClass)obj).Property;
Action<object, object> _ => (t, m) => ((Namespace.TestClass)t).Property
  = (System.Int32)m;

и генерируемый код для их регистрации будет примерно таким:

namespace ExpressionDelegates.AccessorRegistration
{
  public static class ModuleInitializer
  {
    public static void Initialize()
    {
      ExpressionDelegates.Accessors.Add("Namespace.TestClass.Property",
        getter: obj => ((Namespace.TestClass)obj).Property,
        setter: (t, m) => ((Namespace.TestClass)t).Property = (System.Int32)m);
    }
  }
}

Генерация

Наиболее известные решения для кодогенерации, на мой взгляд, это:

Отдельная область применения есть у каждого решения, и только Roslyn Source Generators умеет анализировать исходный C# код даже в процессе его набора.

Кроме того, именно Roslyn Source Generators видятся более или менее стандартом для кодогенерации, т. к. были представлены как фича основного компилятора языка и используют Roslyn API, используемый в анализаторах и code-fix.

Принцип работы Roslyn Source Generators описан в дизайн-документе (местами не актуален!) и гайде.

Вкратце: для создания генератора требуется создать реализацию интерфейса

namespace Microsoft.CodeAnalysis
{
  public interface ISourceGenerator
  {
    void Initialize(GeneratorInitializationContext context);
    void Execute(GeneratorExecutionContext context);
  }
}

и подключить ее к проекту как анализатор.

Метод Initialize пригодится для выполнения какой-либо единоразовой логики. GeneratorInitializationContext на данный момент может быть полезен только для подключения посетителя узлов синтаксиса кода.

В Execute имеется контекст, из которого можно как собрать информацию по существующему коду, так и, собственно, добавить новый.

Для каждого файла исходного кода Roslyn предоставляет синтаксическое дерево в виде объекта SyntaxTree:

GeneratorExecutionContext.Compilation.SyntaxTrees

а так же семантическую модель:

semanticModel =
  GeneratorExecutionContext.Compilation.GetSemanticModel(SyntaxTree)

Последняя нужна, чтобы по участку кода (узлу синтаксиса) понять его связи с другими частями программы, типами, другими сборками.

Среди всех узлов синтаксических деревьев сборки нам нужно найти только интересующие нас лямбда-выражения типа System.Linq.Expressions.Expression<T> и отобрать из их узлов-потомков выражения, описывающие доступ к членам классов, создание объектов и вызов методов:

По семантике узла, так называемому символу (Symbol), можно определять:

  • типы, используемые выражением;

  • область видимости;

  • IsStatic, IsConst, IsReadOnly и другие характеристики.

На основе такой информации и будем генерировать подходящий код.

В Roslyn API (Microsoft.CodeAnalysis) построить сигнатуру намного проще, чем c API рефлексии (System.Reflection). Достаточно сконвертировать символ в строку при помощи метода ISymbol.ToDisplayString(SymbolDisplayFormat) c подходящим форматом:

Зная сигнатуры свойства/поля, его типа и обладателя формируем строки для добавления делегатов:

Оформляем код добавления делегатов в класс и отдаем компилятору:

var sourceBuilder = new StringBuilder(
@"namespace ExpressionDelegates.AccessorRegistration
{
  public static class ModuleInitializer
  {
    public static void Initialize()
    {");

      foreach (var line in registrationLines)
      {
        sourceBuilder.AppendLine();
        sourceBuilder.Append(' ', 6).Append(line);
      }

      sourceBuilder.Append(@"
    }
  }
}");

GeneratorExecutionContext.AddSource(
  "AccessorRegistration",
  SourceText.From(sourceBuilder.ToString(), Encoding.UTF8));

Этот код обязательно будет добавлен в сборку ...если генератор сможет отработать :)

Дело в том, что хоть Source Generators технически и не фича языка, поддерживаются они только в проектах с C# 9+. Позволить такую роскошь без костылей и ограничений на данный момент могут только проекты на .NET 5.

Совместимость

Поддержку Roslyn Source Generators API для .NET Standard, платформ .NET Core, .NET Framework и даже Xamarin поможет организовать Uno.SourceGeneration.

Uno.SourceGeneration предоставляет собственные копии интерфейса ISourceGenerator и атрибута [Generator], которые при миграции на С# 9 меняются на оригинальные из пространства имен Microsoft.CodeAnalysis простым удалением импортов Uno:

using Uno.SourceGeneration;
using GeneratorAttribute = Uno.SourceGeneration.GeneratorAttribute;
using ISourceGenerator = Uno.SourceGeneration.ISourceGenerator;
Для подключения достаточно добавить несколько строк в файл проекта.

В проект, где генератор будет использоваться:

<ItemGroup>
  <SourceGenerator Include="PATH\TO\GENERATOR.dll" />
</ItemGroup>

Например, распространяя генератор через nuget, подключение можно осуществлять вложением MSBuild props файла со следующим путём:

Инициализация

Так как API для доступа к делегатам у нас в одной сборке, а код деревьев выражений и соответственно сгенерированные для них делегаты в других, необходим механизм их автоматической инициализации.

Для этих целей отлично подходит Module Initializer. Это конструктор сборки (а точнее ее модуля), который запускается сразу после ее загрузки и до вызовов к остальному коду. Он давно есть в CLR, но к сожалению, в C# его поддержка c атрибутом [ModuleInitializer] добавлена только в 9 версии.

Решение по добавлению конструктора в сборку с более широкой поддержкой платформ есть у Fody — плагин Fody.ModuleInit. После компиляции добавляет классы с именами ModuleInitializer в конструктор сборки. В такой класс и будем оборачивать инициализацию сгенерированных делегатов.

Подключение Fody.ModuleInit через MSBuild свойства вместо FodyWeavers.xml исключит конфликты с другими Weaver-ами Fody в проекте клиента.

Использование

Таким образом, при сборке проекта:

  1. Source Generator добавит в сборку код, регистрирующий делегаты для деревьев выражений, в обертке класса ModuleInitializer.

  2. Fody.ModuleInit добавит ModuleInitializer в конструктор сборки.

  3. Во время работы приложения при подгрузке сборки выполнится ModuleInitializer, и сгенерированные делегаты будут добавлены к использованию.

Проверяем:

Expression<Func<string, int>> expression = s => s.Length;

MemberInfo accessorInfo = ((MemberExpression)expression.Body).Member;
Accessor lengthAccessor = ExpressionDelegates.Accessors.Find(accessorInfo);

var length = lengthAccessor.Get("17 letters string");
// length == 17

При декомпиляции сборки видно, что сгенерированный код и инициализатор модуля на месте:

Бенчмарки

Сгенерированные делегаты выполняются немного медленнее, чем обычные из-за приведения типов и возможной упаковки параметров значимых типов.

Действие

Время, нс

Вызов простого делегата конструктора

4.6937 ± 0.0443

Вызов сгенерированного делегата конструктора

5.8940 ± 0.0459

Поиск и вызов сгенерированного делегата конструктора

191.1785 ± 2.0766

Компиляция выражения и вызов конструктора

88,701.7674 ± 962.4325

Вызов простого делегата доступа к свойству

1.7740 ± 0.0291

Вызов сгенерированного делегата доступа к свойству

5.8792 ± 0.1525

Поиск и вызов сгенерированного делегата доступа к свойству

163.2990 ± 1.4388

Компиляция выражения и вызов геттера

88,103.7519 ± 235.3721

Вызов простого делегата метода

1.1767 ± 0.0289

Вызов сгенерированного делегата метода

4.1000 ± 0.0185

Поиск и вызов сгенерированного делегата метода

186.4856 ± 2.5224

Компиляция выражения и вызов метода

83,292.3139 ± 922.4315

Полный вариант таблицы, с бенчмарками интерпретации.

А судя по результату профилирования поиска сгенерированного делегата, самое долгое — построение сигнатуры, ключа для поиска.

Flame-график бенчмарка поиска и вызова сгенерированного делегата доступа к свойству
Flame-график бенчмарка поиска и вызова сгенерированного делегата доступа к свойству

Идеи насчёт оптимизации построения сигнатур по System.Reflection.MemberInfo приветствуются. Реализация на момент написания.

Заключение

По итогу получилось современное решение для кодогенерации с актуальной совместимостью и автоматической инициализацией.

Полный код можно посмотреть на: github/ExpressionDelegates, а подключить через nuget.

Для тех, кто будет пробовать Source Generators хотелось бы отметить несколько полезностей:

  • Source Generator Playground (github).
    Позволяет экспериментировать с Roslyn Source Generators в браузере, онлайн.

  • Окно визуализации синтаксиса для Visual Studio.
    Удобный инструмент для знакомства с Roslyn Syntax API на собственном коде.

  • Отлаживается Source Generator вызовом отладчика из его кода. Пример.
    Для этого нужен компонент Visual Studio «Just-In-Time debugger» и включенная настройка Tools -> Options -> Debugging -> Just-In-Time Debugging -> ☑ Managed.

  • В сгенерированных *.cs файлах срабатывают брейкпоинты, проверено в Visual Studio 16.8.
    При генерации через Uno.SourceGeneration файлы размещаются по пути: \obj\{configuration}\{platform}\g\.
    С Roslyn Source Generators их появление включается через MSBuild свойство EmitCompilerGeneratedFiles.
    Стандартный путь: \obj\{configuration}\{platform}\generated\, переопределяется в свойстве CompilerGeneratedFilesOutputPath.

  • Source Generators можно конфигурировать свойствами MSBuild.
    При использовании Uno.SourceGeneration значение получают вызовом

    GeneratorExecutionContext.GetMSBuildPropertyValue(string)

    Для Roslyn Source Generators требуемые свойства необходимо сперва отдельно обозначить в MSBuild группе CompilerVisibleProperty и только после вызывать:

    GeneratorExecutionContext.AnalyzerConfigOptions.GlobalOptions
      .TryGetValue("build_property.<PROPERTY_NAME>", out var propertyValue)
  • Из генератора можно кидать предупреждения и ошибки сборки.

    //Roslyn Source Generators
    GeneratorExecutionContext.ReportDiagnostic(Diagnostic)
    //Uno.SourceGeneration:
    GeneratorExecutionContext.GetLogger().Warn/Error().

Теги:linqexpression treesroslynsource generatorsкодогенерацияunofodymodule initializerрефлексиядеревья выражений
Хабы: .NET Visual Studio C# Xamarin
Всего голосов 32: ↑32 и ↓0 +32
Просмотры9.7K

Комментарии 17

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Похожие публикации

.Net Fullstack Developer (Mid-level)
от 1 000 до 2 000 $SNAPIOМожно удаленно
.NET C# Software Engineer
от 3 500 до 4 000 $Hand2NoteМожно удаленно
Разработчик .NET / C#
от 90 000 до 150 000 ₽nopCommerceЯрославль
Программист .NET/C#/ASP. NET MVC
от 80 000 ₽МВС ТелекомМосква
.NET Core C# Developer
до 350 000 ₽SimpleFinance GroupМосква

Лучшие публикации за сутки