Комментарии 2
Так а зачем, собственно, нужен process mining? Я уже год сражаюсь с проблемой оперативного контроля и выявления узких мест исходных процессов.
И советы все правильные: взять аналитика, нарисовать etl из КХД, сформировать метрики и построить дашборды. Но инструменты etl, BI и ресурс аналитика и так есть/должен быть для успеха. Чем поможет process mining и UI path, если аналитик уже и так всё разжует на вход?
Вы правы, у BI и Process Mining много общего, в том числе в процессе подготовки данных. Но есть разница в инсайтах:
BI позволяет оценить тренды, закономерности и корреляции между датасетами, а дальше аналитик должен понять, что они значат. Допустим, анализируя данные по процессу аналитик выяснил, что не достигается KPI. Теперь он должен понять не только почему это происходит, но и составить план действий.
Результат работы Process Mining это всегда план действий, не нужно размышлять и интерпретировать данные. То есть BI покажет, что KPI не достигнут, а Process Mining покажет где именно в процессе кроется проблема (bottleneck, если хотите), на которую тратится все время и которую нужно убрать.
То есть, грубо говоря, Process Mining это дополнение к BI.
BI позволяет оценить тренды, закономерности и корреляции между датасетами, а дальше аналитик должен понять, что они значат. Допустим, анализируя данные по процессу аналитик выяснил, что не достигается KPI. Теперь он должен понять не только почему это происходит, но и составить план действий.
Результат работы Process Mining это всегда план действий, не нужно размышлять и интерпретировать данные. То есть BI покажет, что KPI не достигнут, а Process Mining покажет где именно в процессе кроется проблема (bottleneck, если хотите), на которую тратится все время и которую нужно убрать.
То есть, грубо говоря, Process Mining это дополнение к BI.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как с помощью UiPath внедрить process mining в компании