Как стать автором
Обновить

Комментарии 6

основная проблема распознавание обьектов на ортофотопланах это отсутствие нормальных датасетов чтоб учить тоже yolo.
Здесь должна помочь аугментация данных. Но обучение на своем датасете очень затратное по времени
Спасибо за интересную статью
Если можно, пару вопросов:
Сколько в конечном итоге было изображений для обучения?
т.е. изображения были 600х400?
какая из них часть была — просто картинки с коптера, а сколько — объекты для исследования?
Спасибо за комментарий! Всего: 28К, из них 8К — объекты. Изображения были 600х400. Для обучения использовал 16.5К.
Спасибо за интересную статью, мануалов, как начать работать с YOLO, объективно не так много, лишним точно не будет.
А не поделитесь, каких метрик качества удалось достичь?
Не думали расширить датасет фотографиями с условных гуглокартинок, хотя бы по самым интересующим и малопредставленным классам? Наверняка же что-то можно найти.
И еще, мне кажется, детекция аномалий это все-таки про другое, это про поиск «подозрительных, нетипичных» участков на изображениях, по типу головы сфинкса на Марсе. То, что ни на что не похоже. У Вас все-таки более рядовая задача детекции очень редких объектов нескольких классов. Очень похожая задача была подробно разобрана еще для 2/3 версии YOLO — там детектировали полипы/рак кишечника. Тоже очень много однотипных «пустых» изображений без единого объекта класса и редкие, но максимально важные объекты самого класса. И там перед автором вставал вопрос, какой уровень «паники» задавать для модели, чтобы не перегружать врача ложноположительными примерами, но при этом не допускать ложноотрицательных.
Спасибо за комментарий и вопрос! К сожалению, не удалось провести много экспериментов. Получил Mean average precision (mAP) 0.01346. Очень низкие метрики. Нужно много времени для обучения чтобы получить преемлемый результат.
По поводу расширения с условных гуглокартинок об этом не задумывался. Возможно имело бы смысл.
Насчет термина «Детекция аномалий», кажется организаторы использовали это понятие и мы просто его взяли.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории