Комментарии 17
Результат впечатляет, но возник вопрос — если сеть работает в AR-контексте (то-есть 3D-рендер есть "по умолчанию") — почему бы не ограничить сеть выводом "light estimation" и настраивать параметры рендера так, чтобы тень отрисовывал движок? Этим методом "за компанию" решается сомнительная реалистичность в размытии тени.
+1
Мощная работа!!!
Интересно и очень подробно!
Интересно и очень подробно!
0
Круто все расписал, надо потестить. Сюда бы еще прикрутить, чтобы вставляемый объект подгонялся под окружающую среду (inpainting типа).
Спасибо за код!
Спасибо за код!
+2
Очень интересно.
+ за код.
+ за код.
+1
Очень занимательное чтиво! Одна из тех статей, которую приятно глазам читать! Скорее жду новых увлекательных публикаций на подобную тематику, очень актуальное направление в настоящее время.
+1
Спасибо, за такую работу) На саму картинку свет не накладывается, только на поверхность куда вставляется?
+2
Спасибо, доходчиво объяснили.
А на каком разрешении обучали модель?
+1
Спасибо за интересную статью, достойная работа!
+1
Спасибо огромное за код и пояснения! Очень полезно
+1
Интересная статья! Только не очень поняла, а что дает Refinement модуль?
+1
Интересная работа!
А можно ли было обучать вместе, не разделяя отдельно на attention и shadow generation блоки?
А можно ли было обучать вместе, не разделяя отдельно на attention и shadow generation блоки?
+1
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как мы обучили нейросеть генерировать тени на фотографии