Комментарии 7
Клиентов по RFM констатировали. Ok
А что с этой информацией делать дальше? Как, например, перетаскивать клиента из сегмента в сегмент?
Имел в виду желание увидеть конкретные кейсы.
Имеем мы, например, клиента совершившего первую покупку. Проходит день, месяц, полгода. А вторую покупку он так и не совершает. Тянет время. И да, по «приборам» вы видим, как у него меняется RFM-статус, но вопрос был в том, какие педали жать и куда рулить, а не просто констатировать, что до второй покупки доходят n% новоиспеченных.
Или другой случай, когда мы видим, что постоянный клиент покупает раз в 3 месяца, а нам хочется, чтобы раз в 2 месяца и без снижения среднего чека.
Так как сегментов много, а необходимо учесть еще и тип бизнеса, специфику клиентов, продукт и тд, то необходимо разрабатывать стратегии для каждого из сегментов, их мы так же описываем в статьях и рассказываем о них на вебинаров. Включая, кстати, инструменты (программы для рассылок, «умных» чат ботов, и другие) которые можно использовать.
Вебинары — это хорошо. Но в заголовке статьи говорится, что это «реальные кейсы». И изначально вопрос был тоже о нём, об этом реальном кейсе. Из примера понятно, что есть реальные клиенты, так же в примере видно, на какие сегменты этих клиентов разнесли, так же понятно, почему именно такие сегменты. Здесь вопросов нет, поскольку в статье это подробно показано.
У меня вопрос в другом был. На примере этого же реального кейса получилось улучшить ситуацию? Т.е спрашиваю не абстрактно про теорию, где нужно учитывать специфику бизнеса, а конкретно про тот случай, который описан.
После проведения RFM-анализа у вас получилось с использованием этих данных увеличить продажи? Дальше самого анализа дело продвинулось?
Анализ состояния клиентской базы на основе реального кейса