Комментарии 7
Чтение про выявление интентов и сущностей и рассматривание там картинки натолкнуло на параллельную проблему в другой области — ИИ. Насколько я помню историю его развития, то вначале тоже считалось, что вот нам нужно завести большую экспертную систему, написать кучу правил если-то и ИИ у нас будет в кармане. Битье головой в эту стену с десяток лет показало, что это путь в никуда.
Не кажется ли вам, что вот выделения всяких интентов и сущностей это экспертная система и правила из ИИ и это путь тоже в никуда. Возможно так адекватную систему пострить не получится.

Современный голосовой помощник это не ии. Это пульт управления с четкой логикой и прописанными правилами. Ему не нужно быть сильно умным. Он должен быть предсказуемым и правильно реагировать на ограниченное подмножество комманд. Функционально эта задача проще, чем та, что ставится перед экспертными системами.

Мне кажется, что без NLU построить сколько-нибудь рабочий голосовой интерфейс не получится. А вот глубина проработки – это вопрос второй, и он зависит от задач, которые вы возлагаете на систему – делаете ли вы экспертную систему или просто пульт для «умного дома». Но и в том и в другом случае подход к реализации голосового ассистента должен быть идентичным.

Мне кажется с ними всё так, а проблема в маркетинге. Их начинают продавать как прям ИИ, которыми они не являются. Они отлично справляются с простыми штуками(включи музыку, какая погода? и т.д.) А люди пытаются трещать с ними как с людьми и тут фейл.

Так если бы они с приветствия не пытались мимикрировать под человека, то и люди бы не пытались с ними говорить. :)

Потому что взять хотя бы тот же dialogflow, на деле куча ручной писанины и обработки логики запросов и ответов. ИИ там и не пахнет. Тот же кодинг, тот же state machine только в профиль

Задержки
Задержки
Задержки


Dialogflow Connector от Voximplant вам в руки, распознавание, синтез и NLP на стороне самого Dialogflow
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.