Комментарии
Спасибо. На русском не очень много информации по data vault.
Хочешь построить звезду/снежинку — всегда пожалуйста, про них на каждом углу. А что-то более «экзотическое» днём с огнём не сыщешь).

Интересна была бы ещё практика.
И вам спасибо за теплые слова! В следующей статье попытаюсь рассказать как на базе Data Vault строить таблицы измерений и фактов.
Хотелось бы узнать о контексте или области хранилища. Потому что мой опыт в телекоммуникации был скорее отрицательным относительно data vault.

Бизнес data vault часто является уровнем для анализа бизнес процессов или поиска ошибок в них. Даже PIT и BRIDGE таблицы не сильно упрощают запрос, если его пишет бизнес-аналитик, а не разработчик. Эти объекты призваны решить техническую проблему со связями n:m
Для восстановления бизнес логики понадобится гигантский запрос со сложными условиями по датам, что добавляет вероятности ошибок.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.