BarsMonster 26 янв 2009 в 08:54

CUDA: с места в карьер

5 мин

28K

GPGPU*

+35

Комментарии 26

Infanty 26 янв 2009 в 09:57

Основы CUDA — steps3d.narod.ru/tutorials/cuda-tutorial.html. Может тоже будет интересно просмотреть.
Спасибо за статью, ещё бы про ATI чего нибудь прочитать.

BarsMonster 26 янв 2009 в 10:07

Про Brook+ будет через 1-2 дня

l2k 26 янв 2009 в 10:48

А про OpenCL будет?

BarsMonster 26 янв 2009 в 10:50

Да, но на данный момент только теория, т.к. пока как следует ни у кого ничего не работает (в смысле на видеокартах).

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

icCE 26 янв 2009 в 11:22

А я жду GCC+Cuda =) И буду как в рекламе, компилировать, компилировать, компилировать, компилировать…

BarsMonster 26 янв 2009 в 11:26

А что его ждать, берете и компилируете, все ж работает :-)

icCE 26 янв 2009 в 11:28

Те уже есть GCC написанный на CUDA? и он использует ресурсы карты? ХДЕ?

BarsMonster 26 янв 2009 в 11:49

CUDA под линух использует GCC. А так чтобы без изменений программы начинали работать под CUDA — этого не будет никогда :-)

icCE 26 янв 2009 в 11:54

Ну так и ждем GCC+CUDA =)

Infanty 26 янв 2009 в 13:15

Понял Вас, вы хотите чтобы все собранные в GCC программы работали по умолчанию не на CPU, а на GPU. К сожалению этого ждать придётся долго, наверное :). Да и в случае как с шейдерами, думается в будущем будет один API объединяющий CUDA + Brook.

BarsMonster 26 янв 2009 в 13:55

Уже известно, что это будет OpenCL и DirectX 11

icCE 26 янв 2009 в 14:12

Не правильно поняли, я хочу что бы сам gcc работал на CUDA.

BarsMonster 26 янв 2009 в 14:15

CUDA не предназначено для решения таких задачь, это не эффективно (т.е. скорость в десятки раз медленнее чем на CPU).

entze 26 янв 2009 в 11:31

Попробовал демку Elcomsoft Wireless Auditor, на ноутбуке с Intel T9300 (2.5 ГГц) и Nvidia 9500GS дало в среднем 5000 паролей в секунду. Так что польза ощутима :) Кстати они заявляют что поддерживают и ATI HD Series.

proxor 26 янв 2009 в 11:37

А как дела у AMD/ATI с подобным?

BarsMonster 26 янв 2009 в 11:49

«Про Brook+ будет через 1-2 дня „

SaveTheRbtz 26 янв 2009 в 17:43

А про OpenCL напишите чтонить?

BarsMonster 26 янв 2009 в 18:17

Читайте камменты :-)

jerom 26 янв 2009 в 11:50

У них Brook, ждите в следующей серии. Если коротко — там ассемблер, разработка менее удобна.

BarsMonster 26 янв 2009 в 11:51

Нет, там С. Ассемблер в CAL/CTM

tangro 26 янв 2009 в 12:14

Карточки отличаются только объемом памяти\количеством процессоров? Функционал у всех одинаковый? Для девятой\двухсотой серии какие-то особые отличия есть?

BarsMonster 26 янв 2009 в 12:21

В 9-й в основном поддержка атомарных операций добавилась.
В 200-й — 64-х битные вычисления (в 10 раз медленнее), больше регистров

ZakharS 26 янв 2009 в 12:41

Статей такого типа обычно очень не хватает, когда начинаешь изучать что-то новое и сложное. Спасибо!
Как правило есть либо обрывки документации, либо монументальный труд, к концу прочтения которого уже поздно применять новую технологию :) Считаю, что Хабр нужен как раз для таких обзорных и одновременно детальных статей. Плюс в карму и за публикацию.

BarsMonster 26 янв 2009 в 18:20

Проблема со специализированными статьями в том, что они интересны небольшому проценту хаброюзеров :-( Например моя статья про ноотропы набрала вдвое больше обоих статей про высокопроизводительные вычисления в сумме :-) Неблагодарная тема. Но тем не менее, серию я закончу :-)

Stalker31 18 апр 2021 в 13:33

У вас опечатка в:

__device__ — означает что переменная находится в глобальной памяти видеокарты (т.е. которой там 512-1024Мб и выше).

не __device__, а __global__.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Показать лучшие за всё время

CUDA: с места в карьер

Комментарии 26

Публикации

Истории