Комментарии 7
Спасибо за разбор. Не совсем понятно, в базе данных у есть только растровые изображения или также есть векторные данные?
Есть и векторные: границы государств, водоразделы и прочее. Можно загружать и свои вектора (shp, kml, ...)
Векторных данных в каталоге сравнительно мало, прежде всего, потому что существует не так уж и много векторных наборов, которые туда можно было бы и имело бы смысл поместить (ну не открытые данные по ледовым каткам в Урюпинске же туда заливать, в конце концов). Плюс, система, в первую очередь, предназначена, чтобы ворочать типично растровыми объемами, это представляет пока наибольшую сложность даже для весьма хорошо оснащенных частных исследователей.
Из гораздо меньше, чем растровых данных. В EE Data Catalog есть:
Подробнее можно посмотреть в разделе справки, посвящённом векторным данным.
- Полигоны государств (детальные и упрощённые)
- Полигоны ледников GLIMS (международной инициативы по глобальным измерениям сухопутного льда из космоса)
- Полигоны экологического районирования на весь мир
- Полигоны особо охраняемых природных территорий мира
- Точки электростанций по всему миру, классифицированные по типам
- Разнообразные данные переписи населения США (TIGER)
- Полигоны водосборных бассейнов разного масштаба (только территория США)
Подробнее можно посмотреть в разделе справки, посвящённом векторным данным.
Справка по векторным данным, увы,
404 Sorry, we couldn't find that page.
Верно, уже недоступна. Но копия страницы сохранилась в Internet Archive.
Для анализа векторных гео-данных в Гугле больше заточено BigQuery, и в их программе public dataset довольно много географических, в основном конечно США - демография, перепись населения, дороги, но есть и полный Open Street Maps (об этом на Хабре отдельная статья была), NOAA.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Earth Engine от Google — уникальная платформа для анализа больших геоданных