Комментарии 4
Если выкинуть лирику и добавить питона, то получится программа вот отсюда habr.com/ru/post/494092
И в ней можно смотреть, меняя параметры, как ведет себя связная структура.
Если заразность влияет больше — везем маски, химзащиту, 2м дистанции и т.д.
Если связность — то быстро, каждый день, проводим анализ на вирус при первом же подозрении в карантин если нужно.
Если у нас лекарства хорошие, то меням pr_recovery.
Вот что то подсказывает, что главное в этой ситуации — связность, количество контактов.
И в ней можно смотреть, меняя параметры, как ведет себя связная структура.
Если заразность влияет больше — везем маски, химзащиту, 2м дистанции и т.д.
Если связность — то быстро, каждый день, проводим анализ на вирус при первом же подозрении в карантин если нужно.
Если у нас лекарства хорошие, то меням pr_recovery.
Вот что то подсказывает, что главное в этой ситуации — связность, количество контактов.
Полностю согласен. Подходы отличаются (в одной — простой перебор, в другой — графы), но результаты очень похожи, что может косвенно говорить о правильности или (в меньшей вероятности) о неправильности обеих моделей. Постарался визуализировать наиболее значимые показатели и их влияние. Спасибо за фидбек)
Мне кажется схема содержит как минимум два существенных упрощения 1) при любом карантине будет существовать довольно большая группа людей которые ему не подлежат (правоохранители, коммунальщики, продавцы, врачи ...) и 2) остановка экономики через некоторое время выбросит миллионы людей из легального сектора экономики в нелегальный где также будет не до карантина а лишь бы выжить.
Тут опыт Китая, который с одной стороны ввел меры вплоть до смертной казни за ослушание, но с другой стороны мог стопнуть одну провинцию, но тут же накормить, одеть, обуть за счет других провинций — мало кому пригодится. Каптиализм-с не позволит.
да, детализации для описания реального мира недостаточно — показал лишь базовые вещи. алгоритм модели позволяет при необходимости легко учесть людей вне карантина. сложнее обработать кластеризацию популяции а также неравномерную скорость распространения, связанную з использованием разных видов транспорта (городской, междугородний наземный, авиа). Обобщенные показатель модели «Количество контактов» определенным образом суммирует такие детали. Например для развитого городского транспорта ожидаемо число контактов между людьми будет выше. При активном развитии авиатраспорта следует правильно понять где границы выборки людей, восприимчивых к инфеции — город\страна\континент — этот показатель также введен в модель closedPopulation
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Простая модель эпидемии базовыми инструментами Python