Как стать автором
Обновить

Комментарии 17

Суть всей статьи содержится в одном абзаце:

«Новый институт будет искать новые способы замедления распространения возбудителя, ускоряя разработки медицинских методов лечения, разработки и перепрофилирования лекарств, планирования клинических испытаний, прогнозирования развития заболеваний, оценки стоимости вмешательств, улучшения стратегий здравоохранения и поиска более эффективных путей борьбы с инфекционными вспышками, которые могут возникнуть в будущем.»
государственно-частный консорциум потратит 367 миллионов долларов в первые пять лет своей работы, стремясь достичь успехов, в поисках способа замедлить появление нового коронавируса, охватившего весь мир.


Учитывая, что предыдущие — САРС был аж 18 лет назад, а MERS — 7 лет назад, то лучше таки потратить на создание вакцин, протоколов лечения, тем более, что MERS еще циркулирует.

Я одного не понимаю. У нас в мире 500 офигенных суперкомпьютеров. На которые потрачены деньги налогоплательщиков. И чем занимаются эти суперкомпьютеры сейчас? Галактики считают? Ядерные бомбы моделируют? А нищие врачи стоят в очереди с дискеткой чтобы им через два месяца на две минутки дали фолдинг белка посчитать? Нафига нужна эта хрень про искуственный интеллект и промисы что он там что тотнайдет? Суперкомпьютеры напрямую создавались и финансировались народом именно для этих целей. Почему три месяца прошло а за это дело даже не принялись?

К офигенному суперкомпьютеру же ещё должен прилагаться офигенный алгоритм моделирования этих самых вирусов и вакцин, чтобы был толк. Мне кажется, с этим самая большая проблема.
Офигенный софт уже давно написан. Даже на folding@home этот софт работает. Окриджская лаборатория уже десять лет трубит о том что их суперы фолдингом белка занимаются и поиском новых лекарств. И все в свисток ушло

www.ornl.gov/news/ornl-launches-summit-supercomputer
минусатору советую пресс-релиз почитать от окриджской лаборатории
а можете вкратце рассказать, пожалуйста, на сколько эти суперкомпьютеры могут смоделировать поведение в реальном организме человека или животного, т.е. достаточно точно предсказать симуляцию… чтото мне подсказывает что уровень там никакой, а без модели и симулации — какой толк от этого всего?

Up to now, researchers have only been able to simulate tens of atoms because of QMCPACK’s high computational cost.

т.е какието десятки атомов они симулируют
а надо — полностью весь организм
разница существенна
(я не минусил)

более того — надо сначала в реальном мире все это исследовать, и заложить все реакции в этот самый суперкомпьютер, и имхо — ученые далеко от понимания как оно все устроено, и идут методом тыка, а значит — толком симуляции оргинизма не будет еще долго-долго, а значит все эти сумеркомпьютеры так и останутся «для других задач» (может и не плохих задач, но не то)
Я 9 лет назад защитил диссертацию по математическому моделированию (система кровообращения). Там основная проблема не в вычислительной мощности (хоть и в ней тоже, но это хотя бы быстро прогрессирует). А в том, где взять данные. И это одна система, всё остальное «допустим, не оказывает существенного влияния».
Конечно, нам всем хочется мечтать, что можно замерить человека и построить его точную модель. Но это может через пару сотен лет получится, а может и нет.
На практике можно по МРТ построить точную модель одного сосуда, более-менее учесть физические свойства стенок сосуда и расчитать по физическим формулам. Получится хорошо, но мало по времени-пространству.
А для всего организма, у меня было около 2000 параметров модели, из которых почти каждый точно измерить — отдельное исследование. То есть не то чтобы настроить модель на конкретного икдивида, а даже для «усредненного организма» приходится довольствоваться грубыми прикидками.
С другой стороны, и это не плохо. Если не ставить утопическую задачу учесть всё и сразу, а ограничиться конкретными специализированными задачами, то примерно настраиваем модель по имеющимся данным экспериментов, симулируем, получаем результат, проверяем независимым экспериментом — и готово.
Диссертация это хорошо! Только вот где и когда мы увидим практическое применение?
У той рабоыт было практическое применение, но такие вещи пока всё-же более к фундаментальной науке относятся. К коронавиру пока мало применимо.
Я больше к тому, что ожидать «симуляции всего организма» пока рано.
Часть из них считает погоду.
а часть из них считает атомные бомбы
«Чужой против хищника».
Простите, вырвалось (с) :))
Вчера слушал подскаст на твиче, Нвидиат дает свои датацентры чтоб прогнозировать распространение коронавируса
не переживайте, ребята, скоро на марс полетим
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
«Искусственный интеллект» ничего толком не сможет сделать с вирусами или бактериями, потому что он в виртуальном мире существует, сам-в-себе, он не может проверять на практике что происходит в реальности, как идут процессы в живом организме, без этого самого организма, или подробной модели организма (а ее сейчас нет)

А когда человечество сможет нормально изучать процессы в организме, в том числе как ведут себя лекарства и вирусы — во всех деталях, с возможностью отладки и сбора логов — это будет заслуга не «Искусственного интеллекта», а реальных практиков на реальных оргнизмах, и может быть тогда при полной модели со всеми деталями — можно будет загрузить ее в этот «Искусственный интеллект», но когда еще это будет…
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории