Реклама
Комментарии 4
Спасибо, интересный эксперимент.
А откуда вы взяли формулу «Получение нового родителя»? Честно говоря очень спорный подход с увеличением весов по общему движению всей популяции.
В данном случае логичнее брать некий персентиль лучших потомков, а не всю популяцию. В вашем случае выходит что не отсеиваются худшие потомки, а подавляются веса в среднем если получилась плохая популяция.
Класное исследование, спасибо.
Как я понял, мы мутировали абсолютно все веса сети. Интересно, будет ли профит от мутации только весов полносвязного классификатора (или отдельно выбранных слоёв)? Можно же предполагать что свёрточный экстрактор хорошо может находить фичи на изображении (если он предобучен на imagenet).
Изначально я так и делал
Учил только линейный слой эволюцией, что тоже работало. При этом даже работало с необученными свертками
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. , пожалуйста.