Как стать автором
Обновить

Комментарии 8

Спасибо! Прежде их не видел, посмотрю.
Но здесь я как раз и пишу, что литературы по R огромная масса, поэтому выбирал самое релевантное для узкой практической задачи. И чтобы не больше нескольких книжек.

Кто может подсказать примеры 'правильной' интеграции и использования R в .Net apps?

Есть ещё промежуточный вариант для тех, кто не готов прописывать все дополнительные настройки оформления:
  • установить пакет plotly
  • сохранить начальный график, как объект
    p <- ggplot(data=df_logging, aes(x=year, y=value)) +
    geom_line(aes(linetype=location))
  • создать бесплатный аккаунт на сайте plotly plot.ly/ggplot2/getting-started и сохранить ключ в профиль R
  • экспортировать в визуальный редактор на сайт plotly
    api_create(ggplotly(p), filename = "test")

Согласен, plotly — интересная штука, но тут важно уточнить, что он для интерактивной веб-графики, а не для печати.
Там есть экспорт в виде картинок, но конечно проще в данном случае научиться работать с ggplot. Это больше, как альтернативное решение для тех, кто любит нажимать кнопки :)
Да, он действительно классный, когда контент будет публиковаться онлайн. Проблема формата научных публикаций, особенно в России, что все мы живем в архаичных требованиях по изданию бумажных версий. И это сильно обедняет возможности, если есть действительно классная статистика, которую хочется красиво показать. Но и ведущие мировые издательства всё еще весьма консервативны, хоть и в последнее время там появляются возможности для интерактивной графики.

А про кнопки… Я бы тоже с удовольствием только кнопки нажимал, но попытка использовать всякие коммерческие статпакеты «с кнопками» приводит к такому же кропотливому освоению всяких тонкостей, если хочется получить именно тот результат, который нужен тебе, а не заложенный в дефолтных типовых решениях.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории