Читальный зал
Научно-популярное
Искусственный интеллект
Мозг
13 ноября

Искусственный интеллект — интерпретатор языка

image

Disclaimer
* нижеприведенный текст написан автором в ключе «философии искусственного интеллекта»
* комментарии профессиональных программистов приветствуются

Эйдосы — это образы, лежащие в основе человеческого мышления и языка. Они представляют из себя гибкую структуру (обогащение наших знаний о мире). Э��досы текучи (поэзия), могут перерождаться (изменение мировоззрения) и менять свой состав (обучение — качественный рост знаний и умений). Они сложны (попробуйте, например, понять эйдос квантовой физики).

Но базовые эйдосы просты (наши знания о мире уровня трёх-семилетнего ребёнка). По своему устройству это чем то напоминает интерпретатор языка программирования.

Обычный язык программирования — жёстко структурирован. Команда = слово. Любое отклонение на уровне запятой = ошибка.

Исторически это обусловлено необходимостью взаимодействия с машинным оборудованием.

Но мы ведь люди!

Мы в силах создать эйдосный интерпретатор, способный понимать не команды, а образы (смысл). Такой интерпретатор способен будет делать перевод на все языки мира, включая компьютерные.
И однозначно понимать высказывание.

Однозначное понимание — вот ловушка! Его нет! Как нет объективной реальности. Есть феномены, (как говорит философская феноменология) которые наше мышление трактует.

Каждый эйдос — это интерпретация понимания, причем сугубо личная. Два человека выполнят одно и то же поручение по разному! Мы все умеем ходить (образ движения у всех один), но походка у каждого уникальная, её даже можно идентифицировать, как отпечаток пальца. Следовательно, освоение походки как навыка — это уже уникальная личностная интерпретация.
Как же тогда возможно взаимодействие между людьми? — На основе постоянного уточнения интерпретации!

Высший пилотаж человека — это интерпретация на уровне культуры, когда целые пласты (контексты) смысла доступны по умолчанию.

Машина лишена культуры и, следовательно, контекста. Поэтому ей нужны четкие однозначные команды.

Другими словами, система «человек — компьютер — искусственный интеллект» находится в замкнутом цикле или в тупике. Мы вынуждены общаться с машинами на их языке. Мы хотим их совершенствовать. Сами они развиваться не могут, и мы вынуждены придумывать для их развития всё более и более изощрённый код. Который сами в итоге всё труднее понимаем… Но даже этот продвинутый код изначально ограничен… машинным интерпретатором (то есть кодом на основе машинных команд). Круг замкнулся!

Однако, вынужденность эта только кажущаяся.

Ведь мы — люди и наш собственный (на основе эйдосов) язык изначально гораздо более производителен, чем компьютерный. Правда мы в это уже почти не верим, мы верим, что машина умнее…

Но почему бы не создать программный интерпретатор, который бы улавливал смысл человеческой речи не на основе команд, а на основе образов? А потом бы уже переводил их в машинные команды (если уж нам нужно взаимодействовать с машинами, а машины без них обходиться не могут).

Естественно, такой интерпретатор будет плохо улавливать смысл, он будет поначалу много ошибаться и… задавать вопросы! Задавать вопросы и улучшать своё понимание. И да, это будет бесконечный процесс роста качества понимания. И да, в нём не будет ни однозначности, ни чёткости, ни машинного спокойствия.

Но позвольте, а не в этом ли суть человеческого интеллекта?..

-2
1,8k 15
Комментарии 27