Открыть список
Как стать автором
Обновить

Какие факторы могут предсказать успех игры в Steam?

Разработка игрМонетизация игрУправление продажамиПродвижение игр
Перевод
Автор оригинала: justkevin
image

На Reddit я видел множество дискуссий, комментариев и вопросов о том, чем определяется успех игры. Насколько важно качество? Действительно ли единственным определяющим аспектом является большая известность игры на рынке до её выпуска? Помогают или вредят демо-версии? Если показатели игры при выпуске оказались плохими, то какова вероятность их исправления? Можно ли хотя бы приблизительно предсказать объёмы продаж игры до её выпуска?

Готовясь к выпуску собственной игры, я потратил много времени на мониторинг выпускаемых релизов в попытке найти ответы на эти вопросы. Я составил электронную таблицу, записал подписчиков, наличие раннего доступа, количество обзоров за первую неделю, месяц и квартал.

Теперь я решил поделиться этими данными в надежде, что они помогут другим разработчикам понять и спрогнозировать продажи их игр.

Сначала примечания по данным:

  • Один из важнейших источников данных — количество обзоров в Steam. Есть достоверные свидетельства того, что оно сильно коррелирует с количеством проданных копий, часто упоминаются соотношения «50 продаж на один обзор в Steam», но диапазон значений довольно широк. Похоже, большинство игр Steam попадает в интервал от 25 до 120 продаж на один обзор на Steam, но случаются и выбросы. Кроме того, игры с очень малым количеством обзоров с большей вероятностью в этом отношении будут выбросами. Моя игра — единственная, по которой у меня есть чёткие цифры продаж. Можете прочитать мой длинный пост о её релизе на Reddit, но самое важное для нас то, что я продал 1587 копий за первую неделю и 3580 копий за первый квартал.
  • Общее количество игр в выборке: 115.
  • Я выбирал игры полуслучайно, из разделов Popular Upcoming и All Upcoming. Это склоняет выборку больше в сторону популярных игр, и я сделал так намеренно: мне хотелось иметь разнообразную выборку, но чтобы в ней не доминировали полностью игры с нулевыми продажами.
  • Игры упорядочены по дате выпуска, которая находится в интервале от 26.10.18 до 20.12.18.

Игра Цена Скидка при выпуске Неделя, предположение Неделя, действительное 3 месяца 3 Month/week Подписчики Ранний доступ Демо Оценка по обзорам
Pit of Doom 9.99 0 7 27 43 1.592592593 295 Y N 0.8
Citrouille 9.99 0.2 16 8 12 1.5 226 N N
Corspe Party: Book 14.99 0.1 32 40 79 1.975 1015 N N 0.95
Call of Cthulhu 44.99 0 800 875 1595 1.822857143 26600 N N 0.74
On Space 0.99 0.4 0 0 0 4 N N
Orphan 14.99 0 50 0 8 732 N N
Black Bird 19.99 0 20 13 34 2.615384615 227 N N
Gloom 6.99 0 20 8 17 2.125 159 N N
Gilded Rails 5.99 0.35 2 3 7 2.333333333 11 N Y
The Quiet Man 14.99 0.1 120 207 296 1.429951691 5596 N N 0.31
KartKraft 19.99 0.1 150 90 223 2.477777778 7691 Y N 0.84
The Other Half 7.99 0 2 3 27 9 91 N Y 0.86
Parabolus 14.99 0.15 0 0 0 16 N Y
Yet Another Tower Defense 1.99 0.4 20 22 38 1.727272727 396 N N 0.65
Galaxy Squad 9.99 0.25 8 42 5.25 3741 Y N 0.87
Swords and Soldiers 2 14.99 0.1 65 36 63 1.75 1742 N N 0.84
SpitKiss 2.99 0 3 1 2 2 63 N N
Holy Potatoes 14.99 0 24 11 22 2 617 N N 0.7
Kursk 29.99 0.15 90 62 98 1.580645161 2394 N N 0.57
SimpleRockets 2 14.99 0.15 90 142 272 1.915492958 3441 Y N 0.85
Egress 14.99 0.15 160 44 75 1.704545455 7304 Y N 0.67
Kynseed 9.99 0 600 128 237 1.8515625 12984 Y N 0.86
11-11 Memories 29.99 0 30 10 69 6.9 767 N N 0.96
Rage in Peace 12.99 0.1 15 10 42 4.2 377 N N 0.85
One Hour One Life 19.99 0 12 153 708 4.62745098 573 N N 0.81
Optica 9.99 0 0 2 3 1.5 18 N N
Cybarian 5.99 0.15 8 4 18 4.5 225 N N
Zeon 25 3.99 0.3 3 11 12 1.090909091 82 Y N
Of Gods and Men 7.99 0.4 3 10 18 1.8 111 N Y
Welcome to Princeland 4.99 0.1 1 15 55 3.666666667 30 N N 0.85
Zero Caliber VR 24.99 0.1 100 169 420 2.485207101 5569 Y N 0.73
HellSign 14.99 0 100 131 334 2.549618321 3360 Y N 0.85
Thief Simulator 19.99 0.15 400 622 1867 3.001607717 10670 N N 0.81
Last Stanza 7.99 0.1 8 2 4 2 228 N Y
Evil Bank Manager 11.99 0.1 106 460 4.339622642 8147 Y N 0.78
Oppai Puzzle 0.99 0.3 36 93 2.583333333 54 N N 0.92
Hexen Hegemony 9.99 0.15 3 1 5 5 55 Y N
Blokin 2.99 0 0 0 0 0 10 N N
Light Fairytale Ep 1 9.99 0.1 80 23 54 2.347826087 4694 Y N 0.89
The Last Sphinx 2.99 0.1 0 0 1 0 17 N N
Glassteroids 9.99 0.2 0 0 0 0 5 Y N
Hitman 2 59.99 0 2000 2653 3677 1.385978138 52226 N N 0.88
Golf Peaks 4.99 0.1 1 8 25 3.125 46 N N 1
Sipho 13.99 0 24 5 14 2.8 665 Y N
Distraint 2 8.99 0.1 40 104 321 3.086538462 1799 N N 0.97
Healing Harem 12.99 0.1 24 10 15 1.5 605 N N
Spark Five 2.99 0.3 0 0 0 0 7 N N
Bad Dream: Fever 9.99 0.2 30 78 134 1.717948718 907 N N 0.72
Underworld Ascendant 29.99 0.15 200 216 288 1.333333333 8870 N N 0.34
Reentry 19.99 0.15 8 24 78 3.25 202 Y N 0.95
Zvezda 5.99 0 2 0 0 0 25 Y Y
Space Gladiator 2.99 0 0 1 2 2 5 N N
Bad North 14.99 0.1 500 360 739 2.052777778 15908 N N 0.8
Sanctus Mortem 9.99 0.15 3 3 3 1 84 N Y
The Occluder 1.99 0.2 1 1 1 1 13 N N
Dark Fantasy: Jigsaw 2.99 0.2 1 9 36 4 32 N N 0.91
Farming Simulator 19 34.99 0 1500 3895 5759 1.478562259 37478 N N 0.76
Don't Forget Our Esports Dream 14.99 0.13 3 16 22 1.375 150 N N 1
Space Toads Mayhem 3.99 0.15 1 2 3 1.5 18 N N
Cattle Call 11.99 0.1 10 19 53 2.789473684 250 Y N 0.71
Ralf 9.99 0.2 0 0 2 0 6 N N
Elite Archery 0.99 0.4 0 2 3 1.5 5 Y N
Evidence of Life 4.99 0 0 2 4 2 10 N N
Trinity VR 4.99 0 2 8 15 1.875 61 N N
Quiet as a Stone 9.99 0.1 1 1 4 4 42 N N
Overdungeon 14.99 0 3 86 572 6.651162791 77 Y N 0.91
Protocol 24.99 0.15 60 41 117 2.853658537 1764 N N 0.68
Scraper: First Strike 29.99 0 3 3 15 5 69 N N
Experiment Gone Rogue 16.99 0 1 1 5 5 27 Y N
Emerald Shores 9.99 0.2 0 1 2 2 12 N N
Age of Civilizations II 4.99 0 600 1109 2733 2.464382326 18568 N N 0.82
Dereliction 4.99 0 0 0 0 #DIV/0! 18 N N
Poopy Philosophy 0.99 0 0 6 10 1.666666667 6 N N
NOCE 17.99 0.1 1 3 4 1.333333333 35 N N
Qu-tros 2.99 0.4 0 3 7 2.333333333 4 N N
Mosaics Galore. Challenging Journey 4.99 0.2 1 1 8 8 14 N N
Zquirrels Jump 2.99 0.4 0 1 4 4 9 N N
Dark Siders III 59.99 0 2400 1721 2708 1.573503777 85498 N N 0.67
R-Type Dimensions Ex 14.99 0.2 10 48 64 1.333333333 278 N N 0.92
Artifact 19.99 0 7000 9700 16584 1.709690722 140000 N N 0.53
Crimson Keep 14.99 0.15 20 5 6 1.2 367 N N
Rival Megagun 14.99 0 35 26 31 1.192307692 818 N N
Santa's Workshop 1.99 0.1 3 1 1 1 8 N N
Hentai Shadow 1.99 0.3 2 12 6 14 N N
Ricky Runner 12.99 0.3 3 6 13 2.166666667 66 Y N 0.87
Pro Fishing Simulator 39.99 0.15 24 20 19 0.95 609 N N 0.22
Broken Reality 14.99 0.1 60 58 138 2.379310345 1313 N Y 0.98
Rapture Rejects 19.99 0 200 82 151 1.841463415 9250 Y N 0.64
Lost Cave 19.99 0 3 8 11 1.375 43 Y N
Epic Battle Fantasy 5 14.99 0 300 395 896 2.26835443 4236 N N 0.97
Ride 3 49.99 0 75 161 371 2.304347826 1951 N N 0.74
Escape Doodland 9.99 0.2 25 16 19 1.1875 1542 N N
Hillbilly Apocalypse 5.99 0.1 0 1 2 2 8 N N
X4 49.99 0 1500 2638 4303 1.63115997 38152 N N 0.7
Splotches 9.99 0.15 0 2 1 0.5 10 N N
Above the Fold 13.99 0.15 5 2 6 3 65 Y N
The Seven Chambers 12.99 0.3 3 0 0 #DIV/0! 55 N N
Terminal Conflict 29.99 0 5 4 11 2.75 125 Y N
Just Cause 4 59.99 0 2400 2083 3500 1.680268843 50000 N N 0.34
Grapple Force Rena 14.99 0 11 12 29 2.416666667 321 N Y
Beholder 2 14.99 0.1 479 950 1.983298539 16000 N N 0.84
Blueprint Word 1.99 0 12 15 1.25 244 N Y
Aeon of Sands 19.99 0.1 20 12 25 2.083333333 320 N N
Oakwood 4.99 0.1 32 68 2.125 70 N N 0.82
Endhall 4.99 0 4 22 42 1.909090909 79 N N 0.84
Dr. Cares — Family Practice 12.99 0.25 6 3 8 2.666666667 39 N N
Treasure Hunter 16.99 0.15 200 196 252 1.285714286 4835 N N 0.6
Forex Trading 1.99 0.4 7 10 14 1.4 209 N N
Ancient Frontier 14.99 0 24 5 16 3.2 389 N N
Fear the Night 14.99 0.25 25 201 440 2.189054726 835 Y N 0.65
Subterraneus 12.99 0.1 4 0 3 #DIV/0! 82 N N
Starcom: Nexus 14.99 0.15 53 119 2.245283019 1140 Y N 0.93
Subject 264 14.99 0.2 25 2 3 1.5 800 N N
Gris 16.9 0 100 1484 4650 3.133423181 5779 N N 0.96
Exiled to the Void 7.99 0.3 9 4 11 2.75 84 Y N

Объяснение столбцов

  • Скидка при выпуске: скидка первой недели, 0.25 = скидка 25%
  • Неделя, предположение: это моё предположение, сделанное до выпуска игры, о том, сколько обзоров покупателей в Steam она будет иметь спустя ровно одну неделю.
  • Неделя, действительное: количество обзоров, полученных игрой спустя 1 неделю.
  • 3 месяца: количество обзоров, полученных игрой за 3 месяца.
  • Подписчики: количество подписчиков группы игры перед её выпуском. В некоторых случаях этот параметр фиксировался прямо перед выпуском, в других — за неделю до него.
  • Оценка по обзорам: процент положительных обзоров в Steam спустя один месяц. Чтобы получить оценку, у игр должно быть не менее 20 обзоров.

Вопрос 1: может ли качество предсказать успех?

Недавно я читал пост, в котором утверждается, что главной метрикой успеха для инди-игры является её качество.

Качество, разумеется — это субъективная метрика. Наиболее очевидным способом объективного измерения качества для игр Steam является их процент положительных обзоров. Это процент обзоров покупателей игры, давших игре положительную оценку. Я исключил все игры, у которых не было по крайней мере 20 обзоров за первый месяц, что уменьшило выборку до 56 игр.

Корреляция (Пирсона) между оценкой игры и количеством обзоров спустя три месяца после выпуска была -0.2. Но 0.2 (плюс или минус) — не такая уж сильная корреляция. Ещё важнее то, что корреляция Пирсона может колебаться, если данные содержат большие выбросы. Взглянув на сами игры, можно увидеть, что разница является артефактом выброса. В буквальном смысле: Artifact компании Valve имел самое большое количество обзоров спустя три месяца и одну из самых низких оценок (на тот момент 53%). Когда я убрал эту игру из данных, корреляция по сути стала нулевой.

Альтернативная модель корреляции под названием «коэффициент Спирмена», выполняющая ранговую корреляцию и минимизирующая влияние больших выбросов, показала схожий результат.

Вывод: если корреляция между качеством игры (измеренного как оценка по обзорам в Steam) и первым кварталом продаж (измеряемая по общему количеству обзоров) существует, то она слишком мала, чтобы обнаруживаться в этих данных.

Вопрос 2: влияют ли на успех/провал демо-версии, ранний доступ или скидки в момент выпуска игры?

К сожалению, было так мало игр, имевших демо до релиза (10), что сообщить нам что-нибудь могла только очень сильная корреляция. Как оказалось, никаких значимых корреляций не обнаруживается.

Игр с ранним доступом было больше (28), но корреляция опять же была слишком малой, чтобы оказаться значимой.

Более половины игры имела скидку в неделю выпуска, и на самом деле присутствует умеренная отрицательная корреляция -0.3 между скидкой и количеством обзоров за первую неделю. Однако похоже, что в основном это результат тенденции разработчиков AAA-игр (продающихся наибольшим количеством копий) не делать скидки во время релиза игры. Если убрать игры, которые вероятнее всего заработали за первую неделю больше 1 миллиона долларов, то корреляция снизится практически до нуля.

Вывод: недостаточно данных. Не найдено никаких чётких корреляций между демо-версиями, ранним доступом или скидками при выпуске и количеством обзоров: если даже они помогают или вредят продажам, то влияние не настолько согласовано, чтобы быть заметным на такой выборке.

Вопрос 3: предсказывает ли успех известность игры до релиза (например, количество подписчиков в Steam)?

Количество «подписчиков» на любую игру в Steam можно выяснить, найдя её создаваемый автоматически Игровой центр. До выпуска игры это хороший приблизительный индикатор уровня её известности на рынке.

Корреляция между подписчиками незадолго до выпуска и количеством обзоров через 3 месяца оказалась равна 0.89. Это очень сильная положительная корреляция. Ранговая корреляция тоже оказалась высокой (0.85), и это говорит нам, что результат вызван не только несколькими сильно ожидаемыми играми.

За исключением единственного выброса (о котором будет рассказано ниже), соотношение между количеством обзоров за 3 месяца и количеством подписчиков до выпуска игры находилось в интервале от 0 (для нескольких игр, не получивших ни одного обзора) до 1.8 с медианным значением 0.1. Если непосредственно перед выпуском у вас есть 1000 подписчиков, то к концу первого квартала стоит ожидать «примерно» 100 обзоров.

Я заметил, что было несколько игр, количество подписчиков которых казалось слишком большим по сравнению со вторичными индикаторами известности игры на рынке, например, тредами обсуждений на форумах и вниманием в Twitter. Проведя исследование, я пришёл к выводу, что активации ключей до выпуска платформа Steam считает подписчиками. Если разработчик игры раздал до выпуска много ключей Steam (допустим, как вознаграждения в Kickstarter или как часть бета-тестирования), то окажется, что игра привлекла больше подписчиков, чем она бы получила «органически».

Вывод: органические подписчики, собранные до выпуска игры, являются серьёзным показателем дальнейшего успеха.

Вопрос 4: а что насчёт цены?

Корреляция между ценой и количеством обзоров после 3 месяцев равна 0.36, что является умеренной корреляцией. Я не совсем уверен в полезности этих данных: довольно очевидно, что игры с большим бюджетом имеют и большой бюджет на маркетинг.

Корреляция между ценой и оценками в обзорах составляет -0.41. Кажется вероятным, что игроки учитывают в своих обзорах цену, и что к игре за 60 долларов предъявляются бОльшие требования, чем к игре за 10 долларов.

Вопрос 5: предсказывают ли продажи первой недели результаты первого квартала?

Корреляция между числом обзоров спустя 1 неделю и количеством обзоров спустя 3 равна 0.99. Корреляция Спирмена равна 0.97. Это наибольшая корреляция, которую я нашёл в этих данных.

Если исключить игры, продавшиеся очень малым количеством копий (менее 5 обзоров за первую неделю), то большинство игр через 3 месяца имеет примерно в два раза больше обзоров, чем через 1 неделю. Из этого можно предположить, что за первую неделю продаётся столько копий, сколько будет продано в сумме за следующие 12 недель. Подавляющее большинство игр имеет соотношение «хвоста» (соотношения обзоров через 3 месяца и через 1 неделю) в пределах от 1.3 до 3.2.

Я часто видел вопросы разработчиков, у которых выпуск игр в Steam прошёл плохо. Они хотели знать, что можно сделать для улучшения продаж. Я уверен, что маркетинг после выпуска может повлиять на дальнейшие продажи, но похоже, что первая неделя всё-таки очерчивает чёткие границы результатов.

Вывод: всё говорит о том, что связь существует

Вопрос 6: помогает ли качество «хвостовым» продажам игры?

В предыдущем вопросе мы говорили, что несмотря на сильную корреляцию продаж первой недели с первым кварталом, соотношения всё равно варьируются в широком диапазоне. Обозначим как хвостовой коэффициент соотношение обзоров спустя 3 месяца к обзорам спустя 1 неделю. Наименьшее значение равно 0.95 для Pro Fishing Simulator, которой удалось даже потерять один обзор. Максимальным коэффициентом был 6.9, этот чрезвычайно большой выброс мы рассмотрим позже. Худший «хвост» соответствует игре с оценкой 22%, а лучший — оценке 96%, и это скорее всего не совпадение.

Общая корреляция между хвостовым коэффициентом и оценками в Steam равна 0.42.

Вывод: даже несмотря на отсутствие чёткой корреляции между качеством и общим количеством обзоров/продаж, существует умеренная корреляция между оценкой игры и её «хвостом». Это намекает нам, что «хорошие игры» показывают себя в дальней перспективе лучше, чем «плохие игры», но влияние этого фактора мало по сравнению с более важным фактором известности игры на рынке.

Вопрос 7: можно ли предсказать успех игры до её выпуска, не зная данных о списках желаемого (wishlists)?

Когда я собирал данные по каждой игре, иногда до её запланированной даты выпуска, я делал прогноз о том, сколько обзоров она получит за первую неделю, и вносил этот прогноз в электронную таблицу.

Главным фактором, на основании которого я делал прогноз, было количество подписчиков. Иногда я корректировал прогноз, когда чувствовал, что значение неверное, и пользовался вспомогательными источниками, например активностью на форуме Steam и вниманием в Twitter.

Корреляция между моими догадками и истинным значением составляет 0.96, и это очень сильная корреляция. Как можно увидеть в данных, мои прогнозы по большей мере приблизительно верными, за исключением нескольких случаев, где я сильно ошибся.

По моему опыту, умножив количество подписчиков на 0.1, мы в большинстве случаев получим приблизительную оценку количества обзоров в первую неделю первый квартал. Если у игры нет по крайней мере одного вопроса в форуме дискуссий на каждые 100 подписчиков, то это может говорить, что есть большое количество «неорганических» подписчиков, и оценку нужно подкорректировать.

Вывод: да, за некоторыми исключениями, при помощи данных о подписчиках и других индикаторов можно приблизительно спрогнозировать результаты первой недели. Учитывая сильную корреляцию между продажами первой недели и квартала, можно ещё до выпуска получить приблизительное понимание о результатах первого квартала.

Последний вопрос: а что насчёт упомянутых мной выбросов?

В данных было несколько игр, которые выделялись тем или иным образом.

Выброс 1: Overdungeon. Незадолго до выпуска игра имела 77 подписчиков — довольно небольшое число, и на основании только этих данных я бы ожидал меньше дюжины обзоров за первую неделю. В результате их оказалось 86. Но и это ещё не всё: игра имела сильный «хвост» и закончила первый квартал с 572 обзорами. С большим перевесом она имеет самое большое в выборке соотношение между количеством обзоров и количеством подписчиков.

На основании обзоров можно понять, что она является аналогом Slay the Spire, но имеет большую популярность в Азии. Похоже, что 90% обзоров написано на японском или китайском. Если у кого-нибудь есть догадки о причинах необычного явного успеха игры, то мне было бы интересно их услышать.

Похоже, это единственный явный пример данных игры с минимальным количеством подписчиков до выпуска, имевшей солидные продажи в первый квартал.

Выброс 2: 11-11 Memories Retold. Эта игра имела незадолго до выпуска 767 подписчиков, в десять раз больше, чем у Overdungeon. Это всё равно не очень много даже и для небольшой инди-игры. Но у неё был хороший благоприятствующий фактор: директором игры стал Yoan Fanise, который был содиректором получившей популярность игры Valiant Hearts с похожей тематикой. Она была анимирована Aardman Studios, известной по мультфильму «Уоллес и Громит». Издателем был Bandai Namco Europe, а не какая-то неопытная компания. Озвучкой игры занимались Себастьян Кох и Элайджа Вуд. Игра получила множество хороших обзоров и в игровой, и в обычной прессе. В настоящее время она имеет рейтинг в 95% положительных обзоров в Steam.

И несмотря на всё это, её никто не покупал. Спустя 24 часа после выхода у неё было в буквальном смысле ноль обзоров в Steam. Неделю спустя их стало всего 10. Три месяца спустя она показала самый большой «хвост» в данных, но и тогда добралась всего до 69 обзоров. Теперь их примерно 100 — невероятный хвостовой коэффициент, но игра скорее всего оказалась коммерчески провальной.

Это отличный пример того, что хорошая игра + хорошее качество разработки не всегда означают хороших продаж.

Примечания: самые важные выводы из этого анализа:

  • Успех игры в Steam очень сильно зависит от показателей первой недели
  • Показатели первой недели сильно коррелируют с известностью игры на рынке до выпуска
  • Качество не сильно влияет на показатели первой недели, но может оказать положительное влияние на «хвост» продаж игры.
  • Все выводы относительно продаж зависят от связи между количеством обзоров и продажами
Теги:steamмаркетинг игрмагазины приложенийпродажи игрстатистика продаж
Хабы: Разработка игр Монетизация игр Управление продажами Продвижение игр
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1 +14
Просмотры7.2K

Комментарии 7

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки